在人工智能的浪潮中，我們?nèi)绾巫孉I真正成為我們的得力助手，而不僅僅是一個(gè)冰冷的工具？本文以一種輕松幽默的方式，探討了AI在信息接收與輸出、不確定性降低、交互效率提升等方面的最新進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)踐。

本來(lái)這篇文章想用《最近有關(guān)AI的感悟和總結(jié)》來(lái)做標(biāo)題的，但寫(xiě)上的時(shí)候，就感覺(jué)沒(méi)有意思，很無(wú)聊，也不夠酷。那怎么樣才能讓這篇寫(xiě)AI感悟的文章變得有趣呢？

1、得用梗圖，有了，各個(gè)領(lǐng)域的AI小助理來(lái)幫我，這可不就是專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)嘛~

2、標(biāo)題得通俗易懂，其實(shí)分享的感悟都是AI怎么樣才能變得更好來(lái)幫助我們，也就是AI怎么樣才能支棱起來(lái)？

ok，那這就是今天的文章，我們一塊往下看！

1. 人會(huì)通過(guò)AI接收信息以及通過(guò)AI輸出信息

之前是人類(lèi)自己接收信息和輸出信息，現(xiàn)在的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)是人還在中間，但是我們會(huì)通過(guò)AI來(lái)接收總結(jié)的信息以及通過(guò)AI來(lái)更好、更快的輸出。

怎么形容呢？就有點(diǎn)像是之前是單層肉漢堡，現(xiàn)在還是一片肉，但是在肉的周?chē)恿藘善卟?，變成多層蔬菜肉漢堡，就像下面這張圖一樣。

來(lái)個(gè)接收信息的案例吧：谷歌的NotebookLM可以把上傳的PDF通過(guò)播客的形式對(duì)外輸出，舉個(gè)例子，這在之前是一本書(shū)在網(wǎng)上，人直接看大部頭的書(shū)，現(xiàn)在AI在里面加了一道轉(zhuǎn)換，把它轉(zhuǎn)變?yōu)橛懻摃?shū)的播客，之前人們還從來(lái)沒(méi)見(jiàn)過(guò)能把書(shū)自動(dòng)轉(zhuǎn)為播客的軟件，那這個(gè)就很驚喜。

其實(shí)帶著這個(gè)思路我們可以想象有哪些可以做的嘗試，比如說(shuō)把難啃的大部頭教科書(shū)、無(wú)聊的研報(bào)或者項(xiàng)目白皮書(shū)，換成一種另外一種人們有興趣的信息接收方式。

那什么形式更讓人能接受呢？視頻、音頻、圖文的信息相比于文字都更讓人可以接受，如果再考慮到適用的場(chǎng)景，那可視化圖文就是最好的方式了，因?yàn)樗m用于幾乎所有場(chǎng)景，又一目了然，napkin就在做這件事。

例如下面我想介紹napkin，然后把上面這段文字給復(fù)制進(jìn)去讓它理解，它就可以從里面找到我想對(duì)比的一個(gè)是大部頭書(shū)本的無(wú)趣，另外一個(gè)是視覺(jué)內(nèi)容的吸引力，總之，用napkin就是很搭。

輸出信息的案例：這個(gè)就比較多了，比如說(shuō)我最近在做的一個(gè)項(xiàng)目——AI報(bào)告，很多分析師需要寫(xiě)行業(yè)深度報(bào)告，這在之前可能需要分析師寫(xiě)上個(gè)好幾天來(lái)從行業(yè)簡(jiǎn)介、競(jìng)爭(zhēng)格局、行業(yè)政策這些方面輸出，但是現(xiàn)在可能AI能夠自動(dòng)收集信息來(lái)幫你實(shí)現(xiàn)這一部分的輸出總結(jié)，你可以在這個(gè)基礎(chǔ)上加以人工的校驗(yàn)和修改就行了。

2. AI給出的答案是不確定的，但我們通過(guò)（prompt、流程、交互）可以把不確定性降低。

這個(gè)可以鏈接到我之前的文章：涉過(guò)真實(shí)的AI浪潮，在做AI會(huì)議助理這款產(chǎn)品的時(shí)候，就是通過(guò)類(lèi)似于建房子的方式一步步達(dá)到客戶(hù)想要的會(huì)議總結(jié)效果。

