在人工智能的迅猛發(fā)展中，我們正站在一個關(guān)鍵的十字路口：技術(shù)的發(fā)展究竟是為了服務(wù)人類，還是最終超越人類？隨著AI模型如OpenAI的O1展現(xiàn)出驚人的思維鏈能力，我們不得不面對一個更具挑戰(zhàn)性的議題：如何確保這些越來越“聰明”的AI，不止擁有能力更要擁有類人的價值判斷。正如“傳播學(xué)之父”麥克盧漢所提出的“人的延伸”概念，人工智能應(yīng)成為人思維的延伸，即“人本智能”。本文深入探討了在人本智能時代，誰在為AI“立規(guī)矩”，以及如何確保AI技術(shù)的發(fā)展不會偏離人類的根本利益。

在人類歷史的長河中，技術(shù)的發(fā)展始終伴隨著一個根本性的問題：技術(shù)究竟是用來服務(wù)人類，還是最終超越人類？

隨著人工智能的不斷發(fā)展和進步，這個問題變得尤為迫切。尤其在OpenAI推出的O1大模型展現(xiàn)出驚人的思維鏈能力后，我們不得不面對一個更具挑戰(zhàn)性的議題：如何確保這些越來越“聰明”的AI，不止擁有能力更要擁有類人的價值判斷。

被稱為“傳播學(xué)之父”的麥克盧漢曾提出過一個概念：人的延伸。在他的理論中，媒介是人感官的延伸、望遠鏡是人眼睛的延伸、汽車是人腿的延伸，那人工智能便應(yīng)該是人思維的延伸。

其本質(zhì)，濃縮成四個字，也就是“人本智能”。

在《我所看見的世界》一書中，華裔科學(xué)家、“AI教母”李飛飛也強調(diào)了以人為本的重要性，她認為：“如果人工智能要幫助人們，我們的思考就必須從人們本身開始”。

以人為本的背后帶來的是科技的創(chuàng)新不斷突破邊界，以開放的心態(tài)擁抱新的可能性；社會的安全，強調(diào)在AI技術(shù)發(fā)展的同時，必須確保其對人類社會的負面影響降到最低；同時，也是技術(shù)的普惠，則要求AI技術(shù)的發(fā)展成果能夠惠及每一個人，而不是成為少數(shù)人的特權(quán)。

近期，由財新智庫、ESG30出品，上海交大、人工智能研究院、聯(lián)想集團聯(lián)合發(fā)布了《人本智能：人機共生時代的科技發(fā)展觀》報告，科技界連同企業(yè)界正在積極探索這一命題的答案。

這些準(zhǔn)則和報告的核心，都是試圖在AI的快速發(fā)展與人類社會的倫理道德之間找到平衡點。它們試圖回答一個根本性問題：在AI技術(shù)日益深入人類生活的今天，我們?nèi)绾未_保這些技術(shù)的發(fā)展不會偏離人類的根本利益。

這是一個在人工智能的開端，就必須深思熟慮的問題。

一、AI“成長”的新煩惱

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI的能力已經(jīng)從簡單的對話應(yīng)答進化到了復(fù)雜的邏輯推理。以O(shè)penAI的O1大模型為例，它不僅在自然語言處理領(lǐng)域展現(xiàn)出了驚人的能力，更在模擬人類思維鏈方面取得了突破。這種進步，雖然為人類帶來了便利，但也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。

一些令人擔(dān)憂的案例相繼出現(xiàn)：在醫(yī)療領(lǐng)域，AI系統(tǒng)在進行診斷決策時可能出現(xiàn)價值判斷偏差；在自動駕駛領(lǐng)域，AI面臨“電車難題”等道德困境時的決策標(biāo)準(zhǔn)仍存爭議；在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，AI可能產(chǎn)生帶有偏見或誤導(dǎo)性的信息。這些案例表明，隨著AI系統(tǒng)變得越來越“聰明”，其決策邏輯和價值取向的重要性日益凸顯。

隨之而來的是對AI越來越強的監(jiān)管和把控需求。AI在道德困境中的決策偏差，如在自動駕駛中必須選擇撞向一邊的行人還是另一邊的障礙物時，其決策邏輯和價值判斷的依據(jù)是什么？這些問題的復(fù)雜性在于，AI的價值觀實際上是其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“投影”。這意味著，AI的決策不僅受到算法邏輯的影響，更受到其訓(xùn)練數(shù)據(jù)中蘊含的人類價值觀的影響。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

面臨的挑戰(zhàn)包括如何在多元文化背景下處理價值觀差異，如何在保持客觀性的同時維護主流價值觀，以及如何在技術(shù)發(fā)展與倫理道德之間找到平衡點。這些挑戰(zhàn)要求我們深入分析AI決策的具體影響，而不是過度渲染焦慮。我們需要客觀地講出真問題，即AI的發(fā)展可能會在不經(jīng)意間放大人類的偏見，可能會在關(guān)鍵時刻做出不符合人類預(yù)期的決策，可能會在跨文化交流中造成誤解。

