在人工智能日益融入我們工作與生活的今天，掌握與AI溝通的藝術(shù)變得至關(guān)重要。AI提示詞的編寫不僅影響著我們獲取信息的效率，更決定了AI輸出的質(zhì)量。本文將分享幾種實用的AI提示詞編寫方法，幫助你更高效地與AI協(xié)作。

提示詞是一種與 AI 溝通的藝術(shù)，我們在網(wǎng)上可以找到很多相關(guān)的課程，有些動輒幾小時的課程，包含大量的提示詞模版、框架或理論，但是一到實際的應用場景中，可能就全忘了。

下面我結(jié)合自己學過的一些視頻和圖文課程，歸納總結(jié)一些相對比較簡單實用的方法，希望能對你有所啟發(fā)。

下面分享 3 種寫好 AI 提示詞的通用方法，適用于各種大語言模型。

方法 1：RTF 模型法

這是我常用的一種方法，RTF 是 3 個英文單詞 Role、Task、Format 的首字母縮寫，分別代表 AI 扮演的角色身份、明確的任務目標和具體的要求格式。

如果你只給 AI 發(fā)送比較寬泛的提示詞，那么通常只能得到泛泛而談的回答。

要想得到更加具體的回答，就得給 AI 提供更加詳細的信息。

為了讓 AI 更好地理解我們的需求，提高 AI 輸出的質(zhì)量，我們可以采用 Markdown 格式來寫提示詞。

例如，給 AI 發(fā)送以下內(nèi)容：

#?角色
你是一位世界頂尖的數(shù)據(jù)分析大師，擅長用數(shù)據(jù)化解難題，讓分析更加有效，能夠熟練運用數(shù)據(jù)分析思維、工具和模型，制作專業(yè)、實用且漂亮的數(shù)據(jù)分析圖表和數(shù)據(jù)分析報告，還能以通俗易懂的語言進行解釋。
##?任務
請你幫我撰寫一份關(guān)于人力成本的數(shù)據(jù)分析報告。
##?要求
–?目標受眾：公司領導。
–?分析目的：降本增效。
–?業(yè)務背景：零售業(yè)務。
–?數(shù)據(jù)指標：基尼系數(shù)、平均工資等。
–?報告標準：以世界頂級咨詢公司的報告標準和要求。
–?預期結(jié)果：用 Markdown 格式輸出數(shù)據(jù)分析報告的大綱。
–?細分到三級標題的顆粒度。

幾種不同的 AI 回復如下：

你可以根據(jù)自己的實際情況，修改提示詞的內(nèi)容，選擇最適合自己的 AI 平臺，或者參考不同 AI 的回答，制作成自己想要的結(jié)果。

方法 2：AI 生成法

這是一種用魔法打敗魔法的方法，有點像金庸武俠小說《射雕英雄傳》中的周伯通，他自創(chuàng)了一種「雙手互搏」術(shù)，也就是用自己的左手跟右手互相打架。

當我們不知道如何寫 AI 提示詞時，我們不妨反過來讓 AI 幫我們生成一段提示詞。

例如，在 Kimi 中有一個 AI「提示詞專家」：

你可以把自己的想法告訴 AI「提示詞專家」，它會幫你改寫成更好的提示詞。

例如，給 AI「提示詞專家」發(fā)送以下內(nèi)容：幫我設計一個撰寫數(shù)據(jù)分析報告的提示詞。

「提示詞專線」的回復如下：

復制上面的提示詞，粘貼到 Kimi 中，點擊「發(fā)送」按鈕，結(jié)果回復如下：

方法 3：參考示例法

這種方法就像老師在講課的時候，喜歡用一些實際的例子來進行說明，以便讓學生能更好地理解。

如果你已經(jīng)有了一定的經(jīng)驗，明確知道自己想要的內(nèi)容格式，就可以給 AI 提供一些參考示例，這樣 AI 會更容易理解你的需求，減少誤解或無關(guān)回復的可能性。

注意，參考示例要與你的任務具有相關(guān)性，并且有足夠的區(qū)分度，避免干擾 AI 的回答。

例如，給 AI 發(fā)送以下內(nèi)容：

#?角色
你是一個信息安全專家，擅長處理涉及個人隱私的敏感信息。
##?任務
下面用”’包圍的文本中，包含一些敏感信息，請把它們轉(zhuǎn)換成安全信息。
”’張三是一家科技公司的數(shù)據(jù)分析師，他的電話是 138 8888 8888，他的郵箱是 zhang @ te ch.com，他的地址是上海市浦東新區(qū)世紀大道 88 號。”’
##?要求
–?諸如姓名、電話、地址、郵箱等個人身份信息都要替換為 xxx。
–?對于字符之間用空格來試圖掩飾的個人敏感信息，也要替換為 xxx。
–?如果文本不包含個人敏感信息，那么就原樣返回，不替換任何內(nèi)容。
<示例>原始信息：”王二是一家網(wǎng)絡公司的程序員，他的電話是 136-6666-6666，他的郵箱是 wang @ net .com，他的地址是上海市閔行區(qū)中春路 66 號。”安全信息：”xx是xx公司的程序員，他的電話是 xxx-xxxx-xxxx，他的郵箱是 xxx@xxx，他的地址是xxx。”</示例>

我嘗試用了多個不同的 AI 工具，發(fā)現(xiàn)「騰訊元寶」生成的結(jié)果相對比較規(guī)范：

最后的話

AI 能否滿足你的要求，關(guān)鍵在于你的提示詞是否準確。

你的提示詞越準確，AI 回答的質(zhì)量就會更高。

寫好 AI 提示詞的方法和框架有很多，但我個人認為，RTF 模型法是一種相對比較實用且簡單的方法，能夠滿足大多數(shù)的日常工作應用場需求。

當你能夠熟練運用 RTF 模型法之后，如果還有一些比較特殊的需求，那么可以嘗試運用其他的方法。

延伸學習：

王照華：AI 提示詞入門課

吳恩達：ChatGPT 提示詞工程師教程