在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代，人工智能（AI）已成為推動社會進(jìn)步的重要力量。這篇文章，我們看看在醫(yī)療這個領(lǐng)域，AI的發(fā)展會有那些問題和解決辦法。

在探討AI的發(fā)展時，人們經(jīng)常提到的“三駕馬車”——算法、算力與數(shù)據(jù)，共同構(gòu)成了AI技術(shù)的核心驅(qū)動力。數(shù)據(jù)作為基石，是算法優(yōu)化與模型訓(xùn)練不可或缺的資源；算法則是智慧的源泉，負(fù)責(zé)將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息和決策；而算力則是這一切的動力引擎，支撐著算法的高效運行與數(shù)據(jù)處理。

在醫(yī)療領(lǐng)域，隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長、算法的不斷優(yōu)化以及計算能力的顯著提升，AI技術(shù)正展現(xiàn)出前所未有的潛力和影響力。據(jù)國家藥品監(jiān)督管理局官網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，已有超過100款醫(yī)療AI軟件獲得批準(zhǔn)，標(biāo)志著AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正逐步邁向成熟。

然而，盡管醫(yī)療AI的前景看似一片光明，但現(xiàn)實卻充滿了挑戰(zhàn)與困境。據(jù)報道，近日港股上市公司江山控股旗下的AI醫(yī)療企業(yè)鷹眼智慧中醫(yī)突然宣布解散，全體員工被解聘。這一消息如同一盆冷水，澆滅了醫(yī)療AI從業(yè)者和投資者的熱情與信心。那么，醫(yī)療AI的問題究竟出在哪里？它的未來將何去何從？

一、困局之源

醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展困局的根本原因在于數(shù)據(jù)獲取與處理的難度以及應(yīng)用場景的局限性。

高質(zhì)量、大規(guī)模的醫(yī)療數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和優(yōu)化AI模型的關(guān)鍵。然而，在實際操作中，醫(yī)療數(shù)據(jù)的收集、整合、脫敏及合規(guī)使用面臨著諸多挑戰(zhàn)。患者隱私保護是首要問題，任何數(shù)據(jù)的收集和使用都必須嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)，確保患者信息的安全與隱私。

此外，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化不足也是一個重要問題，不同醫(yī)療機構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)存在差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以有效整合和共享。再者，跨機構(gòu)數(shù)據(jù)共享壁壘也限制了醫(yī)療數(shù)據(jù)的流通與應(yīng)用，使得AI模型難以獲得足夠的數(shù)據(jù)支持進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。

除了數(shù)據(jù)問題，醫(yī)療AI在實際落地過程中也面臨著應(yīng)用場景的局限性。盡管醫(yī)療AI在理論上具有廣泛的應(yīng)用前景，但在實際醫(yī)療場景中，由于醫(yī)療流程的復(fù)雜性、醫(yī)生對新技術(shù)的接受程度以及監(jiān)管政策的不確定性等因素，AI技術(shù)的應(yīng)用推廣受到限制。許多醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生對AI技術(shù)持觀望態(tài)度，缺乏足夠的信任和實踐經(jīng)驗，導(dǎo)致AI技術(shù)難以在短時間內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。

二、曙光初現(xiàn)

盡管醫(yī)療AI行業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)和困境，但我們也看到了希望的曙光。

在數(shù)據(jù)瓶頸問題上，國家層面已經(jīng)采取了一系列措施來推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新和合規(guī)共享。2023年12月，國家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合發(fā)布了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，明確提出要加強醫(yī)療數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新，支持公立醫(yī)療機構(gòu)在合法合規(guī)前提下向金融、養(yǎng)老等經(jīng)營主體共享數(shù)據(jù)，并拓展智慧醫(yī)療、智能健康管理等數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式新業(yè)態(tài)。這一政策的出臺為醫(yī)療數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用提供了有力的政策支持。在地方層面，由政府或央國企牽頭組建的地方數(shù)據(jù)交易平臺也在積極推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的交易和共享。

目前，全國已有20余個?。▍^(qū)、市）開展了數(shù)據(jù)交易場所的建設(shè)和運營，其中北京國際大數(shù)據(jù)交易所、上海數(shù)據(jù)交易所、廣州數(shù)據(jù)交易所、深圳數(shù)據(jù)交易所、貴陽大數(shù)據(jù)交易所等五大領(lǐng)頭數(shù)據(jù)交易所在推動醫(yī)療數(shù)據(jù)交易方面發(fā)揮了重要作用。

以上海數(shù)據(jù)交易所為例，其醫(yī)療健康類數(shù)據(jù)集涵蓋了多達(dá)86條記錄，類型豐富，包括頸動脈超聲、心臟CTP、冠脈CTA以及肺結(jié)節(jié)等多種醫(yī)療數(shù)據(jù)。根據(jù)動脈網(wǎng)報道，近日首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院的頸動脈支架手術(shù)數(shù)據(jù)集在北京國際大數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行了資產(chǎn)確權(quán)登記并成功交易，標(biāo)志著健康數(shù)據(jù)場內(nèi)交易的先河已經(jīng)開啟。未來，隨著數(shù)據(jù)權(quán)屬的明確和市場需求的增長，將會有更多優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行市場交易，從而有效解決數(shù)據(jù)瓶頸問題。

上海數(shù)據(jù)交易所官網(wǎng)

在應(yīng)用場景局限性問題上，2024年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局等部門也聯(lián)合制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》，該指引涵蓋了四大領(lǐng)域共84個應(yīng)用場景，為衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展提供了政策引導(dǎo)和發(fā)展方向。這一政策的出臺為醫(yī)療AI從業(yè)者提供了明確的發(fā)展方向和信心支持，有望推動AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展。

三、未來展望

醫(yī)療AI作為新興技術(shù)的代表，在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的潛力和影響力。然而，數(shù)據(jù)獲取與處理的難度以及應(yīng)用場景的局限性等問題限制了其進(jìn)一步發(fā)展。幸運的是，我們看到了曙光初現(xiàn)的跡象。國家層面和地方層面的政策措施正在積極推動醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合創(chuàng)新和合規(guī)共享，為AI模型提供足夠的數(shù)據(jù)支持進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。同時，政策引導(dǎo)也為醫(yī)療AI從業(yè)者提供了明確的發(fā)展方向和信心支持。隨著這些問題的解決和政策的推動，相信醫(yī)療AI行業(yè)發(fā)展的曙光必將出現(xiàn)，為醫(yī)療行業(yè)帶來更多的創(chuàng)新和變革。