用戶體系之用戶畫像
本文將深入探討如何構(gòu)建和應(yīng)用用戶畫像,從抽象到具象,再從具象到抽象,揭示用戶畫像背后的邏輯與實(shí)踐。
在上篇文章《關(guān)于用戶體系認(rèn)知》中,我們已經(jīng)建立了對于用戶體系的認(rèn)知,在本篇文章中我將詳細(xì)的講述用戶畫像
一、如何去描述用戶?
如圖中所示的問題,他是一個(gè)什么樣的人?
有的人可能會回答“他是一個(gè)很帥氣的人”有的人可能會回答“他是一個(gè)25歲左右的人”
從答案中我們可以看到“帥氣”和“25歲”這兩個(gè)詞,一個(gè)詞很主觀、一個(gè)詞卻很客觀。因此我們可以用客觀的詞和主觀的詞描述用戶
- 主觀詞:能夠形象生動的描述用戶,詞的信息量很高,能夠快速的建立起對用戶的感知形象,但每個(gè)人的理解可能 存在差異
- 客觀詞:能購精準(zhǔn)細(xì)致的呈現(xiàn)信息,詞的精準(zhǔn)量很高,能讓人精準(zhǔn)建立起特定維度的標(biāo)簽,但缺乏溫度、對用戶的理解差而基于這兩種詞的作用,我們可以將用戶畫像分為兩類,一種是主觀性質(zhì)的Pensona,另外一種是客觀性質(zhì)的Profile
Pensona:可以理解為虛擬型的用戶畫像:她是一個(gè)比較年輕的文藝女青年,皮膚偏白、個(gè)子偏高、說話聲音不大,每天乘坐地鐵上下班,喜歡刷抖音,工作特別努力,平時(shí)生活也非常節(jié)約。
根據(jù)這個(gè)例子我們可以看出這Pensona種用戶畫像的特點(diǎn)是用感性詞去構(gòu)建一個(gè)故事,讓人共情。通常用來打造對用戶認(rèn)知的共識,用于了解用戶、匹配產(chǎn)品等宏觀場景。
Profile:可以理解為數(shù)據(jù)型的用戶畫像,更像是用戶檔案是由一系列標(biāo)簽構(gòu)成。如下圖所示:
我們不難發(fā)現(xiàn)Profile型的用戶畫像由一系列標(biāo)簽構(gòu)成、比較理性。常用來做標(biāo)記一個(gè)用戶或者一個(gè)群體的詳細(xì)信息;用于用戶運(yùn)營和營銷等場景。
二、怎么選擇用戶畫像?
- 產(chǎn)品構(gòu)思階段:主要通過虛擬用戶畫像Persona構(gòu)建用戶認(rèn)知,確認(rèn)產(chǎn)品需求。
- 產(chǎn)品初期階段:虛擬用戶畫像Persona為主,數(shù)據(jù)型用戶畫像Profile為輔。產(chǎn)品初期需要驗(yàn)證和豐富Persona,并開始建立Profile.
- 產(chǎn)品成熟階段:虛擬用戶畫像Profile為主,數(shù)據(jù)型用戶畫像Persona為輔。建立完善的用戶檔案,偏向?qū)嶋H應(yīng)用。
如:在大廠秋招招聘工作中,篩選簡歷時(shí),最開始時(shí)我們可能不知道這個(gè)崗位要的人到底是什么樣的,那我們會在構(gòu)思階段會用虛擬用戶畫像去篩選,等到中后期,因?yàn)槭盏降暮啔v越來越來多,對目標(biāo)對象也越來越清晰,就會知道具體的要求,比如畢業(yè)院校、成績、專業(yè)、實(shí)習(xí)經(jīng)歷等維度去選擇。
三、如何構(gòu)建和應(yīng)用用戶畫像?
