面對Deepseek的火爆你無需焦慮,而要著眼于未來AI技術革命做準備
盡管DeepSeek在技術上取得了顯著突破,但其對個體的短期影響極為有限。真正值得關注的是AI大模型所代表的技術革命及其深遠影響。
過年期間,Deepseek在引發(fā)AI圈震動后迅速破圈,成為大眾輿論的熱議話題。一時間,各個微信社群里都在討論相關內(nèi)容,不少營銷號鼓吹“不懂Deepseek,你就落后了!”、“再不努力,你馬上就要被Deepseek替代了”……相關的“使用指南”、“應用寶典”、“黃金教程”滿天飛,以或高或低的價格收割著被引發(fā)了焦慮的人們的錢包。
然而,我勸你:面對Deepseek的火爆請保持淡定,更無需焦慮,因為它對個體的影響在短期內(nèi)極其有限。
你該做的是:重視其所代表的AI大模型技術所帶來的技術革命的深遠影響并去積極擁抱變化。
為何這么說呢?
Deepseek的優(yōu)勢在于以更低的成本實現(xiàn)了對更大規(guī)模參數(shù)模型的訓練,這意味著削弱了美國對中國企業(yè)算力封鎖的影響,降低了中小企業(yè)嘗試AI大模型項目的金錢成本門檻。可以說,Deepseek在某種程度上對AI大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到了促進加速的作用。
而從AI大模型對個體的影響來看,在短期內(nèi)不會因為Deepseek而發(fā)生翻天覆地的變化??梢哉f,Deepseek對工作、生活的影響與過去的GPT、SORA等AI大模型相比并沒有本質(zhì)區(qū)別,所謂的人被AI替代更不會在一夜之間到來。
這幾天,不少人把美妝品牌韓束母公司上美股份“用AI代替人工而進行裁員”的風波歸因于Deepseek的發(fā)布,真是極其荒謬!裁員是企業(yè)壓縮成本的常見策略,可以斷言,即使沒有AI,上美股份也會進行裁員,只不過裁員比例可能會低一些。
當然,AI大模型應用的逐漸成熟讓企業(yè)裁員有了更大的底氣,但裁員決策跟Deepseek是否發(fā)布毫無關系。即使Deepseek沒有發(fā)布,上美股份也會裁撤同樣比例的員工,并要求留下來的員工學會使用GPT、KIMI、通義千問、文心一言、豆包等大模型應用來提升工作效率。
因此,短期內(nèi)Deepseek對個體的影響極其有限,你自然無需因為它的火爆而無端焦慮。
如果非要說Deepseek在短期內(nèi)對個體有什么影響的話,大概也就是反映在股票投資上:如果你此前購買了芯片、AI等相關概念的個股,這幾天可能會有大幅浮盈;而如果你近期跟風買進相關股票,過幾天也說不定會出現(xiàn)浮虧,而這與其他資本市場炒作概念所引發(fā)的影響沒有區(qū)別。
而從長期來看,我們要重視的不只是一個Deepseek,而是AI大模型將引發(fā)的技術革命。
這場技術革命的核心邏輯在于:當機器逐漸掌握人類引以為傲的抽象思維能力時,整個社會生產(chǎn)關系的底層結構將發(fā)生不可逆的嬗變。
觀察歷史可知,每次技術革命都會經(jīng)歷三個階段:
1.首先是工具替代體力勞動(例如,蒸汽機替代搬運工);
2.其次是工具替代程序化腦力勞動(例如,計算機替代記賬員);
3.最終將是工具替代創(chuàng)造性勞動(例如,AI替代設計師)。
當前我們正處于第二向第三階段躍遷的臨界點,Deepseek和其他任何類似AI大模型的技術突破都只是加速了量變積累的過程。
對于個體而言,真正的挑戰(zhàn)不在于某個具體AI產(chǎn)品的問世,而在于需要重新理解“不可替代性”的定義。
我認為,未來十年,人類工作崗位將分化為三個層級:
1. 逐漸被AI接管的基礎執(zhí)行層:如數(shù)據(jù)標注、內(nèi)容審核等,;
2. 需要與AI深度協(xié)作的策略優(yōu)化層:如產(chǎn)品經(jīng)理、運營專家等,;
3. 有可能處于不被替代的安全區(qū)的具備元能力的人類:那些能突破算法局限進行顛覆式創(chuàng)新的人,或是能賦予工作情感價值的人性化服務者。
但值得警惕的是,AI大模型可能加劇“數(shù)字鴻溝2.0”。當普通用戶還在學習使用提示詞時,技術精英已經(jīng)通過微調(diào)模型建立技術壁壘;當打工人焦慮是否會被替代時,資本方已在用AI重構組織架構,這種認知差和資源差造成的階層固化,或許比技術本身帶來的沖擊更值得關注。
但歷史經(jīng)驗同樣告訴我們,每次技術革命最終都創(chuàng)造了更多新崗位。1880年代電氣革命開啟之時,美國農(nóng)業(yè)人口從高達50%的占比逐漸降低,后續(xù)的信息技術革命加劇了這一趨勢,直至降至現(xiàn)在2%,但美國的整體就業(yè)率卻反而提升。AI時代會催生大批“智能訓練師”、“數(shù)字倫理師”、“人機協(xié)作架構師”等新興職業(yè),而能否把握住新出現(xiàn)的機會的關鍵在于個人能否在技術擴散窗口期完成能力遷移。
寫在最后
朋友,面對Deepseek的火爆請保持淡定,你無需過度焦慮。
但長期來看,AI大模型帶來的技術革命已經(jīng)開啟,作為個體,我們必須重視其將帶來的深遠巨大影響。要知道,AI替代的不是某個具體的人,而是那些拒絕進化的工作方式的人群。就像汽車發(fā)明后,淘汰的不是馬車夫,而是不愿學駕駛的人。
Deepseek引發(fā)的喧囂終將平息,但智能時代對終身學習能力的要求,正在成為每個現(xiàn)代人生存的基本素養(yǎng)。
作者:陳壕?來源:品牌市場相對論
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