前幾天，OpenAI的CEO Sam Altman接受了20VC的線上采訪，在采訪中表達(dá)了他對當(dāng)前AI市場的看法和觀點(diǎn)，以及部分未來OpenAI的發(fā)展方向。本文對其分享內(nèi)容進(jìn)行了整理，整合成以下幾點(diǎn)。

11月4日，OpenAI的CEO Sam Altman接受了20VC的線上采訪。

在采訪中，Sam表達(dá)了一些他對于當(dāng)前AI市場的看法和觀點(diǎn)，同時(shí)也揭露了部分未來OpenAI最新戰(zhàn)略方向，主要集中在以下幾個(gè)方面：

1）持續(xù)改進(jìn)模型，特別是推理能力和多模態(tài)能力

OpenAI 致力持續(xù)改進(jìn)其模型，尤其是“O系列”推理模型，提升模型的推理能力，使其能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)，例如更快地分析數(shù)據(jù)、提出假設(shè)、編寫復(fù)雜的代碼等。

此外，OpenAI 還將專注于提升模型的多模態(tài)能力，使其能夠更好地處理不同類型的數(shù)據(jù)，例如通過視覺理解概念等，就像嬰兒和幼童通過視覺來理解形狀、顏色等概念一樣。

2）提供高質(zhì)量的無代碼工具

OpenAI 計(jì)劃在未來提供高質(zhì)量的無代碼工具，但這需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過程。

首先，他們將專注于提升會寫代碼的人的效率，為構(gòu)建更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，就像蓋樓需要先打好地基一樣。之后才會推出讓大眾更容易使用的無代碼工具，就像給大樓加上漂亮的外觀，讓更多的人能夠使用和欣賞。

3）專注于改進(jìn)基礎(chǔ)模型，而不是深入應(yīng)用層

OpenAI 的戰(zhàn)略定位是專注于改進(jìn)基礎(chǔ)模型，而不是深入到應(yīng)用層。

他們相信，隨著模型的快速迭代，很多基于修補(bǔ)模型缺陷建立起來的業(yè)務(wù)會逐漸被取代。

這就好比是在一個(gè)不斷進(jìn)化的生態(tài)系統(tǒng)中，一些原始的、適應(yīng)性較差的物種會逐漸被淘汰。

4）發(fā)展代理（Agent）

OpenAI 認(rèn)為代理（Agent）是未來重要的發(fā)展方向。 代理是指可以執(zhí)行長期任務(wù)，但在執(zhí)行過程中不需要太多監(jiān)督的系統(tǒng)。 它的價(jià)值在于能夠并行處理人類無法完成的大規(guī)模任務(wù)，例如在金融領(lǐng)域，它可以同時(shí)分析大量的市場數(shù)據(jù)預(yù)測市場趨勢；在科研領(lǐng)域，它可以同時(shí)處理多個(gè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)尋找最佳的實(shí)驗(yàn)方案。代理的出現(xiàn)還可能改變 SaaS 的定價(jià)模式，從按坐席收費(fèi)轉(zhuǎn)變?yōu)榘刺幚韱栴}的計(jì)算量收費(fèi)。

5）建立高標(biāo)準(zhǔn)的人才招聘體系

OpenAI 的招聘策略是建立一個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)的人才招聘體系，把各個(gè)年齡段的優(yōu)秀人才都招攬進(jìn)來。

這包括具有創(chuàng)新精神和工作能力的年輕人，以及經(jīng)驗(yàn)豐富、可以提供指導(dǎo)和幫助的人才。

6）克服 AI 整體的復(fù)雜性

OpenAI 認(rèn)為 AI 的發(fā)展面臨著整體復(fù)雜性的挑戰(zhàn)，包括算力、供應(yīng)鏈、研究方向和產(chǎn)品策略等方面。

他們需要解決這些挑戰(zhàn)，才能推動 AI 技術(shù)的持續(xù)發(fā)展。

OpenAI 的 CEO Sam Altman 認(rèn)為 AI 比互聯(lián)網(wǎng)更加復(fù)雜，需要大量的算力、數(shù)據(jù)和算法的支持，他更喜歡用晶體管來比喻 AI，因?yàn)榫w管有令人難以置信的擴(kuò)展性，讓整個(gè)科技行業(yè)都從中受益。

訪談最后Sam給市場潑了個(gè)冷水，雖然預(yù)測未來五年 AI 技術(shù)快速進(jìn)步，但社會變化相對較?。核J(rèn)為，未來五年里 AI 技術(shù)可能會不斷突破，各個(gè)領(lǐng)域都會積極地應(yīng)用 AI，但社會的價(jià)值觀、文化和生活方式可能不會有太大的改變。