隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在零售行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)從理論走向?qū)嵺`，深刻改變了零售業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式和消費(fèi)者體驗(yàn)。本文將帶你快速了解AI如何在零售行業(yè)中發(fā)揮其獨(dú)特價(jià)值，從產(chǎn)品創(chuàng)新到供應(yīng)鏈管理，再到銷售策略優(yōu)化。

一、AI 時(shí)代，未來(lái)已來(lái)

信息化在中國(guó)發(fā)展太快了，記得 20 年前，當(dāng)時(shí)個(gè)人電腦在家庭中還是個(gè)奢侈品，到2015年國(guó)內(nèi)在網(wǎng)活躍移動(dòng)智能設(shè)備數(shù)量達(dá)到8.99億，我們這代人真正的見證了科技飛躍和彎道超車。

到了今天幾乎是人手一部智能手機(jī)的時(shí)代，智能手機(jī)真正成為了大家生活的一部分，隨著GPT等大模型的興起，我們又跑步進(jìn)入到了AI 時(shí)代，從Web 1.0時(shí)代，用戶只能單向接收信息，到Web 2.0時(shí)代，每個(gè)人都成為了信息的貢獻(xiàn)者，再到今天，我們正站在AI時(shí)代的門檻上，這是一個(gè)充滿無(wú)限可能的時(shí)代。

那么AI 在零售行業(yè)中扮演什么樣的角色呢，如何幫助我們零售行業(yè)做好經(jīng)營(yíng)，如何推動(dòng)我們零售行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型呢，我結(jié)合過(guò)往的一些經(jīng)驗(yàn)，與大家討論如何利用AI大模型，幫我我們企業(yè)如何精準(zhǔn)找到行業(yè)趨勢(shì)，打造暢銷產(chǎn)品的這個(gè)場(chǎng)景。

二、產(chǎn)品創(chuàng)新階段，如何利用?AI 賦能

2.1 讓商品自動(dòng)找“人”                                 現(xiàn)在零售行業(yè)已經(jīng)成為一片紅海，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的零售市場(chǎng)中，準(zhǔn)確挖掘消費(fèi)者潛在需求成為企業(yè)打造爆款產(chǎn)品的關(guān)鍵。

某美妝品牌為例，通過(guò)利用 AI 大模型對(duì)海量的零售市場(chǎng)數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，能夠更準(zhǔn)確地了解美妝市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者對(duì)美妝產(chǎn)品的需求偏好。

基市場(chǎng)報(bào)告統(tǒng)計(jì)，某美妝品牌在引入 AI 分析后，美妝產(chǎn)品新品命中率提高了 30%。

AI 通過(guò)分析消費(fèi)者的購(gòu)買行為、評(píng)價(jià)反饋等數(shù)據(jù)，為屈臣氏描繪出詳細(xì)的客群畫像，使品牌能夠更好地滿足不同消費(fèi)者的需求。

例如，對(duì)于年輕消費(fèi)者，AI 可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他們更注重產(chǎn)品的時(shí)尚感和個(gè)性化；而對(duì)于成熟消費(fèi)者，可能更關(guān)注產(chǎn)品的品質(zhì)和功效。這樣，品牌就可以根據(jù)不同客群的需求，有針對(duì)性地推出美妝產(chǎn)品。2.2、讓商品自動(dòng)找“經(jīng)營(yíng)場(chǎng)”

AI 不僅能夠幫助企業(yè)挖掘消費(fèi)者需求，還能分析不同地區(qū)的市場(chǎng)特點(diǎn)和消費(fèi)者行為，為企業(yè)確定最適合的銷售渠道和市場(chǎng)區(qū)域分布。

以某全國(guó)連鎖大型超市為例，超市利用 AI 分析不同地區(qū)消費(fèi)者的飲食習(xí)慣和購(gòu)物需求，從而調(diào)整門店商品陳列和庫(kù)存。

