大模型技術(shù)的發(fā)展正在進入一個新的階段，其在落地應(yīng)用中面臨的瓶頸和挑戰(zhàn)逐漸顯現(xiàn)。本文探討了大模型在交互方式、用戶信任、心理模型等方面的局限性，并提出了其在落地過程中可能的突圍方向，供大家參考。

近日，詳讀了人人都是產(chǎn)品經(jīng)理網(wǎng)上的《遇冷？大模型在To B領(lǐng)域的突圍之路》，很有感悟。

01 模型瓶頸

1. 大模型的交互方式匱乏

當(dāng)前，大模型的交互方式正面臨重大瓶頸。Chat模式雖然開創(chuàng)了人機交互的新范式，但其局限性日益凸顯：

• 對話式交互效率低下，難以處理復(fù)雜任務(wù)；
• 信息呈現(xiàn)方式單一，缺乏直觀性；
• 交互過程缺乏主動性，無法滿足用戶的深層需求。

這種單一的交互方式正在制約大模型的潛力釋放。
在專業(yè)領(lǐng)域，Chat模式的不足尤為明顯。程序員需要逐行解釋代碼，科研人員要反復(fù)描述實驗需求，設(shè)計師不得不通過冗長的對話傳達創(chuàng)意構(gòu)思。這些場景暴露了Chat模式在效率、精度和專業(yè)性上的短板。用戶期待的是能夠理解專業(yè)語境、提供精準(zhǔn)解決方案的智能助手，而非簡單的對話機器人。

突破Chat模式的局限，需要構(gòu)建多維度的交互體系。大模型的交互革命正在到來。從單一對話到多維交互，從被動應(yīng)答到主動服務(wù)，從通用模式到專業(yè)適配，這場變革將重新定義人機協(xié)作的邊界。只有突破Chat模式的桎梏，大模型才能真正釋放其潛能，推動人工智能應(yīng)用進入新紀(jì)元。

2. 心理模型的誤導(dǎo)

大模型的快速發(fā)展在公眾認(rèn)知層面引發(fā)了一定的心理偏差。用戶傾向于將大模型的文本生成能力等同于人類思考，這種錯誤認(rèn)知源于技術(shù)黑箱效應(yīng)和擬人化傾向的雙重作用。實際上，大模型只是通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練獲得的概率計算系統(tǒng)，其”智能”表現(xiàn)本質(zhì)上是模式匹配和概率預(yù)測的結(jié)果。

社會層面的大模型焦慮反映了技術(shù)變革期的認(rèn)知失調(diào)。這種焦慮情緒主要來自三個方面：對技術(shù)能力的過度期待、對職業(yè)替代的恐慌、以及對倫理風(fēng)險的擔(dān)憂。Deepseek的熱度現(xiàn)象表明，公眾尚未建立對人工智能技術(shù)的理性認(rèn)知框架，容易陷入非理性的技術(shù)崇拜或恐慌之中。

大模型的局限性正在實踐中逐漸顯現(xiàn)。在復(fù)雜決策、創(chuàng)造性思維、情感理解等需要真正智能的領(lǐng)域，大模型的表現(xiàn)遠未達到人類水平。Fred Brooks的”沒有銀彈”論斷在AI時代依然成立：大模型無法解決所有問題，它只是工具箱中的一個新工具，而非萬能解決方案。

面對大模型熱潮，社會需要建立理性的技術(shù)認(rèn)知觀。這包括：理解技術(shù)的本質(zhì)和邊界，建立合理的應(yīng)用預(yù)期，培養(yǎng)人機協(xié)作的能力，以及構(gòu)建相應(yīng)的倫理規(guī)范。只有當(dāng)公眾擺脫技術(shù)崇拜和恐慌，以平常心看待大模型，才能真正發(fā)揮其價值，推動技術(shù)健康發(fā)展。

大模型不是終點，而是人機協(xié)作的新起點。只有回歸理性，才能避免技術(shù)狂熱帶來的認(rèn)知偏差，實現(xiàn)人工智能與人類社會的良性互動。這場認(rèn)知革命，將決定大模型能否真正造福人類社會。

3. 建立人和大模型之間的信任

模型落地的瓶頸之一在于建立人和大模型之間的信任關(guān)系。這其中的原因主要是，大模型輸出的結(jié)果在沒有經(jīng)過人們充分驗證和認(rèn)可的情況下，很難迅速獲得用戶的信任，從而阻礙了模型的進一步推進和應(yīng)用。

