文章探討了當(dāng)前AI視頻生成技術(shù)的強項與短板，并展望了視頻生成工具的未來發(fā)展方向。作者強調(diào)，未來的AI視頻生成工具不僅要降低使用門檻，還要滿足創(chuàng)作者對細節(jié)和個性化的需求，以真正服務(wù)創(chuàng)作者。

Sora 的發(fā)布讓我想起了一個經(jīng)典問題：AI 能帶來什么顛覆性的變革？如果你看過之前可靈 AI、海螺AI視頻、騰訊混元文生視頻的發(fā)布，就會發(fā)現(xiàn)，Sora 的出現(xiàn)并非偶然，而是這場技術(shù)競賽的又一次推進。

但 AI 視頻生成的競爭真的只是“誰生成得更好”嗎？未必。

作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，和使用過多款 AI 視頻生成工具的用戶，我想聊聊在這場技術(shù)競賽背后，我們需要關(guān)注的更深層次問題：如何讓創(chuàng)作者擁有更多掌控權(quán)？

一、當(dāng)前 AI 視頻生成的強項與短板

AI 視頻生成的“魔力”無疑在于用自然語言快速生成動畫、短片等內(nèi)容，這讓普通用戶也能成為“導(dǎo)演”。Sora 和它的對手們在這一點上做得相當(dāng)出色，尤其是：

生成效果逐步提升：從畫質(zhì)、流暢度到物理細節(jié)，AI 正在彌補早期模型的短板。Sora 的 blending 工具在連續(xù)鏡頭切換中的表現(xiàn)尤為出色。

門檻降低：從復(fù)雜的參數(shù)設(shè)置到簡單的 prompt，文生視頻模型正在變得越來越易用。

但痛點同樣明顯：

“聽不懂人話”：即使是 Sora，在復(fù)雜 prompt 下依然可能輸出意料之外的內(nèi)容。例如某用戶嘗試生成“一只狗飛向一只貓”的場景，結(jié)果視頻中出現(xiàn)了奇怪的物體，而不是明確的貓。

可控性不足：目前絕大多數(shù)工具對生成過程的控制有限，尤其是對幀、場景切換等方面。對于追求高精度或?qū)I(yè)級別效果的創(chuàng)作者，仍需大量后期調(diào)整。

二、可控性：視頻生成工具的未來戰(zhàn)場

生成模型的基礎(chǔ)能力逐步接近，但在可控性方面，差距才真正拉開。以下是幾種方向：

• 工具鏈集成：像 Sora 的 Storyboard，或開源工具 ComfyUI 的 modular workflow，通過模塊化操作為創(chuàng)作者提供更大的靈活性。
• 后期可調(diào)性：增加對局部修改的支持，例如手動調(diào)整關(guān)鍵幀，修正模型生成中的細節(jié)錯誤。
• 插件生態(tài)：以 ComfyUI 為例，第三方插件的豐富度讓開源工具擁有了無限擴展性。想要換臉、放大分辨率、加入特效，都能找到對應(yīng)的插件。

未來，誰能在降低門檻的同時滿足創(chuàng)作者對細節(jié)和個性化的需求，誰就有可能贏得這場競賽。

三、Sora 的變革潛力

Sora 的意義不僅在于生成效果的提升，更在于它開始嘗試將專業(yè)工具的能力下放到普通用戶手中。例如 blending 工具和 Storyboard 功能，不僅簡化了生成復(fù)雜鏡頭的過程，還為創(chuàng)作者提供了更直觀的編輯體驗。

然而，這還不夠。想象一個場景：未來的 Sora 能否提供類似 API 的接口，讓專業(yè)用戶將生成的初稿直接導(dǎo)入到開源工具中進行二次優(yōu)化？如果能做到這一點，Sora 不只是一個視頻生成工具，而是一個連接閉源與開源的橋梁。

最后，我們需要怎樣的 AI 視頻生成？

AI 視頻生成的未來，或許不在于單純的生成能力，而在于是否能真正服務(wù)創(chuàng)作者。就像寫代碼不僅僅依賴編輯器，創(chuàng)作視頻也需要從“生成”到“控制”全鏈條的能力。

Sora 是這條路上的重要一步，但顯然它還需要更多迭代。我的期待是，未來的工具能讓我們既享受技術(shù)帶來的便捷，又不會失去創(chuàng)作的自由。

AI 只是工具，而掌握工具的，是你。