2025年,成為AI產(chǎn)品經(jīng)理才是唯一出路嗎?

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未來5年,AI產(chǎn)品經(jīng)理會成為互聯(lián)網(wǎng)人的最優(yōu)解嗎?AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資,是否已經(jīng)超過了傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理?現(xiàn)在轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理還來得及嗎?AI產(chǎn)品經(jīng)理到底是干啥的?帶著這些問題,讓我們一起走進AI產(chǎn)品經(jīng)理的“世界”。

一、AI產(chǎn)品經(jīng)理,是偽命題嗎?

在聊AI產(chǎn)品經(jīng)理之前,我們首先要明確,什么是AI?

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人技術、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大。

按照能力劃分,業(yè)界將AI分為弱人工智能和強人工智能兩類。弱人工智能專注于且只能解決特定領域問題,例如AlphaGo只能下圍棋,無法兼顧其他;而強人工智能則是通用的,具備和人類一樣的學習、推理能力,可以完成任何智力上的任務。目前,市面上大多數(shù)AI產(chǎn)品,都屬于弱人工智能的范疇。

既然AI是一種技術,那么AI產(chǎn)品經(jīng)理,自然就是負責把AI技術轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品的崗位。聽起來有些拗口,但我們用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理來舉例:在移動互聯(lián)網(wǎng)時代,產(chǎn)品經(jīng)理將“智能手機”這種新技術,轉(zhuǎn)化成了“抖音”“微信”等應用,而AI產(chǎn)品經(jīng)理,則是將AI技術轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

AI產(chǎn)品經(jīng)理的日常工作,主要涵蓋3個方面:業(yè)務理解、技術理解、產(chǎn)品方案。

  1. 業(yè)務理解:與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理類似,AI產(chǎn)品經(jīng)理首先要理解業(yè)務需求,并將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品目標。例如,某在線教育平臺,想要通過AI技術提升老師的批改效率,那么AI產(chǎn)品經(jīng)理的目標,就是提升批改效率。
  2. 技術理解:在理解了業(yè)務需求后,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要與算法工程師溝通,了解當前的技術能力,判斷技術是否能夠滿足業(yè)務需求。繼續(xù)用在線教育平臺舉例,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要與算法工程師溝通,了解當前的技術,能否在不影響批改準確率的前提下,提升批改效率。
  3. 產(chǎn)品方案:在明確了業(yè)務目標和技術能力后,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要制定具體的執(zhí)行方案。例如,是訓練一個OCR模型,來識別學生的手寫內(nèi)容,還是訓練一個NLP模型,來解析學生的語義內(nèi)容。

由此可見,AI產(chǎn)品經(jīng)理不是一個偽命題,而是一個具備技術壁壘、有發(fā)展前景的崗位。

二、2025年,是AI的天下嗎?

在了解AI產(chǎn)品經(jīng)理后,我們再聊聊崗位前景。

相信不少同學,都看過《流浪地球》《三體》等科幻作品,在這些作品中,AI都扮演了非常重要的角色。那么,在現(xiàn)實世界,AI會在2025年一統(tǒng)天下嗎?
其實,這個問題在業(yè)界早有討論,樂觀派認為,AI將在2025年全面超越人類,悲觀派則認為,AI永遠無法超越人類。拋開這些極端的觀點,我們來看看主流機構對AI的預測。

2017年7月,國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,在這份文件中,人工智能的發(fā)展被分為三步走:

第一步:到2020年,人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步,人工智能產(chǎn)業(yè)進入全球價值鏈高端,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

第二步:到2025年,人工智能基礎理論實現(xiàn)重大突破,部分技術與應用達到世界領先水平,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。

第三步:到2030年,人工智能理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

由此可見,在2025年,AI將成為一種主流的技術,帶動5萬億的市場規(guī)模。

在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中,還提到了AI的重點發(fā)展方向:

  1. 大力推動基礎理論研究和核心技術突破,全面提升人工智能科技創(chuàng)新能力,搶占科技制高點。
  2. 構建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合的特征,堅持創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、政策鏈、人才鏈五鏈協(xié)同,以人工智能技術突破帶動國家創(chuàng)新體系發(fā)展。
  3. 培育高端高效的智能經(jīng)濟,深化人工智能與經(jīng)濟社會融合發(fā)展,拓展人工智能應用深度和廣度,大力發(fā)展智能化產(chǎn)品和服務,為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級提供強大新動能。
  4. 建設安全便捷的智能社會,高效利用智能化技術提升公共服務和社會治理水平,構建泛在互聯(lián)、精準匹配、便捷靈活的智能化服務體系。
  5. 加強人工智能領域軍民融合,促進人工智能技術軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享。
  6. 積極開展人工智能全球治理,主導完善人工智能國際標準體系和法律法規(guī),形成人工智能安全評估和管控能力。
  7. 加大人工智能人才培養(yǎng)力度,促進人工智能領域一級學科建設,構建多層次教育體系。

由此可見,AI將深度融入我們的生活,成為我們生活的一部分。而AI產(chǎn)品經(jīng)理,也將隨著AI的發(fā)展,成為互聯(lián)網(wǎng)人的主流崗位。

三、AI產(chǎn)品經(jīng)理,薪資如何?

在看完AI的前景后,我們再聊聊AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資。

在招聘網(wǎng)站搜索“AI產(chǎn)品經(jīng)理”,我們會發(fā)現(xiàn),AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資,普遍在25K-50K之間,部分崗位甚至開出了50K-100K的薪資。

那么,AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理中,屬于什么水平?