在構(gòu)建用戶畫像前,首先要思考為什么要構(gòu)建用戶畫像?他在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中起到什么作用?因此我們先了解一下用戶畫像的作用和應(yīng)用
1. 用戶畫像的作用
- 產(chǎn)品設(shè)計(jì):比如抖音設(shè)計(jì)直播間PK玩法,獲得打賞音浪,要思考打賞人是什么用戶畫像?打賞的動機(jī)是什么?去理解用戶需求的本身。
- 產(chǎn)品運(yùn)營:比如我們要做一個(gè)活動,針對創(chuàng)造者做扶持計(jì)劃,比如雙十一期間主播賣貨達(dá)到多少,我們就給其多一些廣告位,發(fā)一些代金券。如果要做好這場運(yùn)營活動,就需要考慮對廣告位和代金券敏感的主播是什么用戶畫像,例如是屬于剛剛帶貨、要獲得帶貨快感才能激勵(lì)的主播,還是已經(jīng)比較穩(wěn)定的成熟的主播,不太在乎廣告位和代金券?到底哪一個(gè)才是目標(biāo)用戶呢?找到了目標(biāo)用戶的用戶畫像后,才能可以做精準(zhǔn)的活動的規(guī)劃。
- 智能推薦:應(yīng)該很多人刷抖音都會發(fā)現(xiàn)自己能刷到自己喜歡的東西,本質(zhì)上其背后有一套用戶更加精準(zhǔn)的用戶畫像體系,這個(gè)畫像更加偏向于profile,通過一系列的標(biāo)簽進(jìn)行精準(zhǔn)化描述,比如你登錄平臺,抖音根據(jù)標(biāo)簽知道你是一個(gè)喜歡大熊貓的人,然后就可以推薦關(guān)于大熊貓的短視頻。
- 精準(zhǔn)營銷:比如我是做產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)班的老師,我在抖音巨量千川上投了廣告,抖音就可以通過之前購買我課程的人,去分析他們的用戶畫像是什么?然后針對有同樣用戶畫像的人進(jìn)行精準(zhǔn)投放。
- 用戶獲?。?/strong>比如很多app的啟動,不是把a(bǔ)pp的內(nèi)容做出來,直接投放到市場,而是需要從其他APP進(jìn)行廣告導(dǎo)流。而要完成導(dǎo)流,需要我們知道在哪些平臺上去導(dǎo)流,什么時(shí)候去導(dǎo)流,通過什么內(nèi)容去導(dǎo)流。所以獲取用戶的拉新過程,也需要用戶畫像去指導(dǎo)我們策劃不同活動。如很多知識付費(fèi)的博主,需要通過公眾號導(dǎo)流,就要分析用戶的用戶畫像是什么,例如針對那些只需要資料的,那就用知識包去導(dǎo)流;如果用戶是很希望看到高質(zhì)量,難么我們就要投放高質(zhì)量的文章,讓他們看到我們對行業(yè)的深度理解、對業(yè)務(wù)的深度理解。
風(fēng)險(xiǎn)控制:比如我們在做優(yōu)惠券和積分時(shí),為了防止被羊毛黨薅羊毛,就需要分析羊毛黨的用戶畫像,識別其關(guān)鍵特征,做出相對應(yīng)的措施。
2. 構(gòu)建和應(yīng)用用戶畫像
第一步:明確業(yè)務(wù)背景
通常我們要建立用戶畫像,是遇到一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題,我們明確業(yè)務(wù)背景和業(yè)務(wù)目標(biāo)。
例如美團(tuán)為了增加外賣訂單,需要提高常點(diǎn)外賣的用戶拉動新用戶來。
第二步:抽象提煉
我們需要從業(yè)務(wù)問題中抽象提煉出用戶畫像
例如對常點(diǎn)外賣的用戶做個(gè)體分析,提煉該類用戶的用戶畫像,并分析該類用戶推薦朋友使用的動機(jī)是什么
第三步:具象描述
從用戶畫像中挖掘出具體的特征
例如根據(jù)分享者的用戶畫像建立用戶模型,篩選符合特征的用戶群
第四步:解決業(yè)務(wù)問題
對分享者進(jìn)行精準(zhǔn)推送,針對這群用戶做針對性的激勵(lì)性政策,鼓勵(lì)拉新
總結(jié):構(gòu)建用戶畫像的本質(zhì)是具象到抽象,抽象到具象的過程
3. 如何做到具象到抽象——講一個(gè)用戶故事
面臨復(fù)雜問題時(shí),我們先構(gòu)建一個(gè)用戶故事,降低理解理解成本,塑造一個(gè)虛擬用戶畫像Persona來聚焦問題本質(zhì)
第一步:需求背景分析
需求背景分析是我們需要明白我們?yōu)槭裁葱枰@個(gè)這個(gè)用戶故事,我們到底需要什么樣的用戶。
第二步:個(gè)體分析
個(gè)體分析是分析典型用戶長什么樣的。典型用戶是所研究用戶的最大公約數(shù),能最大程度地去代表所研究的用戶。我們找到典型用戶后,標(biāo)志者我們可以通過研究這個(gè)用戶來獲得這類用戶的需求。
