從一個想法到智能體落地病取得1000%的增長奇跡，作者在本文為我們分享啦一個關(guān)于技術(shù)應(yīng)用的故事，更是一個關(guān)于如何以最小成本快速驗證產(chǎn)品概念的案例研究。

在萬圣節(jié)的前一晚上10月30日，一位運營朋友跟我說了個點子萬圣節(jié)頭像生成器，然后大概給我分析了下整體思路，于是我用扣子Coze平臺（coze.cn）搭建了一個AI智能體整個過程花了一個小時就搞定了！我一鍵部署到了我的AI小程序上，第二天隨便發(fā)了下小程序訪問頁面數(shù)據(jù)直接增長1000%，接下來我來拆解下這個全過程。

不了解扣子Coze平臺可以這篇《教你 5 分鐘搭建 AI 應(yīng)用（無需編碼）》

拆解

10月30日的晚上收到了朋友發(fā)來的消息

然后我整體體驗了一下需要收集用戶的頭像、性別、繪畫風(fēng)格、萬圣節(jié)元素，然后生成萬圣節(jié)頭像。

當我體驗后，感覺效果挺不錯，并且這位朋友還給我分析了整個實現(xiàn)的思路以及AI繪畫的提示詞。

我基于這個思路做了一些交互上的優(yōu)化，比如她的案例是收集用戶頭像，然后讓用戶去選擇性別和繪畫風(fēng)格以及元素，這種形式屬于表單收集的方式，但是AI智能體是對話的形式，如果在對話形式中去收集這么多信息，對于用戶來說非常麻煩，所以我改為只需要用戶發(fā)送一個照片，性別從頭像里面提取，然后繪畫風(fēng)格和元素進行隨機。

這樣做有兩個好處：

1. 用戶使用阻力更小，降低門檻
2. 生成結(jié)果變化更多，增加趣味

外層邏輯確認后就開始搭建整個工作流，工作流非常簡單，只有5個節(jié)點。

第一個消息節(jié)點

輸出隨機風(fēng)格和元素+加載動畫，讓用戶有期待讓用戶更容易等下去。

第二個「圖片理解」插件節(jié)點

提取用戶上傳的照片特征為了后續(xù)生成圖片提示詞，使用的是「階躍星辰」的視覺理解大模型，識別圖片速度很快和準確度很高。

視覺理解大模型：https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_chat

promptText：圖片是一個人的照片，請你描述ta的膚色、頭發(fā)、眼睛、鼻子、嘴巴、臉型、面部特征、國籍或種族特征、身高、體型、年齡、表情、妝容、眼鏡、耳飾、動作、服飾特征、配飾。

輸出內(nèi)容參考案例格式：性別：女，臉型：瓜子臉，體型：微胖，年齡：40歲左右，面貌：亞洲女性，膚色：淺色 外貌：一頭長長的黑發(fā)，戴著一頂黑色的報童帽 表情：很平靜，嘴角微微上揚 妝容：化了淡妝 動作：伸出手輕輕撫摸馬的鼻子 服飾：穿黃色長袖襯衫、深色長褲，斜挎黑色Champion品牌挎包

第三個「文本處理」節(jié)點

主要是組裝AI繪畫生成圖片的提示詞，結(jié)合隨機的風(fēng)格+元素+圖片理解后的人物特征。

第四個「圖片生成」插件節(jié)點

將上個組裝好的提示詞給到AI繪畫進行圖片生成，這里使用「階躍星辰」的文生圖大模型，生成圖片速度很快，而且質(zhì)量挺不錯的。

文生圖模型：https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_generate

第五個消息節(jié)點

輸出生成圖片的結(jié)果顯示，最后提示用戶每次生成不一樣，引導(dǎo)用戶再次生成。

這個AI智能體搭建完成后，我們團隊搭建了一套接入扣子API的小程序，只需要在后臺通過BotId就能發(fā)布智能體到我們的AI小程序里面，無需開發(fā)和發(fā)版本。

扣子API：https://www.coze.cn/open

總結(jié)

這次追熱點讓我想到了最近看的一本書《上癮》里面提到的公式集合這個案例來看：

觸發(fā)（節(jié)日熱點引發(fā)）+行動（上傳頭像生成）+多變的酬賞（隨機的組合結(jié)果）+投入（想再看看別的組合）=上癮

還有一點，正如《我能寫什么內(nèi)容？》文中提到過一個觀點：

我認為當你想做一個產(chǎn)品的時候，很多功能不一定要通過寫代碼的方式去解決，可以用智能體搭建平臺的插件和工作流去解決。

用代碼開發(fā)功能可能都需要一天時間才能完成，而在平臺智能體搭建一個小時就搞定了，然后再暴露API出來就可以很快的完成這個產(chǎn)品了。

我認為AI智能體+AI小程序=MVP（最小可行性產(chǎn)品）王炸組合，它可以有效降低成本的試錯，當你沒有賺錢的時候省錢才是硬道理。