在招聘網(wǎng)站搜索“產(chǎn)品經(jīng)理”,我們會發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的薪資,普遍在15K-30K之間。與AI產(chǎn)品經(jīng)理相比,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的薪資,明顯低了一個檔次。

當然,我們也不能以偏概全,用部分AI產(chǎn)品經(jīng)理的高薪資,來代表整個AI產(chǎn)品經(jīng)理群體。為了更準確地了解AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資水平,我們抽取了100份AI產(chǎn)品經(jīng)理的簡歷,和100份傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的簡歷,并對他們的薪資水平,進行了統(tǒng)計和分析。

從統(tǒng)計結(jié)果來看,AI產(chǎn)品經(jīng)理的平均薪資,明顯高于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理。其中,AI產(chǎn)品經(jīng)理的平均薪資為30K,而傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的平均薪資,僅為20K。

除了平均薪資,我們再來看看兩者的薪資分布:

AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資,主要分布在25K-40K之間,占比高達55%;而傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的薪資,則主要分布在15K-25K之間,占比高達50%。

由此可見,AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資水平,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理中,處于較高水平。

四、現(xiàn)在轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理,還來得及嗎?

在看完AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資后,相信不少同學已經(jīng)蠢蠢欲動,想要轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理了。

那么,現(xiàn)在轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理,還來得及嗎?

我們先來看一組數(shù)據(jù):在招聘網(wǎng)站搜索“AI產(chǎn)品經(jīng)理”,我們發(fā)現(xiàn),AI產(chǎn)品經(jīng)理的招聘需求,正在快速增長。與去年同期相比,AI產(chǎn)品經(jīng)理的招聘需求,增長了近一倍。

由此可見,AI產(chǎn)品經(jīng)理的人才缺口,仍然非常大。那么,轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理,需要哪些技能呢?

我們抽取了100份AI產(chǎn)品經(jīng)理的JD,對所需技能進行了統(tǒng)計和分析,發(fā)現(xiàn)AI產(chǎn)品經(jīng)理所需技能,主要集中在以下3個方面:

  1. 業(yè)務理解能力:與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理一樣,AI產(chǎn)品經(jīng)理同樣需要理解業(yè)務需求,并將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品目標。例如,在金融行業(yè),AI產(chǎn)品經(jīng)理需要理解風控、信貸等業(yè)務場景,并根據(jù)業(yè)務場景,制定合適的AI解決方案。
  2. AI技術理解能力:AI產(chǎn)品經(jīng)理需要與算法工程師溝通,了解當前的技術能力,判斷技術是否能夠滿足業(yè)務需求。因此,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要掌握一些AI基礎知識,例如機器學習、深度學習、自然語言處理等。
  3. 產(chǎn)品規(guī)劃與設計能力:在明確了業(yè)務目標和技術能力后,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要制定具體的執(zhí)行方案。這要求AI產(chǎn)品經(jīng)理具備一定的產(chǎn)品規(guī)劃與設計能力,能夠設計出符合業(yè)務需求、技術能力的AI產(chǎn)品。

除了上述3項技能,我們再來聊聊轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理的加分項:

  1. 數(shù)據(jù)敏感能力:AI產(chǎn)品的核心,是數(shù)據(jù)。因此,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備一定的數(shù)據(jù)敏感能力,能夠通過數(shù)據(jù),分析產(chǎn)品的使用情況,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的問題,并不斷優(yōu)化產(chǎn)品。
  2. 溝通能力:AI產(chǎn)品經(jīng)理需要與算法工程師、業(yè)務人員、項目經(jīng)理等多方溝通,因此,良好的溝通能力,也是AI產(chǎn)品經(jīng)理的加分項。
  3. 學習能力:AI是一個快速發(fā)展的領域,新的算法、框架、工具層出不窮。因此,AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備較強的學習能力,能夠快速掌握新的技術和工具。

由此可見,轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理,并不是一件難事。只要掌握上述技能,并不斷學習和提升,就能成為一名優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理。

五、結(jié)語

未來5年,AI將成為一種主流的技術,深度融入我們的生活。而AI產(chǎn)品經(jīng)理,也將隨著AI的發(fā)展,成為互聯(lián)網(wǎng)人的主流崗位。

與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理相比,AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資水平更高,發(fā)展前景更好。因此,對于想要突破職業(yè)瓶頸、提升薪資水平的互聯(lián)網(wǎng)人來說,轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理,無疑是一個非常好的選擇。

當然,轉(zhuǎn)崗AI產(chǎn)品經(jīng)理,也不是一件輕松的事。需要掌握業(yè)務理解、技術理解、產(chǎn)品規(guī)劃與設計等多項技能,并不斷學習和提升。但只要付出努力,就一定能夠收獲回報。

在文章的最后,我們用3句話,來總結(jié)AI產(chǎn)品經(jīng)理:

  1. AI產(chǎn)品經(jīng)理,不是偽命題,而是具備技術壁壘、有發(fā)展前景的崗位。
  2. AI產(chǎn)品經(jīng)理的薪資水平,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理中,處于較高水平。
  3. 只要掌握業(yè)務理解、技術理解、產(chǎn)品規(guī)劃與設計等技能,并不斷學習和提升,就能成為一名優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理。

本文由 @靈美姐姐 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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