有數(shù)據(jù)顯示，在南方地區(qū)，水果和海鮮的銷量通常較高，因此超市會(huì)增加這些商品的庫(kù)存。

而在北方地區(qū)，肉類和面食更受歡迎，超市則會(huì)相應(yīng)地增加這些商品的庫(kù)存。

通過(guò)這種方式，超市福能夠更好地適應(yīng)不同地區(qū)的市場(chǎng)需求，提高銷售額。此外，AI 還可以幫助超市優(yōu)化門店布局，將熱門商品放置在更顯眼的位置，提高消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。2.3、如何利用AI做好銷量預(yù)測(cè)

AI 大模型可以綜合歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等因素，更精準(zhǔn)地評(píng)估銷量和市場(chǎng)容量，某新零售超市充分利用這一優(yōu)勢(shì)，在使用 AI 進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)后，超市的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高了 20%，缺貨率降低了 15%。

AI 能夠合理確定各類商品采購(gòu)數(shù)量，避免庫(kù)存積壓或缺貨，降低采購(gòu)成本和庫(kù)存成本。

舉個(gè)例子，對(duì)于季節(jié)性商品，AI 可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和天氣預(yù)測(cè)等因素，提前預(yù)測(cè)銷量，確保超市在旺季有足夠的庫(kù)存，同時(shí)在淡季避免庫(kù)存積壓。這樣，超市就能夠更加高效地運(yùn)營(yíng)，提高經(jīng)濟(jì)效益。

三、如何利用AI驅(qū)動(dòng)零售產(chǎn)品研發(fā)

3.1、讓AI幫助我們洞察個(gè)性化群體需求

以某快消行業(yè)為例，面對(duì)不同年齡段消費(fèi)者的多樣化需求，通過(guò)分析大量的消費(fèi)者數(shù)據(jù)，包括購(gòu)買歷史、瀏覽記錄、評(píng)價(jià)反饋等，AI 能夠精準(zhǔn)地把握不同年齡段消費(fèi)者的口味喜好和營(yíng)養(yǎng)需求。

例如，對(duì)于年輕消費(fèi)者群體，AI 分析發(fā)現(xiàn)他們更傾向于新奇、獨(dú)特的口味，同時(shí)對(duì)健康和時(shí)尚的關(guān)注度較高。

基于此，品牌方在產(chǎn)品研發(fā)中推出了諸如低糖、低脂的創(chuàng)新口味零食，同時(shí)在包裝設(shè)計(jì)上更加時(shí)尚、個(gè)性化，吸引了年輕消費(fèi)者的目光。

對(duì)于兒童群體，AI 則根據(jù)其成長(zhǎng)階段的營(yíng)養(yǎng)需求，開發(fā)出富含蛋白質(zhì)、維生素等營(yíng)養(yǎng)成分的零食產(chǎn)品。

AI 還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)消費(fèi)者反饋，根據(jù)反饋信息不斷優(yōu)化產(chǎn)品配方和口味。例如，如果消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品的甜度提出了調(diào)整建議，AI 會(huì)迅速將這一信息反饋給研發(fā)團(tuán)隊(duì)，研發(fā)團(tuán)隊(duì)可以及時(shí)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。3.2、用AI來(lái)優(yōu)化供應(yīng)鏈管理

以某連鎖零售企業(yè)為例，AI 為其物流效率和服務(wù)水平的提升提供了有力支持。

在供應(yīng)商選擇方面，零售企業(yè)利用 AI 對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)估和篩選。通過(guò)分析供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格、交貨期、售后服務(wù)等多方面數(shù)據(jù)，AI 能夠?yàn)榱闶凵踢x擇質(zhì)量可靠、價(jià)格合理、供應(yīng)穩(wěn)定的供應(yīng)商。

例如，選擇靠近生產(chǎn)基地的供應(yīng)商，這樣可以減少運(yùn)輸成本，提高產(chǎn)品的新鮮度和品質(zhì)。

在倉(cāng)庫(kù)布局方面，AI 合理規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)的空間利用和貨物存放位置。根據(jù)商品的銷售頻率、體積大小等因素，將暢銷商品放置在易于存取的位置，提高倉(cāng)庫(kù)的作業(yè)效率。