在確立人機關(guān)系的過程中，《人本智能》報告中提出了“三線”理念。基準(zhǔn)線是人機協(xié)作，通過混合智能實現(xiàn)人與AI的協(xié)同工作，提高效率和創(chuàng)造力；趨勢線是人機共生，隨著技術(shù)的進步，人類與AI的關(guān)系將更加緊密，走向“人機物”三元融合的新時代；底線是確保人類始終處于主導(dǎo)地位，無論AI技術(shù)如何發(fā)展，都必須確保人類的利益和價值觀是最終的決策依據(jù)。

“人本智能”中的理念框架為AI的健康發(fā)展提供了重要指引。

在這一過程中，業(yè)界逐漸認識到，AI的“成長”不僅僅是技術(shù)問題，更是社會問題。它涉及到法律、倫理、文化等多個層面，需要政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界以及公眾的廣泛參與和深入討論。而這些挑戰(zhàn)并非不可克服的障礙，而是AI發(fā)展過程中的必經(jīng)之路。

二、科技企業(yè)：從理念到行動探索

人本智能的全新理念，目前已經(jīng)有企業(yè)開始進行實踐。

曾斬獲多項國際電影節(jié)獎的知名導(dǎo)演陸川，在2024年進行了一次有趣的嘗試。

從年初Sora橫空出世后，越來越多的電影人開始探索與AI共創(chuàng)能產(chǎn)生怎樣的火花。在電影《西野》的創(chuàng)作過程中，陸川與聯(lián)想AI PC進行合作，通過AI技術(shù)在后期制作環(huán)節(jié)大幅提升了工作效率。

“如果我們用傳統(tǒng)的方式去做，storyboard、motionboard、previs 等等，再加上 CG……可能要做兩個月，但是

這個片子，我們只用兩天就做完了。它極大地節(jié)省了成本，還有人力時間?！标懘偨Y(jié)道。

更重要的是，對內(nèi)容創(chuàng)作者來說，AI 和 AI PC 是一個知識平權(quán)的過程，能夠讓年輕創(chuàng)作者跨越門檻，快速實現(xiàn)創(chuàng)意的視覺化。普通創(chuàng)作者即使沒有專業(yè)的后期制作團隊，也能依托AI技術(shù)完成高質(zhì)量的作品。

這是AI技術(shù)服務(wù)于每個人帶來普惠價值的一個典型案例。而以聯(lián)想為代表的企業(yè)，作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，也是確?！叭吮局悄堋臂`行落地的關(guān)鍵角色。

以“人本智能”為核心的案例已經(jīng)在各行各業(yè)開始擴散。

今年5月在武漢爆火的無人駕駛出租車蘿卜快跑，也在具體的行駛過程展示了如何在復(fù)雜場景中平衡效率與安全。面對中國特有的復(fù)雜交通環(huán)境，蘿卜快跑通過與政府合作，推動相關(guān)法規(guī)的制定和完善，確保自動駕駛技術(shù)的負責(zé)任使用。在技術(shù)層面，蘿卜快跑采用了高精度地圖、智能感知和精準(zhǔn)決策技術(shù)，確保車輛在復(fù)雜道路環(huán)境中的安全穩(wěn)定行駛。同時，蘿卜快跑還建立了乘客反饋機制，通過收集和分析用戶意見，不斷優(yōu)化服務(wù)，體現(xiàn)了企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新中的自我約束和社會責(zé)任。

蘿卜快跑無人駕駛出租車

在武漢的實際運營過程中，蘿卜快跑嚴格遵守交通規(guī)則，包括在遇到行人時進行禮讓，通過多種維度的傳感器實時收集周圍環(huán)境的信息，幫助車輛識別障礙物、行人、車輛等，并作出相應(yīng)的反應(yīng)。尤其在經(jīng)過學(xué)校路段時，經(jīng)常出現(xiàn)因連續(xù)禮讓行人而前進緩慢，但卻在群眾中引起好評。

在服務(wù)特殊群體方面聯(lián)想也展現(xiàn)了AI技術(shù)的人文關(guān)懷。針對漸凍癥（ALS）患者的交流困境，聯(lián)想與斯科特-摩根基金會合作開發(fā)了一套創(chuàng)新的AI解決方案。該系統(tǒng)集成了圓形鍵盤界面、預(yù)測式AI、個性化語音復(fù)制和眼球追蹤等技術(shù)，讓患者能夠保持個性化的交流方式。

漸凍癥患者Erin Taylor通過這套系統(tǒng)，得以保留自己的聲音，創(chuàng)建數(shù)字分身，實現(xiàn)了繼續(xù)為孩子唱搖籃曲的心愿。更重要的是，這項技術(shù)即使在語音樣本有限的情況下，也能生成富有情感和自然的語音效果。

技術(shù)的創(chuàng)新還延伸到了阿爾茨海默癥患者群體。在聯(lián)想與失智癥創(chuàng)新組織（Innovations in Dementia）合作發(fā)起的“阿爾茨海默癥智能計劃”中，聯(lián)想基于阿爾茨海默 患者生活經(jīng)歷定制了專門的 AI，打造出逼真的 3D 數(shù)字分身（avatar），為正在應(yīng)對阿爾茨海默診斷的患者和家庭 提供 24 小時的對話式虛擬伴侶。

