李彥宏在最新的內(nèi)部講話中分享了他對(duì)大模型技術(shù)的深刻見解，涵蓋了大模型競(jìng)爭(zhēng)、開源模型效率和智能體趨勢(shì)等多個(gè)方面。

近日，百度創(chuàng)始人&CEO 李彥宏在和員工交流中詳談了他對(duì)大模型的 10 個(gè)判斷，覆蓋話題包括大模型競(jìng)爭(zhēng)、開源模型效率以及智能體趨勢(shì)等。例如，大模型間的差距在縮小嗎？大模型技術(shù)已經(jīng)接近天花板了嗎？為什么說商業(yè)化模型更有性價(jià)比？

以下是根據(jù)這場(chǎng)內(nèi)部分享整理的主要內(nèi)容，enjoy～

01. 外界對(duì)大模型有相當(dāng)多的誤解。每個(gè)新模型發(fā)布，都要和GPT40做比較，在榜單上分?jǐn)?shù)差不多、甚至單項(xiàng)超過，但這并不表明和最先進(jìn)的模型就沒有差距了。

02. 模型之間的差距是多維的，不僅有能力差距，還有成本、推理速度的差距。有些模型雖能達(dá)到同樣效果，但成本更高、推理速度更慢，還是不如先進(jìn)模型。

03. 真正衡量大模型能力的是，在具體應(yīng)用場(chǎng)景中，是否滿足了用戶需求、有沒有產(chǎn)生價(jià)值的增益。

04. 大模型的天花板很高，今天做到的和理想狀況差得還非常遠(yuǎn)，所以模型要不斷快速迭代、更新和升級(jí)。要能幾年、十幾年如一日地投入，不斷滿足用戶需求，降本增效，模型之間的差距就會(huì)越來越大。

05. 在一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中，不要覺得領(lǐng)先 12～18 個(gè)月是個(gè)很短的時(shí)間，只要能永遠(yuǎn)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 6 個(gè)月，你就贏了。

06. 模型除了能力效果之外，還要看效率。效率上開源模型是不行的，閉源模型準(zhǔn)確講應(yīng)該叫商業(yè)模型，有無數(shù)用戶分?jǐn)傃邪l(fā)成本、分?jǐn)偼评淼臋C(jī)器資源和 GPU，GPU的使用效率是最高的。

07. 以前用開源的 Linux，已經(jīng)有了電腦，所以用 Linux 是免費(fèi)的，成本低；但這在大模型時(shí)代不成立，大模型推理是很貴的，開源模型不會(huì)送算力，還得自己買設(shè)備，解決不了算力高效利用的問題。

08. 大模型應(yīng)用的發(fā)展階段，一開始是 Copilot，然后是 Agent 智能體，最主要的是它有了自主性，能自主使用工具、反思、自我進(jìn)化。這種自動(dòng)化程度再發(fā)展，就會(huì)變成 AIWorker，能夠獨(dú)立完成各方面的工作。

09. 現(xiàn)在智能體的熱度開始上來了，但到今天為止，智能體還不是共識(shí)，像百度這樣把智能體作為大模型最重要的戰(zhàn)略和發(fā)展方向的公司并不多。

10. 為什么強(qiáng)調(diào)智能體？因?yàn)橹悄荏w的門檻確實(shí)很低。很多人不知道怎么把大模型變成應(yīng)用，而智能體是一種非常直接、高效、簡單的方式，在模型之上構(gòu)建智能體相當(dāng)方便。