同時(shí)，在配送路線規(guī)劃上，AI 考慮交通狀況、配送距離、客戶需求等因素，為物流配送提供最優(yōu)的路線方案。

例如，在城市配送中，AI 會(huì)根據(jù)交通擁堵情況實(shí)時(shí)調(diào)整配送路線，確保商品能夠及時(shí)送達(dá)客戶手中。這樣不僅提高了物流效率，還降低了運(yùn)營(yíng)成本，提升了服務(wù)水平。

3.3、 新品測(cè)款：提升測(cè)試效率和準(zhǔn)確性

可口可樂作為全球最大的飲料公司，每天有大約 19,400 瓶飲料售出，產(chǎn)品在超過(guò) 200 個(gè)國(guó)家銷售。

為了推出新口味飲料，可口可樂在不同地區(qū)推出新口味飲料的測(cè)試版，收集消費(fèi)者的反饋和意見。對(duì)大量的測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析。

例如，通過(guò)其觸摸屏自動(dòng)售貨機(jī)上的界面收集有關(guān)當(dāng)?shù)仫嬃掀玫臄?shù)據(jù)，僅在日本就安裝了超過(guò) 100 萬(wàn)個(gè)自動(dòng)售貨機(jī)。

利用這些數(shù)據(jù)，分析消費(fèi)者對(duì)新口味飲料的喜好程度、購(gòu)買頻率等指標(biāo)，快速確定新口味飲料在不同地區(qū)的市場(chǎng)潛力。

同時(shí)，他們還使用圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)定位在社交媒體上分享圖片的用戶，找到潛在的消費(fèi)用戶，并精準(zhǔn)投放廣告，進(jìn)一步收集消費(fèi)者對(duì)新口味飲料的反饋。

通過(guò)快速分析能力，可口可樂能夠在短時(shí)間內(nèi)了解新口味飲料的市場(chǎng)表現(xiàn)，為產(chǎn)品的進(jìn)一步推廣提供有力依據(jù)。

四、產(chǎn)品上架銷售階段，如何利用AI幫助我們更好的經(jīng)營(yíng)

4.1、?優(yōu)化銷售策略和用戶體驗(yàn)

以鞋服企業(yè)為例，可以利用 AI 分析年輕消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣和時(shí)尚需求，調(diào)整銷售策略。

鑒于年輕消費(fèi)者更傾向于通過(guò)社交媒體獲取時(shí)尚信息并進(jìn)行購(gòu)物決策，鞋服企業(yè)可以加大在社交媒體平臺(tái)上的推廣力度，如在微博、抖音等平臺(tái)上發(fā)布時(shí)尚穿搭視頻、新品預(yù)告等內(nèi)容，吸引年輕消費(fèi)者的關(guān)注。

同時(shí)，AI 還可以幫助鞋服企業(yè)優(yōu)化線上購(gòu)物體驗(yàn)，例如，通過(guò)分析消費(fèi)者的瀏覽行為，AI 可以為消費(fèi)者提供個(gè)性化的商品推薦頁(yè)面，將消費(fèi)者可能感興趣的服裝產(chǎn)品按照其喜好順序排列展示，方便消費(fèi)者快速找到心儀的商品。

此外，AI 還可以根據(jù)不同地區(qū)和客群的需求，推出個(gè)性化的促銷活動(dòng)。

比如，在一線城市的年輕消費(fèi)者群體中，AI 可能發(fā)現(xiàn)他們對(duì)限量版、聯(lián)名款服裝產(chǎn)品更感興趣，鞋服零售品牌商可以針對(duì)這一群體推出相關(guān)的限量版或聯(lián)名款服裝，并搭配相應(yīng)的促銷活動(dòng)，如提前預(yù)訂優(yōu)惠、購(gòu)買即送限量周邊等。

而在二三線城市的消費(fèi)者群體中，可能對(duì)價(jià)格更為敏感，鞋服品牌商就可以針對(duì)這一群體推出更多的打折促銷活動(dòng)，如滿減優(yōu)惠、換季折扣等，從而提高消費(fèi)者的購(gòu)買欲望。4.2、“銷量預(yù)測(cè)”：實(shí)現(xiàn)科學(xué)庫(kù)存管理

