在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，企業(yè)轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢(shì)。本文深入剖析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段、路徑和方法，給大家提供了全面而深入的指導(dǎo)。

數(shù)字化提升一小步，人類工業(yè)一大步。

《數(shù)字化賽道 — 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的思考和實(shí)踐》圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型展開深入探討，包含數(shù)字化行業(yè)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)、未來思考、進(jìn)化之路和項(xiàng)目案例4個(gè)部分內(nèi)容。

在未來思考中，對(duì)未來思考提出6個(gè)趨勢(shì)；

在進(jìn)化之路中，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出階段、路線圖、方法和發(fā)力點(diǎn)，以及如何轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司；

其中，在發(fā)力點(diǎn)中提出內(nèi)部生產(chǎn)效率提升、外部數(shù)據(jù)價(jià)值化、生態(tài)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)三個(gè)方面，值得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型參考。

該書為我們深入探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一主題，提供了豐富的視角和寶貴的經(jīng)驗(yàn)。

01 時(shí)代背景與轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)

工業(yè)四次重大革命，深刻地改變了人類社會(huì)的生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)格局。

第一次工業(yè)革命：以水力和蒸汽機(jī)為動(dòng)力，推動(dòng)工廠實(shí)現(xiàn)機(jī)械化，開啟了 “機(jī)械化” 時(shí)代；

第二次工業(yè)革命：基于勞動(dòng)分工，借助電力驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn)，引領(lǐng)人類步入 “電氣化” 時(shí)代；

第三次工業(yè)革命：電子與信息技術(shù)廣泛應(yīng)用，將工業(yè)帶入 “信息化” 時(shí)代；

第四次工業(yè)革命：以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)的廣泛應(yīng)用，標(biāo)志“智能化” 工業(yè)革命的到來，成為工業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。

中國(guó)作為制造業(yè)大國(guó)，工業(yè)體系完備，擁有 41 個(gè)工業(yè)大類、207 個(gè)中類、666 個(gè)小類 。到 2024 年 8 月，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量超 50.4 萬(wàn)家，高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達(dá) 46.3 萬(wàn)家 。在工業(yè)企業(yè)中，智能生產(chǎn)管控需求占比70%，工藝及能耗管理與行業(yè)趨勢(shì)占比 57%，流程控制優(yōu)化占比 51% 。

在這樣的大背景下，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行，但也面臨諸多挑戰(zhàn)。

一方面，企業(yè)從傳統(tǒng)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)模式。以往企業(yè)擴(kuò)大產(chǎn)能、提升利潤(rùn)，往往依賴建設(shè)廠房、購(gòu)置設(shè)備、招聘員工等方式?，F(xiàn)如今，借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，企業(yè)能夠在不增加大量硬件設(shè)施和人員的情況下，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)降本增效的目標(biāo)。

另一方面，行業(yè)趨勢(shì)從增量市場(chǎng)轉(zhuǎn)向存量市場(chǎng)，如何在保持增量的同時(shí)促進(jìn)存量的增長(zhǎng)，成為企業(yè)亟待解決的重要課題。

02 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來趨勢(shì)

面對(duì)這些挑戰(zhàn)，企業(yè)需要把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來趨勢(shì)，為自身發(fā)展找準(zhǔn)方向。

融合應(yīng)用趨勢(shì)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已相對(duì)成熟，各平臺(tái)功能趨同，單純依賴某一項(xiàng)技術(shù)或從單一角度深挖，難以滿足復(fù)雜的用戶場(chǎng)景需求。未來，需強(qiáng)調(diào)多業(yè)務(wù)角度、多管理領(lǐng)域以及硬件與軟件的融合應(yīng)用。

平臺(tái)價(jià)值凸顯：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值正不斷演進(jìn)，從數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)分析，再到數(shù)據(jù)智能，從構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化底座，到打通平臺(tái)各層以及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，其價(jià)值逐步顯現(xiàn)。

區(qū)域與行業(yè)覆蓋：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注點(diǎn)從單個(gè)企業(yè)，逐步拓展到縣區(qū)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)聚集，乃至整個(gè)行業(yè)。

例如：淄博高新區(qū)，作為山東新材料、化工產(chǎn)業(yè)的聚集區(qū)，就是區(qū)域產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的典型代表。

