在做產(chǎn)品時(shí)，我們通常都要做一款MVP產(chǎn)品來(lái)驗(yàn)證想法和市場(chǎng)。這篇文章，作者就系統(tǒng)梳理了MVP相關(guān)的原則、需求捕捉的內(nèi)容，供大家參考。

在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境中，產(chǎn)品成功的關(guān)鍵在于精準(zhǔn)地滿足用戶需求，并在此基礎(chǔ)上提供確定性的價(jià)值。無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)還是成熟公司，如何通過(guò)最小化可行產(chǎn)品（MVP）原則來(lái)快速驗(yàn)證市場(chǎng)需求，如何在復(fù)雜的用戶行為流中捕捉最細(xì)微的需求，并最終通過(guò)價(jià)值與需求的確定性對(duì)等來(lái)達(dá)成交易，都是每一個(gè)產(chǎn)品人需要深思熟慮的問(wèn)題。

一、MVP原則的核心思想與廣泛應(yīng)用

1. 核心思想

MVP的核心思想是通過(guò)快速迭代和小步快跑的方式驗(yàn)證市場(chǎng)需求，進(jìn)而降低風(fēng)險(xiǎn)，并在最短的時(shí)間內(nèi)提供用戶能夠感知的價(jià)值。值得注意的是，MVP不僅是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的起點(diǎn)，更是一種可以貫穿產(chǎn)品各個(gè)階段的開發(fā)哲學(xué)。這種方法強(qiáng)調(diào)的是從一開始就通過(guò)最小化的產(chǎn)品功能來(lái)驗(yàn)證市場(chǎng)需求，并根據(jù)反饋迅速調(diào)整和優(yōu)化。

應(yīng)用場(chǎng)景：MVP原則并不限于軟件開發(fā)。無(wú)論是在硬件設(shè)計(jì)、服務(wù)行業(yè)，還是其他領(lǐng)域，都可以應(yīng)用這一原則。例如，在軟件開發(fā)中，MVP可以幫助開發(fā)團(tuán)隊(duì)迅速推出一個(gè)基本可用的版本，并在用戶反饋的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化。在硬件設(shè)計(jì)中，MVP則可以幫助企業(yè)在投入大量資源前，先通過(guò)簡(jiǎn)單的原型來(lái)測(cè)試市場(chǎng)反應(yīng)。

跨行業(yè)案例：許多初創(chuàng)企業(yè)通過(guò)MVP驗(yàn)證商業(yè)模式的可行性，例如Dropbox最初只通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的視頻展示了產(chǎn)品的核心功能，迅速吸引了大量用戶的關(guān)注。在大企業(yè)中，MVP被用于新產(chǎn)品線的探索和測(cè)試。例如，谷歌經(jīng)常通過(guò)推出MVP版本的應(yīng)用來(lái)測(cè)試市場(chǎng)反應(yīng)，然后再?zèng)Q定是否進(jìn)行大規(guī)模推廣。

MVP的誤區(qū)：許多人誤解MVP為“未完成的產(chǎn)品”，實(shí)際上，MVP是最小可行性產(chǎn)品，它必須能夠提供核心價(jià)值，并具備足夠的功能來(lái)滿足早期用戶的基本需求。一個(gè)未完成或無(wú)法使用的產(chǎn)品不具備MVP的核心屬性，因?yàn)樗鼰o(wú)法驗(yàn)證市場(chǎng)需求，也無(wú)法提供用戶價(jià)值。

2. 具體步驟

在實(shí)踐MVP原則時(shí)，具體的操作步驟至關(guān)重要。以下是一些關(guān)鍵步驟的深入探討：

1）砍掉所有功能，只保留一個(gè)功能：

策略：這個(gè)核心功能必須是用戶使用產(chǎn)品的最主要原因。因此，深度的用戶調(diào)研至關(guān)重要，企業(yè)需要通過(guò)多種手段（如A/B測(cè)試、用戶訪談、焦點(diǎn)小組等）來(lái)確定哪一個(gè)功能最能滿足用戶的需求。

