本文通過(guò)一個(gè)實(shí)際例子揭示了辛普森悖論現(xiàn)象，即在分析不同條件下的數(shù)據(jù)時(shí)得出的結(jié)論與整體數(shù)據(jù)得出的結(jié)論截然相反。通過(guò)深入探討這一悖論，本文旨在提醒讀者在進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策時(shí)，需警惕表面數(shù)據(jù)的誤導(dǎo)，并采取更全面的分析視角。

倆直播間同時(shí)向2個(gè)地區(qū)客戶直播出售荔枝，從數(shù)據(jù)上來(lái)看，A地區(qū)無(wú)論高頻還是中低頻用戶的下單轉(zhuǎn)化率均低于B地區(qū)，能否推斷出A地區(qū)整體下單率一定落后于B地區(qū)？

通過(guò)上圖數(shù)據(jù)我們可以看出（a）高頻客戶：A地區(qū)高頻客戶下單轉(zhuǎn)化率5.00%高于B地區(qū)3.33% （b）中低頻客戶：A地區(qū)中低頻客戶下單轉(zhuǎn)化率5.71%高于B地區(qū)4.44%

從數(shù)據(jù)可以看出A地區(qū)的高頻轉(zhuǎn)化和中低頻轉(zhuǎn)化均高于B地區(qū)，那么是否A地區(qū)的整體轉(zhuǎn)化也高于B地區(qū)呢？ 答案：不是

我們可以統(tǒng)計(jì)計(jì)算出來(lái)：整體客戶A地區(qū)下單轉(zhuǎn)化為12/250，B地區(qū)同樣也為12/250。也就是說(shuō)A地區(qū)的整體轉(zhuǎn)化等于B地區(qū)的整體轉(zhuǎn)化。

這就是數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)的1個(gè)誤區(qū)–辛普森悖論：在某個(gè)條件的兩組數(shù)據(jù)，分別討論時(shí)都會(huì)滿足某種性質(zhì)，可一旦合并，卻可能導(dǎo)致相反結(jié)論

查看科比和雷阿倫的職業(yè)生涯統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)無(wú)論兩分球還是三分球命中率，雷阿倫都高于科比，但總命中率科比卻高于雷阿倫。

舉一個(gè)極端的例子：科比和雷阿倫都出手1000次，其中科比出手999個(gè)兩分球命中460個(gè)，出手1個(gè)三分球命中0個(gè)，雷阿倫出手500個(gè)兩分球命中250個(gè)，出手500個(gè)三分球命中200個(gè)。那么科比的兩分球、三分球以及總命中率分別是46%、0%、46%，而雷阿倫的則是50%、40%、45%。

由此可以看出，這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上是不具有貪心特性的，局部最優(yōu)并不一定能保證全局最優(yōu)。