數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代企業(yè)運營中不可或缺的一部分，但如何快速提升數(shù)據(jù)分析能力，尤其是結(jié)合公司業(yè)務(wù)實現(xiàn)快速見效，是許多數(shù)據(jù)團隊面臨的挑戰(zhàn)。本文將系統(tǒng)介紹數(shù)據(jù)分析能力的三個層次，并提供實用的方法和工具，供大家參考。

有同學(xué)問：“目前數(shù)據(jù)團隊的分析能力偏弱，想提升分析能力，能結(jié)合公司業(yè)務(wù)，快速見效那種”……?今天系統(tǒng)介紹一下，數(shù)據(jù)分析能力分三層，要一層層提升。

一、三個層次的能力要求

• 初級能力：使用SQL，Python等工具，按要求提取數(shù)據(jù)，滿足看數(shù)需求
• 中級能力：基于業(yè)務(wù)流程，主動梳理指標體系，開發(fā)數(shù)據(jù)看板，用固定的數(shù)據(jù)監(jiān)控取代零散的、臨時的取數(shù)需求
• 高級能力：基于數(shù)據(jù)監(jiān)控，主動發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題，提供可落地建議，設(shè)計實驗檢驗業(yè)務(wù)方案。做到這一步，才真正讓數(shù)據(jù)“見效”。

目前網(wǎng)上對于初級能力的介紹非常多，包括：

• 大量刷題，提高取數(shù)熟練度
• 招聘時，將工作中復(fù)雜查詢作為考試題目，篩選能做對的
• 提供樣表+查詢邏輯，利用AI工具，輔助SQL編寫
• 建立“取數(shù)錯題本”，對于統(tǒng)計出過錯的指標反復(fù)練習(xí)

總之，熟能生巧，練多了就能打造一個合格取數(shù)工具

但是從中級能力開始，就要求數(shù)據(jù)結(jié)合業(yè)務(wù)，并且有自己的洞察。這一塊網(wǎng)上分享很少，大多是介紹AARRR之類的通俗做法。今天就深入跟大家介紹一下

二、要點1：用標準模版取代零散提數(shù)

常見的數(shù)據(jù)分析需求有四類：

1、監(jiān)控業(yè)務(wù)情況

2、分析問題原因

3、預(yù)測業(yè)務(wù)走勢

4、測試業(yè)務(wù)想法

其中監(jiān)控類需求最大，耗時最多。想提升分析能力，應(yīng)分業(yè)務(wù)線（比如：銷售、運營、產(chǎn)品、市場、物流……）梳理指標體系，并生成固定監(jiān)控模版（如下圖所示），這樣能加深新手同學(xué)對業(yè)務(wù)理解，并且極大壓縮臨時取數(shù)工作量，把人力釋放出來，才能鉆研更高級的事情

三、要點2：總結(jié)業(yè)務(wù)常規(guī)走勢

“做數(shù)據(jù)的，看不懂?dāng)?shù)據(jù)”是很多基礎(chǔ)同學(xué)痛點。在建立監(jiān)控指標以后，應(yīng)首先了解業(yè)務(wù)考核的關(guān)鍵指標（比如銷售收入、利潤、新用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)等）的常規(guī)走勢

這里有三類規(guī)律要特別關(guān)注（如下圖）：

1. 自然周期：指標是否和季節(jié)變化、節(jié)假日有關(guān)
2. 生命周期：業(yè)務(wù)從上線到下線的主要指標走勢
3. 同期群變化：用戶注冊之后N個時間周期走勢

了解常規(guī)走勢以后，才能讓新人理解“正常走勢”是什么意思，進而發(fā)現(xiàn)真正的指標異常（而不是有個1%的波動就胡亂拆解半天）。這是深入分析的起點。

四、要點3：深入業(yè)務(wù)過程

相基于數(shù)據(jù)做出洞察，首先得深入業(yè)務(wù)

比如銷售，可以了解：

• 銷售過程有幾步，有哪些數(shù)記錄
• 銷售渠道有幾類，每類表現(xiàn)如何
• 銷售產(chǎn)品有幾種，每種占比多少

比如供應(yīng)，可以了解

• 從原料到出品過程有幾步
• 每一步消耗哪些資源
• 每一步產(chǎn)出什么結(jié)果

在了解業(yè)務(wù)的過程中，注意：

• 每個環(huán)節(jié)有多少數(shù)據(jù)采集
• 業(yè)務(wù)自身最關(guān)注哪些環(huán)節(jié)
• 業(yè)務(wù)常見的做法是什么

了解完成后，可以按照業(yè)務(wù)流程+常見做法，建立指標體系（如下圖）這樣才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)無死角監(jiān)控+從業(yè)務(wù)視角思考問題（而不是“數(shù)據(jù)庫里有啥指標，我一股腦都倒出來”）

五、要點4：量化業(yè)務(wù)動作效果

對于業(yè)務(wù)常做的關(guān)鍵動作，一定要建立量化監(jiān)控機制。

比如業(yè)務(wù)想提升銷售業(yè)績

1、如果是市場部做個促銷活動，則可以用數(shù)據(jù)記錄，哪些訂單是促銷訂單，看促銷訂單的增長情況，計算活動收益。

2、如果是銷售部開個銷售能力培訓(xùn)會，很可能沒有數(shù)據(jù)記錄每個人提升多少。此時只能退而求其次，記錄哪些人參與培訓(xùn)/哪些公司參與培訓(xùn)，然后看指標是否有變化。

這樣做，一方面，能加深新人對業(yè)務(wù)的理解，另一方面，能先從結(jié)果上了解業(yè)務(wù)各種動作的效果。后續(xù)做深入分析才有素材。有些公司，業(yè)務(wù)做了啥事，數(shù)據(jù)都不知道，還要事后去問……這是談不上“深入分析”的

六、要點5：拆分業(yè)務(wù)問題，形成分析假設(shè)

學(xué)會先提假設(shè)，再找證據(jù)，是從中級到高級的關(guān)鍵一步（如下圖）

分析假設(shè)有三個來源

1. 根據(jù)過往規(guī)律、經(jīng)驗、走勢提假設(shè)
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)方關(guān)心的問題提假設(shè)
3. 根據(jù)結(jié)構(gòu)/分層分析中，發(fā)現(xiàn)的問題大的點提假設(shè)

這三種方法都需要之前幾步的積累。當(dāng)有可能假設(shè)有很多種，比如一個簡單的“下雨對業(yè)績影響”，高級的分析師能拆分出若干種情況（如下圖）。這種從粗到細的思維，需要長期訓(xùn)練。突破了這一步，才能使自己晉級高手行列。

綜上可見，分析能力的提升，需要

1）深入業(yè)務(wù)流程，了解業(yè)務(wù)細節(jié)

2）把握業(yè)務(wù)規(guī)律，衡量業(yè)務(wù)做法

3）合理提出假設(shè)，找到關(guān)鍵要素

并且，大量的訓(xùn)練是必不可少的。