只不過(guò)對(duì)于大模型來(lái)說(shuō)，提示詞寫(xiě)的好是最簡(jiǎn)單也是最有效的步驟，也是建房子的第一步，先做好地基。

第二步，往往就是微調(diào)了，微調(diào)就是在這座房子打好地基，然后砌上磚瓦后，再鋪上一層水泥，這時(shí)候就有大致的形狀了。微調(diào)會(huì)讓文本總結(jié)/生成這種更趨向于客戶(hù)想要的標(biāo)準(zhǔn)，但還是存在一定的波動(dòng)和不確定。

第三步，有些房子的形狀我就是想這樣或者是那樣！比如我就想要中式建筑的屋頂，或者西式建筑的穹頂，這樣才好看，才是我的style。ok，滿(mǎn)足你，這里就是固定的流程，可能就是結(jié)合了簡(jiǎn)單的程序，比如固定取數(shù)和固定生成某段文字（例如財(cái)報(bào)會(huì)議中的數(shù)據(jù)整理）。

3. 單從效率來(lái)看，文字對(duì)話(huà)的反饋還是太慢了

就說(shuō)一個(gè)體驗(yàn)上的問(wèn)題，你吭哧吭哧打字半天，然后點(diǎn)擊發(fā)送，再接著等AI的反饋，如果再碰到慢AI，一來(lái)一回都5秒有了吧，而語(yǔ)音交互這一塊反饋就及時(shí)多了。

人類(lèi)之間的對(duì)話(huà)也更傾向于語(yǔ)音對(duì)話(huà)，就像在工作中，我們遇到緊急問(wèn)題還是會(huì)用電話(huà)甚至線(xiàn)下見(jiàn)面說(shuō)。

很多AI情感陪伴類(lèi)的app都有打語(yǔ)音視頻這個(gè)功能，而且沒(méi)準(zhǔn)還是收費(fèi)的。這也側(cè)面驗(yàn)證了語(yǔ)音對(duì)話(huà)這個(gè)功能，相比聊天打字還是體驗(yàn)更好的，不然誰(shuí)會(huì)付費(fèi)啊。

近期一些大廠AI app在語(yǔ)音對(duì)話(huà)上也開(kāi)始有動(dòng)作了，例如豆包的語(yǔ)音對(duì)話(huà)，現(xiàn)在就可以聯(lián)網(wǎng)搜索一些話(huà)題，阿里的通義現(xiàn)在可以在語(yǔ)音聊天的同時(shí)上傳文件對(duì)話(huà)，而最早的場(chǎng)景英語(yǔ)口語(yǔ)助教更是每家必有。

那有沒(méi)有一種更快的交互方式呢？有的，一種就是我們每天都在用的觸摸和點(diǎn)擊這種（其實(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的觸摸點(diǎn)擊給出反饋是快于語(yǔ)音交互的）；另外一種可能就是腦機(jī)交互了，等待馬斯克這些大佬去突破了。

4. AI時(shí)代最有想象力的產(chǎn)品——畫(huà)布

畫(huà)布可以容納和承載幾乎所有內(nèi)容形式：文字、表格、圖片、音頻甚至是視頻，而AI又可以全部生成以上內(nèi)容形式，所以理論上AI+畫(huà)布的上限是無(wú)窮高的（max）。

鋼鐵俠和賈維斯對(duì)話(huà)也是在一個(gè)畫(huà)布/面板上（咳…鋼鐵俠的頭盔面板），上面可以實(shí)時(shí)反饋出任何信息。我還有一個(gè)臆想，我想讓AI在畫(huà)布上復(fù)刻一個(gè)二維地球，上面會(huì)無(wú)限平鋪所有地球上的三維物體。對(duì)！那這個(gè)畫(huà)布就是《三體》里面的二向箔。

百度文庫(kù)也在近期宣布將上線(xiàn)“自由畫(huà)布”這一款軟件，但一直處于內(nèi)測(cè)中，也沒(méi)有人體驗(yàn)到。其實(shí)AI畫(huà)布這種產(chǎn)品技術(shù)上實(shí)現(xiàn)可能難度為3顆星，但是算力消耗應(yīng)該是最高的5顆星；多模態(tài)對(duì)于算力消耗巨大，估計(jì)目前也只有大廠能燒得起了。

