以 ChatGPT 和 DeepSeek 為代表的 AI 產(chǎn)品在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域從工作影響、可替代場景、效率提升等方面重塑數(shù)據(jù)分析師工作，分析師需調(diào)整重點、加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作以適應(yīng) AI 時代保持競爭力。

近年來，以ChatGPT為代表的AI產(chǎn)品正在深刻改變數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的工作方式。這個春節(jié)又被DeepSeek刷屏，這些智能工具不僅能夠自動化處理海量數(shù)據(jù)，還能通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律，為決策提供支持。每個崗位都要思考自己當(dāng)前的工作哪些是可以被AI取代的，哪些是可以利用好AI工具提升效能的，如果不學(xué)習(xí)接受新技術(shù)，先不說會不會被AI取代，但至少會被擅長使用工具的可以更高效輸出的人取代。以數(shù)據(jù)分析為例，

一、AI工具對數(shù)據(jù)分析工作的影響

在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，AI工具已經(jīng)能夠自動完成數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、缺失值處理等基礎(chǔ)工作。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析師需要花費大量時間進(jìn)行的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，現(xiàn)在可以通過AI工具快速完成，且準(zhǔn)確率更高。在數(shù)據(jù)分析階段，AI算法能夠自動識別數(shù)據(jù)特征，建立預(yù)測模型，并生成初步的分析報告。

在報告生成方面，AI工具可以根據(jù)分析結(jié)果自動生成可視化圖表和文字說明，大大減少了人工操作的時間。這些技術(shù)進(jìn)步使得初級數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容發(fā)生了顯著變化，他們需要將更多精力投入到業(yè)務(wù)理解和策略制定中。

案例：使用AI生成數(shù)據(jù)可視化圖表

假設(shè)你有一份銷售數(shù)據(jù)，包含日期、產(chǎn)品類別、銷售額等字段，想要生成每月銷售額的趨勢圖。你可以使用以下prompt：

Prompt 1: “請幫我生成一張折線圖，展示2023年1月到12月每月銷售額的變化趨勢。X軸為月份，Y軸為銷售額。”

Prompt 2: “請幫我生成一張柱狀圖，比較不同產(chǎn)品類別在2023年的總銷售額。X軸為產(chǎn)品類別，Y軸為銷售額。”

Prompt 3: “請幫我生成一張餅圖，展示2023年各季度銷售額占比。”

AI工具可以根據(jù)你的prompt自動生成相應(yīng)的圖表，并允許你進(jìn)一步調(diào)整顏色、字體等細(xì)節(jié)。

二、AI可替代的初級數(shù)據(jù)分析場景

數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理工作是最容易被AI替代的領(lǐng)域。AI工具可以自動識別數(shù)據(jù)中的異常值、重復(fù)值，并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。在基礎(chǔ)統(tǒng)計分析方面，AI能夠快速完成描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析等常規(guī)任務(wù)。

對于固定模式的報表生成工作，AI工具可以根據(jù)預(yù)設(shè)模板自動更新數(shù)據(jù)，生成標(biāo)準(zhǔn)化的分析報告。這些工作原本是初級數(shù)據(jù)分析師的主要任務(wù)，現(xiàn)在可以由AI工具高效完成。

案例：使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

假設(shè)你有一份客戶數(shù)據(jù)，其中包含缺失值、重復(fù)值和格式不一致的問題。你可以使用以下prompt：

Prompt 1: “請幫我清洗這份客戶數(shù)據(jù)，處理缺失值、重復(fù)值和格式不一致的問題。”

Prompt 2: “請將’日期’列統(tǒng)一格式為YYYY-MM-DD，并刪除重復(fù)的客戶記錄。”

Prompt 3: “請將’年齡’列中的缺失值填充為平均值。”

AI工具可以自動識別數(shù)據(jù)中的問題，并按照你的指示進(jìn)行清洗。

三、數(shù)據(jù)分析師如何利用AI提升效率

數(shù)據(jù)分析師可以將重復(fù)性工作交給AI工具處理，自己專注于業(yè)務(wù)理解和分析框架設(shè)計。通過與AI工具協(xié)作，分析師可以快速驗證多個分析假設(shè)，提高工作效率。在模型優(yōu)化方面，分析師可以利用AI工具進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)和模型選擇，提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。

數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該主動學(xué)習(xí)AI工具的使用方法，將其轉(zhuǎn)化為提升工作效率的助手。通過人機(jī)協(xié)作，分析師可以將更多時間投入到高價值的分析工作中，為企業(yè)創(chuàng)造更大價值。

案例：使用AI進(jìn)行模型優(yōu)化

假設(shè)你正在構(gòu)建一個預(yù)測客戶流失的模型，你可以使用以下prompt：

Prompt 1: “請幫我優(yōu)化這個客戶流失預(yù)測模型，嘗試不同的算法和參數(shù)組合，并給出最優(yōu)模型的性能指標(biāo)。”

Prompt 2: “請幫我分析這個模型的特征重要性，并解釋哪些因素對客戶流失影響最大。”

Prompt 3: “請幫我生成這個模型的ROC曲線和混淆矩陣，并解釋模型的預(yù)測效果。”

AI工具可以自動進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，并生成相應(yīng)的評估結(jié)果和解釋。

四、總結(jié)

面對AI技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析師需要及時調(diào)整工作重點，提升業(yè)務(wù)理解能力和戰(zhàn)略思維能力。未來的數(shù)據(jù)分析工作將更加注重人機(jī)協(xié)作，分析師需要學(xué)會與AI工具共同工作，發(fā)揮各自的優(yōu)勢。只有不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)，數(shù)據(jù)分析師才能在AI時代保持競爭力。加入星球，數(shù)據(jù)產(chǎn)品求職、學(xué)習(xí)交流