方法：例如，Instagram的初期版本僅專注于照片的簡(jiǎn)單分享功能，通過(guò)這一核心功能，它迅速聚集了一批忠實(shí)用戶。隨著用戶群體的擴(kuò)展，Instagram才逐步增加了濾鏡、短視頻等其他功能。

2）逐步增加功能：

策略：每次增加新功能前，必須評(píng)估其對(duì)核心功能的用戶體驗(yàn)是否有影響，并確保新功能是高頻需求或能夠解決用戶的痛點(diǎn)。

方法：通過(guò)增量開發(fā)（Incremental Development）的方式，每次發(fā)布小版本，持續(xù)優(yōu)化用戶體驗(yàn)并收集反饋。例如，Slack在初期版本中專注于團(tuán)隊(duì)溝通的核心功能，而后逐步增加了文件共享、集成第三方工具等功能，以滿足團(tuán)隊(duì)的更多需求。

3）重復(fù)這一過(guò)程：

策略：這個(gè)過(guò)程應(yīng)當(dāng)是一種循環(huán)迭代的機(jī)制，通過(guò)不斷迭代，產(chǎn)品逐步接近用戶的理想狀態(tài)。

方法：持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和用戶反饋是關(guān)鍵，使用持續(xù)集成和持續(xù)交付（CI/CD）來(lái)加快迭代速度。例如，Spotify通過(guò)不斷的小步迭代，逐步優(yōu)化了其音樂推薦算法，使其能夠更好地滿足用戶的個(gè)性化需求。

3. 預(yù)期結(jié)果

采用MVP策略的產(chǎn)品通常具有以下特點(diǎn)：

1、市場(chǎng)敏感性強(qiáng)：能夠迅速響應(yīng)市場(chǎng)變化，保持競(jìng)爭(zhēng)力。通過(guò)快速推出產(chǎn)品并不斷調(diào)整，企業(yè)可以快速適應(yīng)市場(chǎng)的需求變化，避免錯(cuò)失機(jī)會(huì)。

2、用戶粘性高：由于每個(gè)功能都經(jīng)過(guò)深思熟慮，用戶體驗(yàn)優(yōu)異，用戶忠誠(chéng)度高。例如，Airbnb在早期版本中僅專注于房東和租客的匹配功能，通過(guò)不斷優(yōu)化這一核心功能，它成功建立了高粘性的用戶群體。

3、資源利用高效：通過(guò)聚焦核心功能，避免了資源浪費(fèi)，優(yōu)化了開發(fā)成本和時(shí)間。這對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)尤為重要，因?yàn)樗麄兺媾R資源有限的挑戰(zhàn)。

二、產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素

在MVP策略之外，深入理解用戶需求和行為流，以及通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式來(lái)捕捉需求，是產(chǎn)品設(shè)計(jì)成功的關(guān)鍵。以下是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中需要重點(diǎn)關(guān)注的幾個(gè)要素。

1. 用戶畫像

用戶畫像不僅限于靜態(tài)的基本信息（如年齡、性別、收入等），還包括動(dòng)態(tài)的行為數(shù)據(jù)和心理特征。

• 數(shù)據(jù)來(lái)源：用戶畫像可以通過(guò)社交媒體分析、網(wǎng)站分析、購(gòu)買歷史、客戶服務(wù)記錄等多種途徑獲取。例如，一家電商平臺(tái)可以通過(guò)分析用戶的瀏覽記錄和購(gòu)買歷史，了解他們的購(gòu)買偏好和消費(fèi)習(xí)慣。
• 動(dòng)態(tài)畫像：用戶畫像不僅是靜態(tài)的，還應(yīng)包括用戶的行為模式、生命周期價(jià)值（CLV）、使用習(xí)慣等。例如，Netflix會(huì)根據(jù)用戶的觀看歷史和評(píng)分，動(dòng)態(tài)調(diào)整推薦的內(nèi)容，以提高用戶的黏性。
• 深度畫像：通過(guò)心理測(cè)試、偏好調(diào)查等手段，深入了解用戶的潛在需求和動(dòng)機(jī)。例如，Apple通過(guò)大量的用戶調(diào)研，了解用戶對(duì)隱私和安全的重視程度，從而將其作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的一大賣點(diǎn)。

