DeepSeek的火爆引發(fā)了廣泛的關(guān)注和討論，許多人擔(dān)心AI技術(shù)的快速發(fā)展會威脅到自己的工作和生活。而本文作者認(rèn)為，面對DeepSeek的崛起，我們無需過度焦慮，而應(yīng)著眼于未來AI技術(shù)革命的深遠(yuǎn)影響，并積極做好準(zhǔn)備。

過年期間，Deepseek在引發(fā)AI圈震動后迅速破圈，成為大眾輿論的熱議話題。一時間，各個微信社群里都在討論相關(guān)內(nèi)容，不少營銷號鼓吹“不懂Deepseek，你就落后了！”、“再不努力，你馬上就要被Deepseek替代了”……相關(guān)的“使用指南”、“應(yīng)用寶典”、“黃金教程”滿天飛，以或高或低的價格收割著被引發(fā)了焦慮的人們的錢包。

然而，我勸你：面對Deepseek的火爆請保持淡定，更無需焦慮，因為它對個體的影響在短期內(nèi)極其有限。

你該做的是：重視其所代表的AI大模型技術(shù)所帶來的技術(shù)革命的深遠(yuǎn)影響并去積極擁抱變化。

為何這么說呢？

Deepseek的優(yōu)勢在于以更低的成本實現(xiàn)了對更大規(guī)模參數(shù)模型的訓(xùn)練，這意味著削弱了美國對中國企業(yè)算力封鎖的影響，降低了中小企業(yè)嘗試AI大模型項目的金錢成本門檻?？梢哉f，Deepseek在某種程度上對AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了促進(jìn)加速的作用。

而從AI大模型對個體的影響來看，在短期內(nèi)不會因為Deepseek而發(fā)生翻天覆地的變化?？梢哉f，Deepseek對工作、生活的影響與過去的GPT、SORA等AI大模型相比并沒有本質(zhì)區(qū)別，所謂的人被AI替代更不會在一夜之間到來。

這幾天，不少人把美妝品牌韓束母公司上美股份“用AI代替人工而進(jìn)行裁員”的風(fēng)波歸因于Deepseek的發(fā)布，真是極其荒謬！裁員是企業(yè)壓縮成本的常見策略，可以斷言，即使沒有AI，上美股份也會進(jìn)行裁員，只不過裁員比例可能會低一些。

當(dāng)然，AI大模型應(yīng)用的逐漸成熟讓企業(yè)裁員有了更大的底氣，但裁員決策跟Deepseek是否發(fā)布毫無關(guān)系。即使Deepseek沒有發(fā)布，上美股份也會裁撤同樣比例的員工，并要求留下來的員工學(xué)會使用GPT、KIMI、通義千問、文心一言、豆包等大模型應(yīng)用來提升工作效率。

因此，短期內(nèi)Deepseek對個體的影響極其有限，你自然無需因為它的火爆而無端焦慮。

如果非要說Deepseek在短期內(nèi)對個體有什么影響的話，大概也就是反映在股票投資上：如果你此前購買了芯片、AI等相關(guān)概念的個股，這幾天可能會有大幅浮盈；而如果你近期跟風(fēng)買進(jìn)相關(guān)股票，過幾天也說不定會出現(xiàn)浮虧，而這與其他資本市場炒作概念所引發(fā)的影響沒有區(qū)別。

而從長期來看，我們要重視的不只是一個Deepseek，而是AI大模型將引發(fā)的技術(shù)革命。

這場技術(shù)革命的核心邏輯在于：當(dāng)機(jī)器逐漸掌握人類引以為傲的抽象思維能力時，整個社會生產(chǎn)關(guān)系的底層結(jié)構(gòu)將發(fā)生不可逆的嬗變。

觀察歷史可知，每次技術(shù)革命都會經(jīng)歷三個階段：

1. 首先是工具替代體力勞動（例如，蒸汽機(jī)替代搬運(yùn)工）；
2. 其次是工具替代程序化腦力勞動（例如，計算機(jī)替代記賬員）；
3. 最終將是工具替代創(chuàng)造性勞動（例如，AI替代設(shè)計師）。

當(dāng)前我們正處于第二向第三階段躍遷的臨界點(diǎn)，Deepseek和其他任何類似AI大模型的技術(shù)突破都只是加速了量變積累的過程。

對于個體而言，真正的挑戰(zhàn)不在于某個具體AI產(chǎn)品的問世，而在于需要重新理解“不可替代性”的定義。

我認(rèn)為，未來十年，人類工作崗位將分化為三個層級：

1. 逐漸被AI接管的基礎(chǔ)執(zhí)行層：如數(shù)據(jù)標(biāo)注、內(nèi)容審核等；
2. 需要與AI深度協(xié)作的策略優(yōu)化層：如產(chǎn)品經(jīng)理、運(yùn)營專家等；
3. 有可能處于不被替代的安全區(qū)的具備元能力的人類：那些能突破算法局限進(jìn)行顛覆式創(chuàng)新的人，或是能賦予工作情感價值的人性化服務(wù)者。

但值得警惕的是，AI大模型可能加劇“數(shù)字鴻溝2.0”。當(dāng)普通用戶還在學(xué)習(xí)使用提示詞時，技術(shù)精英已經(jīng)通過微調(diào)模型建立技術(shù)壁壘；當(dāng)打工人焦慮是否會被替代時，資本方已在用AI重構(gòu)組織架構(gòu)，這種認(rèn)知差和資源差造成的階層固化，或許比技術(shù)本身帶來的沖擊更值得關(guān)注。

但歷史經(jīng)驗同樣告訴我們，每次技術(shù)革命最終都創(chuàng)造了更多新崗位。1880年代電氣革命開啟之時，美國農(nóng)業(yè)人口從高達(dá)50%的占比逐漸降低，后續(xù)的信息技術(shù)革命加劇了這一趨勢，直至降至現(xiàn)在2%，但美國的整體就業(yè)率卻反而提升。AI時代會催生大批“智能訓(xùn)練師”、“數(shù)字倫理師”、“人機(jī)協(xié)作架構(gòu)師”等新興職業(yè)，而能否把握住新出現(xiàn)的機(jī)會的關(guān)鍵在于個人能否在技術(shù)擴(kuò)散窗口期完成能力遷移。

朋友，面對Deepseek的火爆請保持淡定，你無需過度焦慮。

但長期來看，AI大模型帶來的技術(shù)革命已經(jīng)開啟，作為個體，我們必須重視其將帶來的深遠(yuǎn)巨大影響。要知道，AI替代的不是某個具體的人，而是那些拒絕進(jìn)化的工作方式的人群。就像汽車發(fā)明后，淘汰的不是馬車夫，而是不愿學(xué)駕駛的人。

Deepseek引發(fā)的喧囂終將平息，但智能時代對終身學(xué)習(xí)能力的要求，正在成為每個現(xiàn)代人生存的基本素養(yǎng)。