AI 在庫(kù)存管理中的重要性首先體現(xiàn)在需求預(yù)測(cè)方面。通過(guò)分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場(chǎng)趨勢(shì)以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等因素，AI 可以為新零售企業(yè)提供精準(zhǔn)的需求預(yù)測(cè)。

例如，AI 可以根據(jù)過(guò)去幾個(gè)季度的各快消零售產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，結(jié)合市場(chǎng)上新技術(shù)的推出和消費(fèi)者需求的變化趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)不同類型零售產(chǎn)品的銷售量。這樣，就可以提前調(diào)整庫(kù)存和采購(gòu)計(jì)劃，避免庫(kù)存積壓或缺貨的情況發(fā)生。

在庫(kù)存優(yōu)化方面，AI 發(fā)揮著關(guān)鍵作用。AI 可以通過(guò)智能算法動(dòng)態(tài)調(diào)整庫(kù)存水平，以實(shí)現(xiàn)成本和服務(wù)水平的最佳平衡。

例如，AI 可以根據(jù)產(chǎn)品的銷售速度、生命周期、市場(chǎng)需求的季節(jié)性變化等因素，確定訂貨量、訂貨時(shí)間點(diǎn)和安全庫(kù)存水平。

同時(shí)，AI 還可以利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)存物品的自動(dòng)識(shí)別和追蹤，提高盤點(diǎn)的準(zhǔn)確性和效率，及時(shí)發(fā)現(xiàn)庫(kù)存異常情況，避免滯銷和缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。

五、AI應(yīng)用落地過(guò)程中會(huì)遇到哪些坑

5.1、數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性問題                         在 AI 應(yīng)用于零售行業(yè)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是首要面臨的挑戰(zhàn)。零售企業(yè)往往擁有海量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)可能存在格式不統(tǒng)一、記錄錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)缺失等問題。

例如，在進(jìn)行銷量預(yù)測(cè)時(shí)，如果歷史銷售數(shù)據(jù)存在錄入錯(cuò)誤或部分時(shí)間段的數(shù)據(jù)缺失，那么 AI 基于這些不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)所做出的預(yù)測(cè)結(jié)果就會(huì)出現(xiàn)偏差，進(jìn)而影響企業(yè)的采購(gòu)決策和庫(kù)存管理。

另外，比如線上銷售平臺(tái)和線下實(shí)體店記錄顧客信息的方式和用詞可能不同，這就需要花費(fèi)大量精力進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合，以確保 AI 能夠準(zhǔn)確理解和分析這些數(shù)據(jù)。

5.2、當(dāng)前算法模型的局限性

以個(gè)性化產(chǎn)品推薦為例，一些 AI 模型可能過(guò)于依賴用戶的歷史購(gòu)買行為來(lái)進(jìn)行推薦，而忽略了用戶當(dāng)下的實(shí)際需求和情境因素。

比如，一位消費(fèi)者平時(shí)主要購(gòu)買休閑服裝，但在某個(gè)特殊場(chǎng)合（如參加婚禮）可能需要購(gòu)買正裝，若 AI 模型僅僅根據(jù)其歷史購(gòu)買數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，就可能無(wú)法準(zhǔn)確地為其推薦合適的正裝產(chǎn)品，從而影響用戶體驗(yàn)和銷售機(jī)會(huì)。

5.3、員工接受度                                           AI 技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用落地，離不開企業(yè)員工的支持與配合。然而，在實(shí)際推行過(guò)程中，往往會(huì)遇到員工接受度的問題。

部分員工可能對(duì) AI 技術(shù)存在擔(dān)憂和抵觸情緒，擔(dān)心 AI 會(huì)取代他們的工作崗位。這種擔(dān)憂會(huì)影響他們積極參與和配合 AI 應(yīng)用的推廣，從而阻礙 AI 在企業(yè)內(nèi)部的順利落地。

寫在最后，給大家一個(gè)建議，零售企業(yè)如何利用好AI大模型，一定要思考的是如何與自身迫切解決的需求相結(jié)合去思考，而不是盲目的為了潮流而跟風(fēng)。