具體來說，盡管大模型在技術(shù)上具備強大的數(shù)據(jù)處理和預(yù)測能力，但其輸出結(jié)果往往缺乏直觀的解釋性和可信度。用戶往往會對模型的決策過程產(chǎn)生疑慮，擔(dān)心其可能存在潛在的偏差或錯誤。這種不信任感不僅會影響用戶對模型的使用意愿，還會阻礙模型在實際場景中的落地和應(yīng)用。

02 突圍方向

1. 情緒價值的提供者

想象一下，一位名為“晨曦編織者”的AI作家，正坐在由光與影交織而成的虛擬書房中。它的指尖輕觸著無形的鍵盤，仿佛是在彈奏一曲關(guān)于人性、愛與犧牲的交響樂。在AI的筆下，歷史的長河被重新演繹，不再是枯燥的歷史事件堆砌，而是一個個鮮活的人物，在愛恨交織中掙扎、成長，最終書寫下屬于自己的傳奇。

在這個AI落地的全新方向中，內(nèi)容消費行業(yè)不再僅僅是一個滿足人們娛樂需求的產(chǎn)業(yè)，而是一個能夠激發(fā)人們情感共鳴、傳遞正能量、促進文化傳承與創(chuàng)新的重要平臺。AI作為情感與創(chuàng)意的編織者，正以其獨特的魅力，為這個世界編織出一個又一個充滿愛與希望的虛擬盛世。

而當(dāng)夜幕降臨，智能窗欞外的星辰開始閃爍時，人們或許會在這些由AI創(chuàng)作的故事、音樂或影視作品中，找到屬于自己的那份感動與啟示。在這個AI與人類共同編織的虛擬盛世中，每一個心靈都能找到歸宿，每一份情感都能得到共鳴。

2. 有較強驗錯能力保障的行業(yè)

在探索AI技術(shù)的突圍方向時，我們需要重點關(guān)注那些專業(yè)能力強的專業(yè)人士較多的行業(yè)，這些行業(yè)具備深厚的專業(yè)基礎(chǔ)和豐富的實踐經(jīng)驗。同時，我們還要注意到那些對AI生成的內(nèi)容具備糾錯能力的行業(yè)，這些行業(yè)在應(yīng)對AI的不確定性方面具有天然的優(yōu)勢。

在這些行業(yè)中，AI技術(shù)的應(yīng)用可以更加穩(wěn)健和可靠。通過專業(yè)人士的參與和糾錯機制的建立，我們可以有效地對AI的不確定性進行容錯處理，從而確保AI技術(shù)的準(zhǔn)確性和可靠性。這樣的容錯機制不僅有助于提升AI技術(shù)的整體性能，還可以為AI技術(shù)的落地提供有力的保障。

3. 溝通壁壘較高的行業(yè)

在行業(yè)壁壘的存在導(dǎo)致溝通成本高昂的場景中，通過引入先進的AI技術(shù)，我們可以有效地降低這些溝通成本，促進不同行業(yè)之間的順暢交流。具體而言，AI模型具備強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠幫助我們更好地理解不同行業(yè)間的專業(yè)術(shù)語和業(yè)務(wù)邏輯。這使得AI模型成為了一個優(yōu)秀的溝通橋梁，能夠跨越行業(yè)壁壘，將復(fù)雜的信息轉(zhuǎn)化為易于理解的形式，從而降低溝通難度和成本。

AI模型在降低因行業(yè)壁壘導(dǎo)致的高溝通成本方面具有顯著優(yōu)勢。通過充分發(fā)揮AI技術(shù)的潛力，我們可以推動不同行業(yè)之間的合作與交流，實現(xiàn)更加高效、協(xié)同的發(fā)展。

03 拓展思考

在大型模型應(yīng)用的廣泛場景之下，各行各業(yè)得以更加清晰地認(rèn)識到并明確自身行業(yè)的核心能力。這一趨勢不僅為各行各業(yè)帶來了前所未有的發(fā)展機遇，更為從業(yè)人員指明了職業(yè)發(fā)展的方向。

在這樣的背景下，快速幫助從業(yè)人員掌握其所在行業(yè)核心能力的相關(guān)培訓(xùn)、輔導(dǎo)賽道，將迎來新的市場機遇。這些培訓(xùn)、輔導(dǎo)服務(wù)將涵蓋多個方面，包括但不限于行業(yè)前沿知識的學(xué)習(xí)、核心技能的掌握、實踐經(jīng)驗的積累以及創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

可以預(yù)見的是，隨著大型模型應(yīng)用的不斷深入，這些培訓(xùn)、輔導(dǎo)賽道將會越來越受到從業(yè)人員的關(guān)注和青睞。他們渴望通過專業(yè)的培訓(xùn)、輔導(dǎo)，不斷提升自己的職業(yè)能力和競爭力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。