《AI產(chǎn)品經(jīng)理百詞斬》這是專為想要了解AI產(chǎn)品的大學(xué)生和有志于轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品的職場新人量身打造的系列文章。這本書像一個詞典，你可以每天排隊、坐地鐵的時候翻閱，日拱一卒。我們將深入淺出地介紹AI產(chǎn)品經(jīng)理必須掌握的核心概念、行業(yè)動態(tài)以及面試技巧。無論你是應(yīng)屆畢業(yè)生，還是希望轉(zhuǎn)型的職場人士，本系列都會是你入門的理想選擇。

對于每個概念，我們會先用“釋義”的方式介紹其標(biāo)準(zhǔn)定義，再用“點(diǎn)睛”的方式舉例類比，讓新手小白更好的入門理解。

大語言模型LLM

釋義：大語言模型（LLM）是一種人工智能模型，旨在理解和生成人類語言。這些模型依賴于龐大的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，能夠執(zhí)行各種任務(wù)，包括文本總結(jié)、翻譯和情感分析等。LLM的顯著特點(diǎn)是其規(guī)模龐大，通常包含數(shù)十億個參數(shù)，能夠捕捉語言數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式。大多數(shù)LLM基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，如變換器（Transformer），從而在各種自然語言處理任務(wù)中展現(xiàn)出卓越的性能。

點(diǎn)睛：想象一下，大語言模型就像是一個經(jīng)驗豐富的圖書館管理員。圖書館管理員通過閱讀和記憶大量的書籍，能夠回答各種問題，提供信息和建議。類似地，LLM通過“閱讀”大量的文本數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)語言的規(guī)律和知識，從而能夠生成自然和流暢的文本，幫助我們完成翻譯、寫作和其他語言相關(guān)的任務(wù)。就像圖書館管理員的知識庫一樣，LLM的“知識庫”是其數(shù)十億個參數(shù)，這些參數(shù)幫助它理解和生成語言。

GPT

釋義：GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的縮寫，中文譯作“生成型預(yù)訓(xùn)練變換模型”，由OpenAI公司推出的一種自然語言處理技術(shù)。GPT是一種基于Transformer模型的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型，使得模型具備了更強(qiáng)的語言理解和生成能力。這樣，在進(jìn)行特定的自然語言處理任務(wù)時，GPT可以更加準(zhǔn)確地理解和生成語言。

點(diǎn)睛：想象一下，GPT就像是一個多才多藝的藝術(shù)家，它通過觀察和學(xué)習(xí)大量的藝術(shù)作品（即文本數(shù)據(jù)），學(xué)會了如何創(chuàng)作新的藝術(shù)（即生成文本）。就像藝術(shù)家可以用不同的風(fēng)格和技巧來創(chuàng)作，GPT也能夠根據(jù)不同的輸入提示生成各種類型的文本，從文章、故事到詩歌等。它就像一個能夠理解并創(chuàng)造語言藝術(shù)的智能藝術(shù)家。

大模型參數(shù)

釋義：大模型參數(shù)指的是構(gòu)成人工智能大模型的內(nèi)部變量，這些參數(shù)在模型訓(xùn)練過程中學(xué)習(xí)和調(diào)整，決定了模型的復(fù)雜度和性能。參數(shù)的數(shù)量通常與模型的能力直接相關(guān)，參數(shù)越多，模型能夠表示的復(fù)雜關(guān)系就越多，從而在特定任務(wù)上可能取得更好的效果。例如，GPT-3擁有1750億個參數(shù)，而一些更大的模型如WuDao 2.0的參數(shù)數(shù)量則高達(dá)1.75萬億。這些參數(shù)包括權(quán)重（Weights）、偏置（Biases）、注意力機(jī)制的參數(shù)（Attention Parameters）、嵌入矩陣（Embedding Matrices）等，它們共同協(xié)作，讓模型能夠更準(zhǔn)確地理解語言，并給出更合適的回答。

點(diǎn)睛：可以把大模型參數(shù)想象成一支交響樂團(tuán)中的樂手。每個樂手（參數(shù)）都有自己的位置和作用，他們一起合作演奏出美妙的音樂。權(quán)重就像弦樂手，調(diào)整音樂的強(qiáng)度和方向；偏置像打擊樂手，給音樂設(shè)定基調(diào)；注意力參數(shù)則像指揮，指導(dǎo)樂團(tuán)關(guān)注樂曲中最重要的部分；嵌入矩陣則像樂譜，將每個音符（詞匯）映射到樂團(tuán)中的特定角色。沒有這些樂手的精確配合，就無法演奏出和諧的樂曲，同樣，沒有這些參數(shù)的精確調(diào)整，大模型也無法準(zhǔn)確理解和生成語言。

提示詞prompt

釋義：提示詞（prompt）在人工智能領(lǐng)域，尤其是在自然語言處理和大語言模型（LLM）的上下文中，指的是輸入給模型的文本，用以引導(dǎo)模型生成特定的輸出或執(zhí)行特定的任務(wù)。提示詞可以是一個問題、一段指令或者任何形式的文本輸入，它的目的是激發(fā)模型的響應(yīng)。在教育和對話系統(tǒng)中，提示詞被用來引導(dǎo)學(xué)生或用戶進(jìn)行思考和回答，而在AI寫作和內(nèi)容生成中，它則用來指導(dǎo)模型創(chuàng)作特定主題的內(nèi)容。

點(diǎn)睛：可以把提示詞想象成點(diǎn)菜時給服務(wù)員的菜單。當(dāng)你告訴服務(wù)員你想要“宮保雞丁”時，這個菜單項（prompt）就是告訴服務(wù)員你需要什么菜的指令。服務(wù)員根據(jù)這個指令去廚房準(zhǔn)備相應(yīng)的菜肴。同樣，當(dāng)你給AI一個提示詞，比如“寫一篇關(guān)于環(huán)境保護(hù)的文章”，這個指令就會告訴AI你需要什么樣的信息或內(nèi)容，AI會根據(jù)這個指令生成相應(yīng)的文本。就像菜單項引導(dǎo)廚師準(zhǔn)備特定的菜肴一樣，提示詞引導(dǎo)AI生成特定的輸出。

AIGC

釋義：AIGC，即人工智能生成內(nèi)容（Artificial Intelligence Generated Content），是指利用人工智能技術(shù)自動生成各種類型的內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻、視頻等。這種技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法，模擬人類的創(chuàng)作過程，生成具有一定意義和價值的信息。AIGC在新聞、廣告、娛樂、教育等多個行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，它不僅提高了內(nèi)容生產(chǎn)的效率，還推動了個性化創(chuàng)作和多樣化表達(dá)的可能性。

點(diǎn)睛：可以把AIGC想象成一個全能的數(shù)字藝術(shù)家，它可以根據(jù)給定的指令或樣本，創(chuàng)作出各種各樣的藝術(shù)作品。就像一個畫家可以根據(jù)主題創(chuàng)作畫作，AIGC也可以根據(jù)輸入的關(guān)鍵詞或描述生成文章、音樂、圖像等。這個數(shù)字藝術(shù)家不需要休息，可以24小時不間斷地創(chuàng)作，且每次創(chuàng)作都是獨(dú)一無二的。AIGC的出現(xiàn)，就像給每個人配備了一個私人藝術(shù)家，讓創(chuàng)作變得更加便捷和個性化。

筆者現(xiàn)任頭部大廠高級AI產(chǎn)品經(jīng)理，深知AI行業(yè)當(dāng)前的火熱與小白想要轉(zhuǎn)行加入時的迷茫心態(tài)，故著此合集，希望幫助更多人了解AI、愛上AI。