城市梯度發(fā)展：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呈現(xiàn)出從工業(yè)大城市向二三線城市輻射的態(tài)勢(shì)，大企業(yè)先行，中小企業(yè)隨后跟進(jìn)。中小企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，因資金成本限制，更關(guān)注實(shí)際效果，注重能否真正實(shí)現(xiàn)降本增效。

平臺(tái)分化與創(chuàng)新：平臺(tái)發(fā)展從大而全的模式向?qū)I(yè)型、行業(yè)性平臺(tái)轉(zhuǎn)變。個(gè)別創(chuàng)新型業(yè)務(wù)模式如化工領(lǐng)域的機(jī)理模型、知識(shí)庫(kù)，離散企業(yè)的工具、流程等開始成型。

云業(yè)務(wù)主導(dǎo)權(quán)：云業(yè)務(wù)市場(chǎng)空間廣闊，軟件企業(yè)紛紛推動(dòng)應(yīng)用上云，如 SAP、用友等。

用友作為從財(cái)務(wù)軟件起家的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，已全力投入 SaaS 平臺(tái)建設(shè)，支持私有化云平臺(tái)和獨(dú)立部署。

區(qū)域和行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也已實(shí)現(xiàn)上云，而 VR、AR、AI 模型、大數(shù)據(jù)模型、數(shù)字建模等產(chǎn)品，因?qū)Ψ?wù)器要求特殊，同時(shí)支持云上和私有化云部署。

03 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)化之路

1）轉(zhuǎn)型階段

• 云化改造：是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)階段，通過將原有單工廠獨(dú)立的系統(tǒng)進(jìn)行云化，使其能夠適應(yīng)多公司、多區(qū)域的業(yè)務(wù)需求，從而大幅降低部署和維護(hù)成本。
• 能力開放共享：在系統(tǒng)發(fā)展到一定階段后，企業(yè)需要將自身的能力進(jìn)行開放共享，與外部合作伙伴實(shí)現(xiàn)資源整合和協(xié)同發(fā)展。
• 智能融合創(chuàng)新：這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的高級(jí)階段，通過將人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展。

智能融合在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一個(gè)趨勢(shì)中尤為重要，將推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高層次的發(fā)展。

2）轉(zhuǎn)型路線圖

通用路線圖：信息系統(tǒng) — ESB — 平臺(tái) — 數(shù)據(jù)中臺(tái) — 人工智能。這一路線圖適用于大多數(shù)企業(yè)，能夠幫助企業(yè)逐步構(gòu)建完整的數(shù)字化體系。

中小企業(yè)路線圖：信息系統(tǒng) — 數(shù)據(jù)同步（ETL）– 數(shù)據(jù)匯聚 — 應(yīng)用開發(fā) — 人工智能?？紤]到中小企業(yè)的資源和技術(shù)限制，這一路線圖更加簡(jiǎn)潔實(shí)用，能夠幫助中小企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

大企業(yè)路線圖：信息系統(tǒng) — 數(shù)據(jù)同步（ETL）、接口同步 ESB 和事件中心 — 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) — 數(shù)據(jù)中臺(tái) — 人工智能。大企業(yè)業(yè)務(wù)復(fù)雜，需要更完善的架構(gòu)來支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3）轉(zhuǎn)型著力點(diǎn)

內(nèi)部生產(chǎn)效率提升：這是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)。通過將人工操作轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化或半自動(dòng)化，不僅可以減少人工成本，還能提升產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。

外部數(shù)據(jù)價(jià)值化：

1. 通過設(shè)備上云，實(shí)現(xiàn)多維度、數(shù)字化管理；
2. 利用數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)端到端全自動(dòng)化數(shù)據(jù)流；
3. 完善數(shù)字化供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)線上線下一體化；
4. 借助大數(shù)據(jù)挖掘潛在價(jià)值，推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新。

生態(tài)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)：企業(yè)需要構(gòu)建生態(tài)平臺(tái)，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，共同推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

阿基米德說：給我一個(gè)支點(diǎn)，我能撬起地球。數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于企業(yè)而言，猶如阿基米德所說的那個(gè)支點(diǎn)，雖看似微小，卻能撬動(dòng)整個(gè)工業(yè)的發(fā)展。

企業(yè)只有深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段、路徑和方法，積極應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，把握未來趨勢(shì)，才能在數(shù)字化的浪潮中乘風(fēng)破浪，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。