精細化運營的核心在于深入理解用戶需求，通過構建多維度的標簽體系，實現(xiàn)對用戶的精準畫像和個性化服務。本文將詳細介紹如何構建精細化的標簽體系，并探討如何將標簽體系有效應用于個性化運營中。

移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過十余年的瘋狂發(fā)展，流量紅利時代已經(jīng)過去，如今，各大APP日活用戶數(shù)量達到上限，在移動互聯(lián)網(wǎng)的下半場，企業(yè)需要對現(xiàn)有用戶進行精細化的運營，提升用戶觸達精準度和轉化效率，從而實現(xiàn)企業(yè)下一個階段的持續(xù)性增長。

精細化運營，顯而易見最重要的部分，就是“精細化”，所謂“精細化”，就是對某類事物從不同維度進行標簽化分類，從而形成用戶多維度需求的畫像標簽。

第二重要的部分是“運營”，而“運營”就是根據(jù)精細化的標簽，對用戶進行個性化的運營服務。

本文章分為上下兩篇，上篇主要介紹精細化運營的第一部分：精細化標簽，也就是標簽體系，下篇會介紹精細化運營的第二部分：個性化運營，具體內容請持續(xù)關注。

一、標簽是怎么來的？

標簽分類不是將商品劃分為連衣裙、面膜、衛(wèi)衣，將崗位劃分為銷售、行政、財務等類目層級的分類，而是將連衣裙從【風格】維度劃分為：甜美風、優(yōu)雅風、通勤風，將銷售崗位從【行業(yè)】維度劃分為：房產(chǎn)銷售、汽車銷售、金融銷售等多類別的分類。

以上只是列舉了事物一個維度的分類，現(xiàn)實中每個事物都有很多維度的分類，那這些分類是怎么來的呢？是運營人員自己覺得高大上創(chuàng)造出來的嗎？顯然不是，這些分類維度及類別，都是從用戶真實的需求中挖掘出來的。

以招聘領域為例，如下圖，企業(yè)招聘【外貿(mào)經(jīng)理】，會要求有“醫(yī)療器械”“電氣”產(chǎn)品經(jīng)驗，熟悉“東南亞”“南美”“中東”地區(qū)市場；招聘【大客戶銷售】，會要求有“供電系統(tǒng)”經(jīng)驗，這些要求我們可以挖掘為標簽，所以標簽是從用戶的真實需求中挖掘出來的。

具體應該怎么挖掘呢？用戶所有的要求我們都要挖掘成標簽嗎？還是說哪些應該挖，哪些不應該挖呢？

二、如何挖掘標簽？

標簽挖掘的前提是確定挖掘對象，就是針對哪類事物進行挖掘，電商平臺的挖掘對象是商品類目，例如服裝、數(shù)碼產(chǎn)品、家居產(chǎn)品，或者更細分的連衣裙、衛(wèi)衣、襯衣等。招聘平臺的挖掘對象是職位類目，例如銷售、產(chǎn)品經(jīng)理、會計等。

選定了具體的挖掘對象，理論上來說就可以進行標簽挖掘了，但現(xiàn)實中標簽挖掘工作專業(yè)度很高，一般都是由熟悉領域知識的運營人員來做，有的甚至需要領域專家才能做，哪怕是專家也未必能做好標簽的挖掘工作，因為每個挖掘對象都不同，挖掘的維度也是迥異的，哪些標簽需要挖掘，哪些標簽不能挖掘，很難形成固定化的挖掘規(guī)則，只能在邏輯層面設定一些指導思想，再根據(jù)挖掘結果進行評估和優(yōu)化，而且不同領域的挖掘邏輯也不盡相同。

筆者對招聘領域比較熟悉，總結了招聘領域標簽挖掘三原則，希望對大家理解標簽挖掘能有一定的幫助。

1、區(qū)別度

區(qū)別度是指該標簽可以把該類目下不同的職位或簡歷區(qū)別開來。例如銷售職位，要求有“軟件行業(yè)”“教育行業(yè)”經(jīng)驗，這類詞可以把銷售職位區(qū)分成不同的行業(yè)，這種類型的詞我們可以抽取?！伴_發(fā)客戶”是每個銷售人員都要做的事，“溝通能力強”，是銷售職位招聘時都會要求的，這種詞不能把不同銷售崗位區(qū)分開，所以這類詞不適合抽取為標簽。

2、可衡量

可衡量是指該標簽是一個既定事實，不存在模棱兩可、沒辦法衡量的情況。很多崗位會要求一些軟性技能，例如“良好的表達能力”“態(tài)度積極”“邏輯能力強”，這些軟性的能力很難衡量，起碼只看簡歷描述是沒辦法衡量的，所以軟性技能、主觀評價等，屬于不可衡量的詞，這些詞不適合抽取為標簽。

3、有門檻

有門檻是指在該類目下，某一項工作或技能是有門檻的，不是該崗位的任何人都能直接勝任的。例如護士職位，需要做“藥品保管”“消毒隔離”等工作，首先“藥品保管”“消毒隔離”是每個護士可能都會涉及的工作，其次哪怕某個護士之前沒有做過藥品保管、消毒隔離工作，也可以勝任這兩項工作，所以這類工作或技能，對護士職位來說是沒有門檻的，這些詞不適合抽取為標簽。