2. 場(chǎng)景分析

場(chǎng)景分析不僅要關(guān)注用戶使用產(chǎn)品的時(shí)間和地點(diǎn)，還需要了解用戶在特定場(chǎng)景下的情感狀態(tài)和任務(wù)目標(biāo)。

• 場(chǎng)景細(xì)化：不同場(chǎng)景下，用戶的需求是不同的。區(qū)分工作場(chǎng)景、生活場(chǎng)景、休閑場(chǎng)景等，能夠幫助企業(yè)更好地理解用戶的需求。例如，在生活場(chǎng)景中，用戶可能希望通過(guò)語(yǔ)音助手來(lái)簡(jiǎn)化日常任務(wù)，而在工作場(chǎng)景中，他們可能更關(guān)注效率和協(xié)作。
• 任務(wù)導(dǎo)向：分析用戶在特定場(chǎng)景中的目標(biāo)，幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)更具針對(duì)性。例如，在工作場(chǎng)景中，用戶的主要目標(biāo)可能是提高效率，而在休閑場(chǎng)景中，用戶則可能更關(guān)注放松和娛樂。
• 情感設(shè)計(jì)：了解用戶在不同場(chǎng)景下的情感需求，并通過(guò)產(chǎn)品功能來(lái)調(diào)節(jié)和滿足這些情感。例如，一款冥想應(yīng)用可以通過(guò)設(shè)計(jì)舒緩的音樂和引導(dǎo)語(yǔ)，幫助用戶在壓力大的時(shí)候放松心情。

3. 行為流分析

用戶購(gòu)買和體驗(yàn)一件產(chǎn)品，就像奔赴一趟旅程，會(huì)一系列交互行為（包括用戶的注意點(diǎn)、想法、情緒感受、語(yǔ)言對(duì)話、行為動(dòng)作等等），我們可以將這一系列行為稱為“行為流”，也就是俗稱的消費(fèi)者旅程。行為流分析不僅僅關(guān)注用戶在產(chǎn)品內(nèi)的操作路徑，還要關(guān)注用戶在生活、工作、學(xué)習(xí)、娛樂等各種場(chǎng)景下的整體行為模式。這種廣泛的行為流分析能夠揭示用戶的潛在需求和痛點(diǎn)，從而為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供切入點(diǎn)。

1）場(chǎng)景化行為分析：

• 生活場(chǎng)景：通過(guò)分析用戶在日常生活中的行為流，例如通勤、購(gòu)物、家務(wù)等，可以發(fā)現(xiàn)用戶的需求切入點(diǎn)。例如，通過(guò)分析用戶在早晨通勤時(shí)的行為，企業(yè)可以設(shè)計(jì)一款與聽音頻內(nèi)容相關(guān)的應(yīng)用。
• 工作場(chǎng)景：研究用戶在工作環(huán)境中的操作習(xí)慣和任務(wù)處理流程，識(shí)別可能存在的效率低下或痛點(diǎn)。例如，在繁忙的會(huì)議日程中，用戶可能需要更高效的日程管理工具。
• 學(xué)習(xí)場(chǎng)景：分析用戶在學(xué)習(xí)過(guò)程中的行為流，例如課程選擇、筆記整理、知識(shí)復(fù)習(xí)等，從中尋找教育產(chǎn)品的設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)。例如，通過(guò)分析用戶的學(xué)習(xí)行為，可以設(shè)計(jì)出一款幫助用戶整理和復(fù)習(xí)筆記的工具。
• 娛樂場(chǎng)景：觀察用戶在娛樂活動(dòng)中的行為模式，例如游戲選擇、社交互動(dòng)、內(nèi)容消費(fèi)等，發(fā)現(xiàn)用戶的娛樂偏好，從而設(shè)計(jì)相關(guān)的娛樂產(chǎn)品或服務(wù)。

