03-社區(qū)發(fā)展的兩大階段(第二篇)

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在前面的文章中,我們聊了社區(qū)的定義和從0到1,這時(shí)候社區(qū)的認(rèn)知場(chǎng)景已經(jīng)建立,我們要做的就是 完成社區(qū)準(zhǔn)側(cè),迎來(lái)社區(qū)的1-10-100的階段。

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0-1 階段

產(chǎn)品做好的社區(qū)認(rèn)知場(chǎng)景的建立,運(yùn)營(yíng)層面完成了社區(qū)準(zhǔn)則的設(shè)立,則全面迎來(lái)社區(qū)的1-10-100期。

1-10完善期

1:內(nèi)容流轉(zhuǎn)與審核機(jī)制的完善

這部分是被很多公司輕敵的部分(偏基礎(chǔ)后端但很重要),內(nèi)容從各渠道發(fā)布出來(lái):

  • 前端:默認(rèn)落地頁(yè)與默認(rèn)分發(fā)邏輯,審核前是是否他人可見(jiàn)等
  • 后端:過(guò)機(jī)審模型,過(guò)類型識(shí)別模型,人工輔助標(biāo)記時(shí)效與優(yōu)質(zhì)性
  • 出現(xiàn)違規(guī)內(nèi)容處理機(jī)制,出現(xiàn)爆款內(nèi)容的處理機(jī)制

這些都要被系統(tǒng)化(系統(tǒng)要輔助運(yùn)營(yíng))。

2:前端用戶基礎(chǔ)體系完善(積分成長(zhǎng),勛章)

  • 成長(zhǎng)體系:激勵(lì)全平臺(tái)所有用戶的基礎(chǔ)體系,對(duì)鼓勵(lì)的行為進(jìn)行分值反饋,分值提高提高等級(jí),等級(jí)提高給予反饋(虛擬和實(shí)體反饋);注意是針對(duì)所有用戶的正負(fù)向行為;
  • 勛章體系:是單獨(dú)的;不要和成長(zhǎng)體系強(qiáng)耦合;是給予用戶特殊階段或行為的勛章;比如等級(jí)勛章,活動(dòng)勛章,某特殊行為勛章

舉例:在360做白帽安全社區(qū)時(shí),有的用戶就死盯著某類漏洞修復(fù)上千個(gè),雖然用戶等級(jí)不太高,但授予他【某類漏洞殺手勛章】

3:創(chuàng)作者中心的建立

因內(nèi)容生產(chǎn)是社區(qū)最最核心的行為,沒(méi)有持續(xù)高價(jià)值內(nèi)容一切都是空談。

則會(huì)單獨(dú)做創(chuàng)作者中心,通過(guò)更加直接的獎(jiǎng)勵(lì);來(lái)激勵(lì)活躍用戶持續(xù)創(chuàng)作,輸出平臺(tái)想要的內(nèi)容。

平臺(tái)提供數(shù)據(jù)觀察,創(chuàng)作學(xué)院,靈感學(xué)院,熱點(diǎn)參考等各種工具來(lái)輔助用戶創(chuàng)作。

4:用戶管理系統(tǒng)化

隨著用戶的數(shù)量和行為屬性的怎么,則需要系統(tǒng)的度進(jìn)行的基礎(chǔ)信息,行為信息,進(jìn)行系統(tǒng)化。

便于維護(hù)用戶;基礎(chǔ)信息維護(hù)不多說(shuō)了。

額外會(huì)涉及到:用戶違規(guī)的處理方式(禁言,封號(hào)等);用戶特殊福利發(fā)放(給積分,勛章等);

同時(shí)也為推薦算法提供用戶畫像基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

5:各賬號(hào)分類與規(guī)劃

這個(gè)一定要清晰規(guī)劃,不然賬號(hào)類型多了,公司自己內(nèi)部有時(shí)候都凌亂,更別提用戶。

常見(jiàn)的類型:用戶普通號(hào),用戶認(rèn)證號(hào)(達(dá)人,創(chuàng)作者);運(yùn)營(yíng)官方號(hào),運(yùn)營(yíng)水軍號(hào);機(jī)構(gòu)號(hào)(媒體,組織);企業(yè)號(hào)(某個(gè)體或公司)。