5. AI也得揣摩人類(lèi)甲方的意圖

又懶又不想多打字的人類(lèi)，你不多揣測(cè)一下它想問(wèn)的是什么意思，怎么可能答的好？肯定會(huì)給你差評(píng)的！

這個(gè)我調(diào)研過(guò)chat類(lèi)問(wèn)答的用戶(hù)數(shù)據(jù)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，能夠問(wèn)問(wèn)題超過(guò)10個(gè)字的已經(jīng)很牛了，因?yàn)橛幸话氲娜藛?wèn)問(wèn)題都不超過(guò)10個(gè)字的，我稱(chēng)之為“打字要錢(qián)型用戶(hù)”，當(dāng)然我也是其中一員，10個(gè)字符以?xún)?nèi)一般能問(wèn)啥問(wèn)題呢？我舉個(gè)例子：

• 你今天吃了沒(méi)？（7個(gè)字）
• 總結(jié)這個(gè)報(bào)告（6個(gè)字）
• 寫(xiě)一份小紅書(shū)營(yíng)銷(xiāo)文案（10個(gè)字）

這3個(gè)例子，大家就應(yīng)該明白，我們大部分人讓AI辦事都是妥妥的大甲方。AI需要根據(jù)這些僅有的只言片語(yǔ)，來(lái)完成你給它布置的模棱兩可的任務(wù)，如果AI不能滿(mǎn)足你的期待，你就會(huì)像上面一樣給它來(lái)個(gè)差評(píng)——點(diǎn)踩。

所以，AI還是需要會(huì)一點(diǎn)讀心術(shù)的，通過(guò)簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的幾個(gè)字就能讀懂你我的心，知道我們想干嘛，這才是支棱起來(lái)（終于扣題了）的AI，也是我們最喜歡的乙方和員工。

寫(xiě)這一點(diǎn)也是因?yàn)樵谑忻嫔衔乙呀?jīng)看到有比較好的產(chǎn)品案例了，螞蟻的支小助就是這樣一個(gè)能懂你心的AI助理。

因?yàn)楣ぷ髟?，我可能用的投研支小助?huì)比較多（還有其他類(lèi)型，例如保險(xiǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、理財(cái)?shù)模?，比如我?wèn)它：A股最近怎么樣？（8個(gè)字）

其實(shí)這問(wèn)題要是別人問(wèn)我，我肯定會(huì)回答：什么怎么樣？你說(shuō)大盤(pán)走勢(shì)嗎，上周的，還是最近一個(gè)月的？很模糊的問(wèn)題，我都搞不懂你想問(wèn)的啥？

支小助這個(gè)會(huì)懂你心的AI助手，就會(huì)把“A股最近怎么樣？”這個(gè)問(wèn)題再“揣摩”一下，解讀出6個(gè)相關(guān)的問(wèn)題，如果你覺(jué)得它揣摩的不對(duì)，你還可以幫它改，相當(dāng)于跟員工說(shuō)：不是你想的這樣，你得先這樣，然后再那樣…

之后再根據(jù)“揣摩”出來(lái)的6個(gè)解讀，集中回答你的問(wèn)題，所以就會(huì)比較全面，因?yàn)檫@6個(gè)解讀總有一款適合你。

當(dāng)然，一個(gè)硬幣有正反兩面——回答也就比較長(zhǎng)，不夠簡(jiǎn)短，你問(wèn)它“1+1等于幾”，支小助可能會(huì)給你扯出“1+1的哲學(xué)意義、1+1=2的數(shù)學(xué)原理”，所以也就有了快速解讀這樣一個(gè)功能。

按照支小助官方的解釋就是，支小助內(nèi)部嵌有很多的專(zhuān)家框架。它會(huì)根據(jù)你提問(wèn)的問(wèn)題去匹配對(duì)應(yīng)的框架，例如剛才問(wèn)的A股的問(wèn)題，就會(huì)匹配股票分析、市場(chǎng)分析下面很多對(duì)應(yīng)的框架。

這些框架你可以把它們理解為一個(gè)個(gè)專(zhuān)業(yè)的老師，當(dāng)你帶著同樣一個(gè)問(wèn)題比如：我該怎樣好好學(xué)習(xí)，天天向上呢？

去問(wèn)各科老師，那英語(yǔ)老師就會(huì)說(shuō)：你肯定要學(xué)好英語(yǔ)啊，學(xué)好英語(yǔ)才能看到更大的世界！數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)老師齊刷刷的說(shuō)：學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕！

所以支小助內(nèi)部其實(shí)是有一個(gè)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)在做事情，怎么能不強(qiáng)大呢？

如果你喜歡這種有趣又帶有干貨的文章，不要忘了點(diǎn)贊加關(guān)注，我們下一篇再見(jiàn)！