2）行為心理學(xué)結(jié)合：通過(guò)結(jié)合行為心理學(xué)，深入理解用戶在不同場(chǎng)景中的行為動(dòng)機(jī)。例如，在工作場(chǎng)景中，用戶的行為可能受到壓力和時(shí)間緊迫感的驅(qū)動(dòng)，這為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供了應(yīng)對(duì)焦慮和提升效率的方向。

3）跨場(chǎng)景行為關(guān)聯(lián)：研究用戶在不同場(chǎng)景下的行為流的相互關(guān)聯(lián)性。例如，一個(gè)人在工作中的高壓力可能會(huì)影響他在生活場(chǎng)景中的行為（如追求放松娛樂的方式），這種關(guān)聯(lián)性可以為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供綜合性的解決方案，例如結(jié)合工作和生活的智能規(guī)劃工具。

4）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的行為流捕捉：利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，自動(dòng)化捕捉和分析用戶在各個(gè)場(chǎng)景下的行為流。例如，通過(guò)用戶的移動(dòng)軌跡、社交媒體互動(dòng)、購(gòu)買記錄等數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個(gè)全面的用戶行為流模型，從中找出未被滿足的需求。

4. 需求捕捉

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中，需求捕捉是一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。為了全面理解并捕捉用戶需求，可以結(jié)合多種理論，從心理、需求層次和期望管理等多個(gè)維度進(jìn)行分析。以下將七宗罪理論、馬斯洛需求層次理論和KANO模型結(jié)合起來(lái)，形成一個(gè)立體化的需求捕捉框架。

1）七宗罪理論：觸動(dòng)用戶心理與情感

七宗罪理論源于對(duì)人類本能欲望的洞察，涵蓋懶惰、貪婪、嫉妒、傲慢、暴食、暴怒和等方面。在需求捕捉中，這些心理驅(qū)動(dòng)因素可以幫助產(chǎn)品設(shè)計(jì)更好地觸發(fā)用戶的情感和行為。

• 懶惰（Sloth）：產(chǎn)品可以通過(guò)簡(jiǎn)化操作、自動(dòng)化功能和提升便捷性，來(lái)迎合用戶的“懶惰”心理。例如，一鍵下單、智能推薦、自動(dòng)化服務(wù)等功能。
• 貪婪（Greed）：通過(guò)設(shè)計(jì)限時(shí)優(yōu)惠、獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制或會(huì)員制等，滿足用戶對(duì)更多、對(duì)更好的追求。例如，積分獎(jiǎng)勵(lì)、VIP體驗(yàn)等能激發(fā)用戶的購(gòu)買欲望。
• 嫉妒（Envy）：社交功能、排行榜、成就系統(tǒng)可以觸發(fā)用戶的競(jìng)爭(zhēng)心理，激勵(lì)他們?yōu)榱伺c他人比較而更頻繁地使用產(chǎn)品。
• 傲慢（Pride）：自定義選項(xiàng)、獨(dú)家內(nèi)容、個(gè)性化服務(wù)等，能夠滿足用戶的自尊和成就感需求，讓他們感到獨(dú)特和重要。

這些心理觸發(fā)點(diǎn)幫助設(shè)計(jì)出能夠引發(fā)用戶情感共鳴的產(chǎn)品功能，從而激發(fā)他們的使用欲望和參與感。

2）馬斯洛需求層次：滿足不同層次的用戶需求

馬斯洛需求層次理論將需求分為五個(gè)層次：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，可以利用這一理論，從最基礎(chǔ)的需求到更高層次的需求，逐步滿足用戶的不同期待。

