產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計(jì)需求時(shí)，常常面臨被動(dòng)的局面，依賴運(yùn)營(yíng)或業(yè)務(wù)方的使用來(lái)體現(xiàn)產(chǎn)品的價(jià)值。為了轉(zhuǎn)變這一局面，產(chǎn)品經(jīng)理可以探索開發(fā)那些不需要運(yùn)營(yíng)干預(yù)，甚至運(yùn)營(yíng)難以實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品特性。

產(chǎn)品經(jīng)理做的需求，很多都是需要運(yùn)營(yíng)或者業(yè)務(wù)方的使用，否則很難體現(xiàn)出產(chǎn)品的價(jià)值。

但這樣就顯得產(chǎn)品經(jīng)理很被動(dòng)，做了這個(gè)功能，做不做的決定權(quán)交在業(yè)務(wù)的手上，如果業(yè)務(wù)方不用，真拿他們一點(diǎn)辦法都沒(méi)有。

01 不需要運(yùn)營(yíng)干預(yù)

所以，產(chǎn)品經(jīng)理還有另一個(gè)思路：做一些不需要運(yùn)營(yíng)，而且運(yùn)營(yíng)做不了的事情。

比如利用AI技術(shù)的能力，我們能策劃出很多很不錯(cuò)的產(chǎn)品出來(lái)，效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于業(yè)務(wù)的操作行為。

AI做圖、AI寫文案、AI做短視頻、AI數(shù)字人直播，這些都可以很好的提升業(yè)務(wù)方的操作效率，甚至減少人為的介入，效率大大提高。

比如，建立一套核心交易鏈路的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)，智能監(jiān)控異常問(wèn)題，及時(shí)將異常推送給指定的人員，甚至無(wú)需人為干預(yù)，自動(dòng)修復(fù)異常。

02 怎么發(fā)現(xiàn)這些痛點(diǎn)

很多產(chǎn)品經(jīng)理有一個(gè)壞毛病，就是等著業(yè)務(wù)方給我們反饋需求，但是業(yè)務(wù)方能反饋的需求一般都一些救火的需求，是非常短視的業(yè)務(wù)，很少有長(zhǎng)遠(yuǎn)的眼光。

所以如果任由業(yè)務(wù)方提的需求，那我們永遠(yuǎn)就跟著業(yè)務(wù)方的屁股走。

最好的發(fā)現(xiàn)痛點(diǎn)的辦法應(yīng)該是我們掌握主動(dòng)權(quán)，深入到業(yè)務(wù)當(dāng)中去，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，基本分析等等辦法主動(dòng)挖掘需求。

產(chǎn)品經(jīng)理就像一名偵探一樣，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的各種各樣的問(wèn)題，然后對(duì)癥下藥。

03 更好更快的解決痛點(diǎn)

發(fā)現(xiàn)的痛點(diǎn)了之后，我們就需要想辦法去解決。

業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)一般不會(huì)怎么變，無(wú)非就是一個(gè)更高效的解決問(wèn)題。

比如轉(zhuǎn)化率較低，自古以來(lái)都有這個(gè)問(wèn)題，以前可能是通過(guò)數(shù)據(jù)分析，后來(lái)又有了ab實(shí)驗(yàn)，那到了后面是不是可以利用AI的能力，智能的分析用戶的行為，然后智能的推薦相關(guān)的商品或者投放優(yōu)惠券，達(dá)到人貨匹配的目的。

所以對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，需要不斷的去探索，用更新更好的工具去解決問(wèn)題。

只要是我們這個(gè)方案，解決問(wèn)題的效率比原來(lái)的高，那這個(gè)方案就值得嘗試。

所以產(chǎn)品經(jīng)理，就是在往更好更快的解決用戶問(wèn)題的路上，不斷奔跑。