三、如何讓標簽成體系？

根據(jù)以上方式挖掘出來的都是單個標簽，如下圖中，“電商”“教育行業(yè)”“電銷”“面銷” “華北區(qū)”“華南區(qū)”，這些單獨的知識標簽非常多，而且粗細不一，沒辦法進行體系化管理和應用，我們要把挖掘出來的標簽進行歸類，并建立層級關系，形成體系化的結構。

1、分維度——搭建標簽體系的基本樹干結構

分維度就是將挖掘出來的標簽進行歸類，并給每個類別定義一個維度名稱。例如“電商”“教育行業(yè)” 是屬于“行業(yè)方向”，就是什么行業(yè)的銷售人員或崗位。“電銷”“面銷”是屬于銷售方式，就是通過什么方式去售賣產(chǎn)品。

“華北區(qū)” “華南區(qū)”屬于銷售區(qū)域，就是面向什么區(qū)域的客戶進行銷售。這樣單個的標簽知識就形成了體系，再將其與具體的職位類目（銷售）掛上關聯(lián)關系，就形成了下圖紅色方框內，標簽體系的基本樹干結構。

2、建層級——添加標簽體系的繁茂枝葉內容

建層級就是將原本粗細不一的標簽建立上下級關系，例如上圖挖掘出來的標簽中，同時存在“IT互聯(lián)網(wǎng)”“電商”“母嬰電商”“跨境電商”，“電商”屬于“IT互聯(lián)網(wǎng)”，而“母嬰電商” “跨境電商”屬于“電商”，這些標簽粗細不一，不可能把他們完全平鋪，讓其相互獨立，要給他們建立層級關系，讓其在邏輯層面形成體系，體系化的標簽不但方便管理，而且對后面的泛化推薦也有幫助。

從文本中直接挖掘出的標簽，除了有粗細不一的問題，還存在多詞同義的問題，因為每個用戶表達詞匯的方式是不一樣的。例如上圖挖掘出來的標簽中，同時存在 “國際電商” “境外電商” “跨境電子商務”等詞，這些詞說法不一樣，但含義是基本相同的。我們要給這些同義詞做歸一，歸一化的標簽，不僅能避免標簽體系的數(shù)據(jù)冗余，還能對后面的算法挖掘提供識別關鍵詞。通過給標簽建立層級體系，并將標簽進行歸一化，就把原來只有基本樹干的標簽體系，加上了繁茂的枝葉，如上圖綠色圓框中的內容。

3、定模型——確定標簽體系的底層根部系統(tǒng)

完成了以上分維度、建層級兩個環(huán)節(jié)的流程，已經(jīng)搭建成了一套比較完善的標簽體系，但現(xiàn)實中，招聘領域的職位類型很多，每個職位下挖掘出的標簽都不一樣，很難形成一套固定化的挖掘規(guī)則或體系，也很難對某個職位的標簽體系進行評估。

基于以上問題，我們總結出了招聘領域的標簽六維模型，六維模型是基于對崗位的深度剖析與歸納，得出的能夠概括所有職位類型與標簽知識的關系模型，該模型總結了招聘方對不同崗位的技能、工具、產(chǎn)品、客戶等全方面的知識要求；

可以用一句簡單的話總結為：該崗位是做什么細分工作的，具體需要什么技術/技能，使用什么渠道/工具，將什么行業(yè)/領域的，什么材料/產(chǎn)品，做成/賣給什么客戶需要的產(chǎn)品/服務，具體可見下圖。

六維模型是招聘領域標簽體系的底層根部系統(tǒng)，因為有了這個模型，我們就能從底層抓住每個職位的標簽特征，不管是在標簽生產(chǎn)環(huán)節(jié)，還是標簽評估環(huán)節(jié)，都能為標簽體系的構建提供底層的邏輯指引。

四、如何做好標簽體系？

以上就是標簽體系構建的主要流程，掌握了這些就可以做出標簽體系，但要想做好標簽體系，還遠遠不夠，因為整個標簽運營的流程特別長，本篇文章主要講了標簽體系的構建，后面還涉及標簽的收集、評估、產(chǎn)品應用、策略應用等。

每個流程都是一個復雜的系統(tǒng)，而且每個流程都依賴于前期構建的標簽內容，所以標簽生產(chǎn)同學在前期做標簽構建時，就要了解后續(xù)標簽運營的全流程，而且非常清楚每個流程中對標簽生產(chǎn)的要求。

例如，使用算法挖掘方式收集標簽時，要避免歧義詞導致的挖掘錯誤，所以在前期添加同義詞時，就要了解哪些可能是歧義詞，盡量避免歧義詞的添加。

在推薦策略應用時，會按標簽進行相似類目的泛化，所以在標簽生產(chǎn)時，要保證所有相似類目都有共同的標簽。

標簽體系的構建往往需要長時間、多資源的投入才能做好，而整個標簽體系的運營，是一個更加復雜的系統(tǒng)，因為標簽在業(yè)務上有多種應用場景，與業(yè)務的關系是牽一發(fā)而動全身的。

過了跑馬圈地的時代，移動互聯(lián)網(wǎng)的下半場，要做“精細化運營”并不是一句簡單的口號，而是要能真正的從行業(yè)需求著手，并解決實際的業(yè)務問題。