在探索自動駕駛技術(shù)的最新發(fā)展中，特斯拉的全自動駕駛系統(tǒng)FSD（Full Self-Driving）無疑是一項(xiàng)顛覆性的技術(shù)革新。它不僅僅是技術(shù)上的突破，更是對SaaS+AI領(lǐng)域未來發(fā)展的一次深刻啟示。

最近我在學(xué)習(xí)、了解自動駕駛技術(shù)。

先看了易車網(wǎng)的測評，發(fā)現(xiàn)各家都只能應(yīng)付高速公路駕駛的簡單狀況，市內(nèi)交通則統(tǒng)統(tǒng)還不能過關(guān)。

后來看到一個(gè)UP主實(shí)測特斯拉FSD的過程，感覺特斯拉的新自動駕駛技術(shù)FSD真是顛覆性的革新（FSD v12 已經(jīng)在北美上線，今天剛聽說，F(xiàn)SD準(zhǔn)備明年一季度在中國上線，還有待監(jiān)管部門的批準(zhǔn)）。

而且很多新能源汽車的自動駕駛有點(diǎn)一頓一頓的，因?yàn)闆Q策不連續(xù)?。《鳩SD展現(xiàn)出來的是流暢的轉(zhuǎn)向、啟動、剎車避讓體驗(yàn)。

其實(shí)FSD是模擬了“優(yōu)秀駕駛員”的操作方式和習(xí)慣。只要喂的材料正確，出來的駕駛習(xí)慣就很規(guī)范和令乘客舒服。

差別是啥呢？

了解下來感覺還是“專家系統(tǒng)”與LLM的區(qū)別。

自動駕駛不是我的專業(yè)領(lǐng)域，初步感覺FSD之外的大部分智能駕駛還是在用1990年代“專家系統(tǒng)”的思路——靠事前擬定的“專家判斷”來做決策。也就是一層層嵌套的IF…THEN…

這對于復(fù)雜、不能窮舉的行車路面狀況，顯然是無效的。實(shí)際上，“專家系統(tǒng)”的做法在很多領(lǐng)域都是失敗的。

而LLM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正好能解決了這類不能窮舉的狀況。

推而廣之到SaaS產(chǎn)品上，UI不就是系統(tǒng)使用者的“路面”？同樣是復(fù)雜、不能窮舉，但又都有合適的解法。

所以，未來的SaaS+AI真的可能是顛覆式的。特別是RPA、低代碼、aPaaS產(chǎn)品是否能先找到突破口？

恰好，今天我還看了一篇文章，大家對微軟Office Copilot的吐槽頗多。通過1年多的使用，我也感覺今天我們很多產(chǎn)品的copilot還只是小兒科。

而AI時(shí)代的大風(fēng)正撲面而來，也許是到了該換腦子的時(shí)候了！