典型用戶的基本特征:
(1)產(chǎn)品的目標(biāo)用戶/使用用戶
(2)所研究“需求”或“問題”的直接用戶
(3)能代表所研究的群體
(4)是所研究群體的均值,而非最值或者極值
如我們研究APP整體活躍行為,我們應(yīng)該選取活躍均值的用戶,而非最活躍或著沉默的一批用戶進(jìn)行研究。
第三步:關(guān)鍵特征
關(guān)鍵特征是用書面的語言來描述用戶最核心的特征,找到目標(biāo)用戶區(qū)分其他用戶的關(guān)鍵特征。一般關(guān)鍵特征可以分為人的基礎(chǔ)信息、外在行為信息、內(nèi)在心理動機(jī)
- 基礎(chǔ)信息:主要看是否有相似的背景?例如年齡、地域、職業(yè)等
- 行為信息:主要看是否有相似的行為方式?例如習(xí)慣、愛好、每日生活節(jié)奏等
- 心理動機(jī):主要看是否有相似的內(nèi)心思想?例如需求、目標(biāo)、價(jià)值觀、消費(fèi)觀等
第四步:豐富細(xì)節(jié)
在有主干的基礎(chǔ)上,增加一些細(xì)節(jié),使用戶更加生動。
例如用戶的基本信息如下:
上身優(yōu)衣庫、下身牛仔褲、互聯(lián)網(wǎng)工作、距離公20公里、手機(jī)里有游戲文件夾,只有王者榮耀和吃雞
那我們?yōu)槠鋽U(kuò)展信息,豐富細(xì)節(jié),如下
小李對穿著要求不高,追求簡單舒服,一年有2-4次在優(yōu)衣庫采購衣服。每天地鐵通勤2h,大多數(shù)時(shí)間喜歡刷抖音,偶爾看微信讀書,對游戲喜好度一般,更多的是做社交,會和朋友打王者或者吃雞
4. 如何做到抽象到具象——如何將抽象的概念落地應(yīng)用
抽象到具象的本質(zhì)是將抽象的概念拆解到可計(jì)算的標(biāo)簽,方便落地應(yīng)用。
接下來我們舉個(gè)列子如下圖所示
第一步:數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集是記錄每個(gè)用戶的數(shù)據(jù),包括用戶提供的內(nèi)容,手機(jī)號、姓名、地址等;用戶行為如登錄、點(diǎn)擊、搜索、邀請等;用戶消費(fèi)如消費(fèi)、訂單行為等;另外還有來自第三方的信息,如下圖所示
第二步:定義標(biāo)簽
這一步要做的就是將抽象的概念映射成具象的行為。
如“小氣鬼”我們可以映射為具象的行為,朋友請他吃10次飯,但請朋友吃飯次數(shù)為0。
再如“重度游戲玩家”和“輕度游戲玩家”是個(gè)非常抽象的概念,但是什么叫重度,什么叫輕度我們需要明確的標(biāo)簽來定義,我們可以如下圖所示通過游戲設(shè)備、游戲類型、游戲數(shù)量、使用時(shí)間、金錢投入來定義。
標(biāo)簽是為了將滿足業(yè)務(wù)需求,將原始數(shù)據(jù)加工成用戶標(biāo)簽,下篇文章,我們會重點(diǎn)講述構(gòu)建用戶標(biāo)簽。本篇只會簡單的介紹。
標(biāo)簽可分為三類,靜態(tài)標(biāo)簽、動態(tài)標(biāo)簽、組合標(biāo)簽。靜態(tài)標(biāo)簽如姓名、性別、年齡、身高、體重的等不易改變的信息;動態(tài)標(biāo)簽如點(diǎn)擊、滑動、搜索、點(diǎn)贊、收藏、交易等會不斷更新的信息;組合標(biāo)簽是由動態(tài)或靜態(tài)多個(gè)標(biāo)簽組合而成,如定義土豪用戶,總金額>10000,月消費(fèi)>10單
第三步:用戶分群
組合標(biāo)簽中根據(jù)不同的表現(xiàn),能非常自然給用戶分群。
如以購物app為例,根據(jù)交易金額和使用時(shí)長進(jìn)行劃分,可以分成4類用戶
第四步 場景應(yīng)用
不知大家有沒有玩?zhèn)€王者榮耀,如果你是個(gè)高價(jià)值用戶(經(jīng)常買皮膚、游戲時(shí)長比較長),你連續(xù)了半年都沒有登陸,等你再次登陸時(shí),王者榮耀會贈送你很豐厚的回歸獎(jiǎng)勵(lì),而這個(gè)回歸獎(jiǎng)勵(lì)程度取決于你的標(biāo)簽,如果你是個(gè)高價(jià)值用戶,那么回歸獎(jiǎng)勵(lì)就會豐厚很多,如果是個(gè)低價(jià)值用戶,那么回歸獎(jiǎng)勵(lì)會少一樣。所以他給你什么回歸獎(jiǎng)勵(lì),取決你屬于什么用戶分群。
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