各種賬號(hào)在認(rèn)證流程,內(nèi)容的審核與分發(fā)機(jī)制,內(nèi)容的呈現(xiàn)形式,賬號(hào)的主頁(yè)標(biāo)簽都會(huì)有所差異。

這些要結(jié)合社區(qū)場(chǎng)景去設(shè)計(jì),因?yàn)榇笤瓌t是不能破壞社區(qū)主場(chǎng)景認(rèn)知與內(nèi)容氛圍。

完成了上述階段后,逐步具備了推薦體系的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力:內(nèi)容結(jié)構(gòu)化,用戶畫像結(jié)構(gòu)化。

但并不會(huì)真正做到千人千面;能做到千人十面吧。

因?yàn)楹芏喙臼芟抻谒惴?,?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的顆粒度不夠,這個(gè)是現(xiàn)實(shí)情況;除了頭條算法能力最完善,很多公司在這個(gè)階段都需要不斷打磨完善,記得知乎在做推薦系統(tǒng)的過(guò)程中很明顯走了很多彎路,所以很多小公司想幾步就完成簡(jiǎn)直是想多了。

補(bǔ)充:在完善期社區(qū)會(huì)形成自己的內(nèi)容畫風(fēng),互動(dòng)習(xí)慣,甚至語(yǔ)言詞匯。

也就是大家經(jīng)常聽(tīng)到的社區(qū)調(diào)性(后面單獨(dú)出一篇內(nèi)容聊這個(gè)話題)。

1-100成熟期

1:深度個(gè)性化算法的建設(shè)(真正向千人千面推薦體系努力)

最終目標(biāo):讓每一個(gè)人都能能找到自己感興趣的內(nèi)容。

基礎(chǔ)依賴:

  • 豐富內(nèi)容量,且已經(jīng)被結(jié)構(gòu)化(大小類,實(shí)效性,受眾人群,價(jià)值性數(shù)值等屬性)
  • 用戶畫像與行為結(jié)構(gòu)化(基礎(chǔ)信息標(biāo)簽,行為偏好標(biāo)簽)
  • 算法處理(冷啟動(dòng)分發(fā),基于個(gè)體行為采集分發(fā),同好協(xié)同分發(fā),處理內(nèi)容繭房等)

這是需要算法團(tuán)隊(duì)不斷的調(diào)參和修改達(dá)到最終理想態(tài)。

雖然方法類型,但每個(gè)公司都會(huì)有自己訓(xùn)練出來(lái)獨(dú)有的算法和模型,且不可直接復(fù)制。

2:構(gòu)建各業(yè)務(wù)sop,拓展大用戶群體

很多公司在產(chǎn)品初期或完善期,就要構(gòu)建sop啥啥的。

以為靠sop就能打下江上一樣,

可社區(qū)前中期就不是一個(gè)可被標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品。坦白說(shuō)你一類用戶群體和場(chǎng)景都沒(méi)運(yùn)營(yíng)好的情況下,構(gòu)建個(gè)屁sop啊,那只能叫經(jīng)驗(yàn)積累;sop是在你各種數(shù)據(jù)都階段穩(wěn)定時(shí)候才叫真正的sop,是對(duì)既有流程經(jīng)驗(yàn)的各種標(biāo)準(zhǔn)化,已應(yīng)對(duì)新拓展的用戶群體。

個(gè)人建議一定要等你的推薦體系有一定小成后在開(kāi)展,不然產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)都接不住,還會(huì)影響原有的社區(qū)氛圍,出現(xiàn)顧此失彼的情況。

3:商業(yè)化承接(后期單獨(dú)說(shuō),這里就不展開(kāi)了)

上述所說(shuō)的只是個(gè)人對(duì)社區(qū)階段的判斷,不排除有的公司綜合實(shí)力很強(qiáng),節(jié)奏把控團(tuán)隊(duì)配合很好,可齊頭并進(jìn)。

作者:陳小瑞,公眾號(hào):陳陳小瑞

本文由 @陳小瑞 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

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