• 生理需求：這是用戶的最基本需求，產(chǎn)品需確保功能的實(shí)用性和易用性。例如，提供穩(wěn)定的基礎(chǔ)服務(wù)，如在線支付、信息獲取等。
• 安全需求：用戶希望產(chǎn)品能保證信息安全、隱私保護(hù)等方面，提升使用中的信任感。例如，數(shù)據(jù)加密、賬戶保護(hù)等功能。
• 社交需求：設(shè)計(jì)出支持用戶交流、分享的功能，例如社交媒體集成、社區(qū)互動(dòng)等，讓用戶能夠在產(chǎn)品中建立聯(lián)系。
• 尊重需求：通過(guò)提供個(gè)性化選擇、榮譽(yù)系統(tǒng)等，滿足用戶的尊重需求，例如高級(jí)用戶專屬功能、成就徽章等。
• 自我實(shí)現(xiàn)需求：設(shè)計(jì)能夠幫助用戶實(shí)現(xiàn)自我提升的功能，例如學(xué)習(xí)平臺(tái)、創(chuàng)作工具等，幫助用戶在產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)。

通過(guò)馬斯洛需求層次理論，產(chǎn)品設(shè)計(jì)可以從基礎(chǔ)需求到高級(jí)需求，逐步滿足用戶的全方位需求，提升用戶滿意度和忠誠(chéng)度。

3）KANO模型：區(qū)分需求類型，精確捕捉用戶期望

KANO模型將需求分為三類：基本需求、期望需求和興奮需求。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，區(qū)分這些需求類型，可以幫助確保不同的功能能夠滿足用戶的多層次期望。

• 基本需求：這些是用戶期望產(chǎn)品必備的功能，通常是顯性需求。例如，手機(jī)應(yīng)用中的撥號(hào)功能。這類需求必須得到滿足，否則用戶會(huì)感到強(qiáng)烈不滿。
• 期望需求：這些是用戶對(duì)產(chǎn)品的期望，但未必明說(shuō)。例如，用戶期待軟件運(yùn)行流暢，界面設(shè)計(jì)美觀等。這類需求一旦被滿足，會(huì)帶來(lái)較高的滿意度。
• 興奮需求：這些是超出用戶預(yù)期的需求，往往帶來(lái)驚喜和興奮感。例如，產(chǎn)品中隱藏的彩蛋、創(chuàng)新的交互體驗(yàn)。這類需求即使未被滿足，用戶也不會(huì)感到不滿，但滿足后會(huì)極大提升用戶的忠誠(chéng)度和滿意度。

通過(guò)KANO模型分析，設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以明確哪些需求必須無(wú)條件滿足，哪些需求需要不斷優(yōu)化提升，哪些需求可以作為產(chǎn)品的亮點(diǎn)功能來(lái)提升用戶體驗(yàn)。

4）綜合分析：融合多元理論捕捉需求

將七宗罪理論、馬斯洛需求層次理論和KANO模型結(jié)合起來(lái)，可以形成一個(gè)多維度的需求捕捉框架：

• 從心理觸發(fā)到行為激勵(lì)：通過(guò)七宗罪理論捕捉用戶的內(nèi)在驅(qū)動(dòng)因素，設(shè)計(jì)能夠激發(fā)用戶情感和行為的功能。
• 從基礎(chǔ)到高級(jí)的需求滿足：利用馬斯洛需求層次理論，從基礎(chǔ)需求出發(fā)，逐步滿足用戶的更高層次需求，打造出全方位的產(chǎn)品體驗(yàn)。
• 從基本到興奮的期望管理：通過(guò)KANO模型，區(qū)分和管理用戶的不同需求類型，確保產(chǎn)品在滿足基本需求的同時(shí)，能夠帶給用戶超出預(yù)期的驚喜。

這種綜合性的需求捕捉方法，不僅能夠幫助設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)更加準(zhǔn)確地理解用戶需求，還能夠確保產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)的合理性和創(chuàng)新性，最終打造出用戶真正渴望并高度滿意的產(chǎn)品。

三、用戶需求與價(jià)值的確定性對(duì)等

1. 核心觀點(diǎn)