這些實踐展示了AI技術(shù)在提升特殊群體生活質(zhì)量方面的獨特價值，折射出企業(yè)在AI發(fā)展過程中的深層思考。從最初的簡單功能開發(fā)，到現(xiàn)在注重人機協(xié)作的協(xié)調(diào)，企業(yè)的AI倫理實踐正在經(jīng)歷著質(zhì)的提升。這種轉(zhuǎn)變既是技術(shù)發(fā)展的必然要求，也反映了企業(yè)對社會責(zé)任的深刻認識。

在這個過程中，企業(yè)們逐步形成了一套系統(tǒng)的實踐方法論。首先是將“以人為本”的理念具體化為產(chǎn)品設(shè)計原則，確保每一個功能的開發(fā)都以服務(wù)人的需求為出發(fā)點。其次是建立起覆蓋研發(fā)全周期的倫理審查機制，從問題定義、算法設(shè)計到應(yīng)用部署，每個環(huán)節(jié)都要進行倫理評估。最后是通過持續(xù)的用戶反饋和場景實踐，不斷優(yōu)化和改進AI系統(tǒng)的表現(xiàn)。

從理念到行動的轉(zhuǎn)變，人本智能正在推動AI技術(shù)走向更加成熟的發(fā)展階段。

三、技術(shù)創(chuàng)新：從思維鏈到價值鏈

在人工智能的世界里，技術(shù)的進步不僅僅是代碼和算法的迭代，更是對人類智慧的延伸和道德倫理的深刻反思。當(dāng)AI開始學(xué)會像人類一樣思考，我們面臨的挑戰(zhàn)也隨之升級。以聯(lián)想集團的AI技術(shù)幫助漸凍人“開口”說話的案例為例，這不僅是技術(shù)的勝利，更是對AI“三觀”塑造的一次深刻實踐。

在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的篩選優(yōu)化方面，AI的“三觀”實際上是其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“投影”。這意味著，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和代表性直接塑造了AI的語言表達、邏輯推理和價值判斷。然而，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題和代表性問題成為了AI發(fā)展中的兩大難題。有害內(nèi)容的污染、偏見和歧視信息的嵌入、錯誤或過時信息的傳播，都在考驗著AI的“三觀”。此外，數(shù)據(jù)的地域分布不均、語言覆蓋不全、文化多樣性的缺失，也是我們必須正視的問題。

攻克這些難題，我們需要從數(shù)據(jù)源、算法和評估三個層面入手。在數(shù)據(jù)源層面，構(gòu)建多元化、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，加強數(shù)據(jù)審核和篩選機制，建立文化平衡的數(shù)據(jù)庫，是確保AI“三觀”正確的基礎(chǔ)。在算法層面，開發(fā)價值觀對齊技術(shù)，引入倫理約束機制，設(shè)計偏見檢測和糾正方法，是確保AI決策公正性的關(guān)鍵。而在評估層面，建立價值觀評估體系，開展持續(xù)性監(jiān)測和優(yōu)化，引入多方利益相關(guān)者參與評估，則是確保AI“三觀”持續(xù)進化的保障。

訓(xùn)練數(shù)據(jù)對AI“三觀”的深層影響。就像人的成長會受到成長環(huán)境的影響一樣，AI系統(tǒng)的行為模式也深受訓(xùn)練數(shù)據(jù)的影響。這種影響既包括直接的語言表達方式和推理邏輯，也包括間接的知識結(jié)構(gòu)形成和價值判斷。面對這一挑戰(zhàn)，企業(yè)一方面在數(shù)據(jù)源頭下功夫，構(gòu)建多元化、高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；另一方面在算法層面創(chuàng)新，開發(fā)價值觀對齊技術(shù)，設(shè)計偏見檢測和糾正方法。

在安全訓(xùn)練的具體方法和多重保障機制設(shè)計上，AI的“三觀”同樣面臨著考驗。AI在面對道德困境和復(fù)雜決策時，如何作出符合人類價值觀的選擇，是我們必須回答的問題。通過模擬訓(xùn)練，我們可以在虛擬環(huán)境中讓AI經(jīng)歷各種緊急情況，學(xué)習(xí)如何作出符合人類道德標(biāo)準(zhǔn)的決策。同時，倫理審查委員會的建立，可以為AI的決策邏輯提供指導(dǎo)和監(jiān)督。此外，提高AI決策的透明度和可解釋性，也是確保AI“三觀”正確的重要手段。

實踐證明，解決這些技術(shù)難題不能依靠單一手段，而需要系統(tǒng)性的方法論。

在推進這些技術(shù)創(chuàng)新的過程中，企業(yè)逐步形成了自己的最佳實踐。在這個過程中，如何在追求技術(shù)突破的同時守住倫理底線，如何在拓展能力邊界的同時堅守責(zé)任擔(dān)當(dāng)，這些都需要整個行業(yè)的智慧和勇氣。

唯有如此，AI才能真正成為推動業(yè)務(wù)增長的核心引擎，為企業(yè)和用戶創(chuàng)造持久的價值。