每一筆成功的交易，其實(shí)都是需求和價(jià)值之間的確定性對(duì)等。對(duì)于用戶而言，任何一個(gè)明確的需求，只要產(chǎn)品能夠提供一個(gè)確定性的答案和價(jià)值來(lái)滿足這個(gè)需求，交易的成功幾乎是必然的。

2. 需求捕捉與價(jià)值匹配

在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)過(guò)程中，最關(guān)鍵的是通過(guò)深入理解用戶的行為流和場(chǎng)景，找出用戶的每一個(gè)最小場(chǎng)景化、最小行為流、最小顆粒度的需求。這些細(xì)化到最小單位的需求，可能存在于用戶的日常生活、工作、學(xué)習(xí)或娛樂的各種場(chǎng)景中，通常具有高度的個(gè)性化和具體性。

3. 場(chǎng)景化與行為流分析

• 場(chǎng)景化分析：通過(guò)對(duì)用戶不同場(chǎng)景的深入理解，找出用戶在特定場(chǎng)景下的痛點(diǎn)和需求。例如，用戶在早晨通勤時(shí)可能有打發(fā)時(shí)間的需求，這可能轉(zhuǎn)化為對(duì)短視頻或音頻內(nèi)容的需求。
• 行為流分析：研究用戶在這些場(chǎng)景中的行為流，了解他們?nèi)绾卧谶@些場(chǎng)景中作出選擇、行為和決策。例如，一個(gè)人在繁忙的工作日可能會(huì)選擇快捷高效的午餐，這反映了用戶對(duì)時(shí)間管理和效率提升的需求。
• 最小顆粒度的需求捕捉：通過(guò)七宗罪理論、馬斯洛需求層次理論、KANO模型等工具，我們可以進(jìn)一步精確地識(shí)別用戶的這些最小顆粒度的需求。七宗罪理論可以幫助我們理解用戶的情感動(dòng)機(jī)，馬斯洛需求層次則提供了一個(gè)框架來(lái)區(qū)分和滿足用戶的不同層次需求，而KANO模型幫助我們識(shí)別哪些需求是基本的，哪些是用戶期待的，哪些是能夠帶來(lái)驚喜的。

4. 確定性價(jià)值的提供

一旦捕捉到這些最小場(chǎng)景化、最小行為流、最小顆粒度的需求，關(guān)鍵就在于提供確定性的價(jià)值或答案。這意味著產(chǎn)品或服務(wù)必須準(zhǔn)確地、足額地滿足這些需求，并且能夠讓用戶感受到這一滿足的確定性。這種確定性是指用戶在使用產(chǎn)品時(shí)，能夠毫無(wú)疑問(wèn)地感受到產(chǎn)品對(duì)其需求的直接地、“無(wú)損耗”地滿足，進(jìn)而產(chǎn)生強(qiáng)烈的信任感和忠誠(chéng)度。

5. 確定性對(duì)等的交易邏輯

產(chǎn)品價(jià)值的本質(zhì)在于為用戶提供能夠確定性足額滿足其需求的價(jià)值。通過(guò)場(chǎng)景化和行為流分析，找出用戶的每一個(gè)最小需求，并以明確的、足額的價(jià)值或答案來(lái)滿足，這種“確定性無(wú)損耗”對(duì)等關(guān)系的建立，就是促成交易的關(guān)鍵。產(chǎn)品設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)始終圍繞這一原則，確保每一個(gè)功能和服務(wù)都能夠準(zhǔn)確滿足用戶需求，從而在市場(chǎng)中贏得用戶的信賴和持續(xù)使用。

MVP原則不僅僅是一個(gè)起點(diǎn)，它是一種貫穿產(chǎn)品開發(fā)各個(gè)階段的核心理念。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)場(chǎng)景分析、用戶畫像、行為流分析以及多元理論的需求捕捉，我們可以更好地理解用戶需求，精準(zhǔn)地提供用戶所需的價(jià)值，并圍繞這些邏輯設(shè)計(jì)產(chǎn)品。