警惕AI生成的PPT,你可能正在經(jīng)歷現(xiàn)實版“皇帝的新衣”!

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不少平臺都在吹噓自己的AI功能多么多么強大,但實際應(yīng)用的時候才發(fā)現(xiàn),其實就是套了個模版而已。這篇文章,我們來看看作者如何分析這件事。

在經(jīng)典童話《皇帝的新衣》中,兩個騙子聲稱能織出神奇的布料,制成的衣服 “愚蠢或不稱職的人是看不見的”?;实叟c大臣們明明眼前空空如也,卻因害怕被視為愚蠢或不稱職,紛紛夸贊新衣的美麗。

直到一個孩子喊出 “可是他什么衣服也沒穿呀”,才打破這場荒誕的鬧劇。

01 用AI做PPT,真的是打工人的救命稻草?

做PPT一直是很多打工人的夢魘,隨著一鍵生成PPT的AI工具的出現(xiàn),職場牛馬們仿佛抓到了“救命稻草”,各大社交平臺的攻略貼也是如“雨后春筍”。仔細翻看這些教人快速生成PPT的帖子,大同小異,無非是通過DeepSeek或其他大模型生成內(nèi)容框架,然后再復(fù)制到Kimi或者豆包等PPT生成應(yīng)用中,選擇自己喜歡模板,就可以坐等AI給你交作業(yè)了。

我也參照著攻略里面的教程,用AI生成了一份題為如何養(yǎng)豬的PPT。說實話,是不是乍看之下也挺像那么回事的。系統(tǒng)內(nèi)置的模板,配色和諧,內(nèi)容也有版式設(shè)計,也有配圖??瓷先ヒ环軵PT該有的東西都有了。我的一個飽受PPT殘害的程序員朋友看到AI制作的PPT之后,一瞬間像奧特曼一樣雙眼放光,發(fā)出了“我的PPT以后有救了!”的感嘆。

作為一個工作離不開PPT的人來說,我客觀的評價,AI生成的PPT確實已經(jīng)打敗了很多職場上至少90%不會做PPT的人了。但是如果作為打工人的你,如果真的信了那些標(biāo)題黨,直接的把AI生成的PPT提交給你的上級領(lǐng)導(dǎo),那但凡你的領(lǐng)導(dǎo)有一點點水平和一丁點的要求,等待你的一定不是夸獎。

還是拿上面這份生成的PPT為例,下面我們來逐點看看它存在的問題。

1. 制式模板,不適配內(nèi)容

以上述這篇文章來舉例,匯報的主題叫《如何養(yǎng)豬?》,如果是你做PPT的話,正常你的封面是不是得跟豬或者農(nóng)業(yè)畜牧業(yè)相關(guān)?

但是目前免費的這些AI-PPT平臺,基本是制式的模板,是沒有辦法根據(jù)實際要呈現(xiàn)表達的內(nèi)容進行適配。像很多企業(yè)都有內(nèi)部PPT模板規(guī)范,在這些場景下,都是無法使用的。雖然可能一些企業(yè)也可以通過訓(xùn)練,適配自己企業(yè)內(nèi)部的PPT模板,但PPT的內(nèi)容總不是一成不變的,這會比較考驗企業(yè)內(nèi)部的訓(xùn)練樣本。

而關(guān)于具體的內(nèi)容,從下面這頁,問題點非常明顯。我們拋開具體的細文內(nèi)容描述,關(guān)注小標(biāo)和圖片,可以很明顯的發(fā)現(xiàn)圖文是完全無關(guān)的。

這里就要聊到AI的一個局限性——AI也許不能真的理解你要表達的。

AI本質(zhì)上是基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的概率模型,通過統(tǒng)計關(guān)聯(lián)生成文本,而非像人類一樣結(jié)合生活經(jīng)驗、情感共鳴和邏輯推理來解析語義。

誠然AI能模仿莎士比亞的用詞風(fēng)格寫出十四行詩,卻無法體會詩句中的愛恨交織;它能按照語法規(guī)則拼接出“諷刺”的句子,卻無法感知語言背后的情緒張力;面對成語“刻舟求劍”,AI會機械解釋字面動作,而無法理解其隱喻的哲學(xué)批判。

這種對語境、情感和抽象概念的“無意識”,使得AI的輸出可能邏輯正確卻脫離現(xiàn)實,或形式完美卻空洞矛盾。

2. AI可能一本正經(jīng)的胡說八道

AI系統(tǒng)可能被誤認為是可信的權(quán)威,但其輸出結(jié)果可能包含偏見或錯誤?!?/b>

以下圖DeepSeek對話為例,當(dāng)我試圖讓他幫我寫文章時候,DeepSeek引用了Sam Altman(OpenAI CEO)在達沃斯論壇發(fā)表過這一言論,可當(dāng)我進一步向它驗證詳細的出處鏈接時,它重新核查之后告訴我的結(jié)論是,Sam Altman并未在這一論壇直接發(fā)表過這個言論。

這只是一個小小的案例,卻細思極恐對嗎?AI輸出的成果看上去那么邏輯嚴謹,有理有據(jù)。特別是那些你不理解的領(lǐng)域或者不知道新聞事件,看上去那么像真的,真的太不容易識別了,一不小心就被AI帶著跑偏了。試想一下,如果你拿著AI給你的錯誤數(shù)據(jù)結(jié)論,進行重要的PPT的匯報,是不是災(zāi)難級的事故呢?

02 AI無善惡,關(guān)鍵在于使用者

上面談了那么多,并不是批判AI或者讓大家都不要用AI,本意是希望大家能從另一個角度正確地看待AI,不要盲目迷信,才能更好地使用AI。在這一章節(jié),我們詳細聊聊怎么更好地用AI制作PPT。

1.做一個稱職的甲方

首先要給大家科普一個概念——Prompt

相信大家在看各種AI科普資料時候,或多或少都會看到這個詞。其實它并沒有那么晦澀難懂。

從學(xué)術(shù)層面解讀,Prompt是引導(dǎo)AI生成特定輸出的結(jié)構(gòu)化指令文本,其作用相當(dāng)于人類與機器思維的翻譯器。通過精準(zhǔn)的語言編碼,將抽象需求轉(zhuǎn)化為算法可執(zhí)行的數(shù)字劇本。

用實際工作場景類比,人類就像是工作中的甲方,AI就像具體負責(zé)項目執(zhí)行的乙方,而Prompt就像是人類甲方給AI乙方寫的Brief(廣告領(lǐng)域甲乙雙方的任務(wù)書,用來明確具體需求、目標(biāo)、執(zhí)行策略)。而文心一言/豆包/KIMI/DeepSeek/…只是不同服務(wù)質(zhì)量的乙方。

無論選擇哪個AI乙方,你要時刻清晰明確一點,你的“乙方”是不理解你到底要的是什么,所以為了保證它的交付符合需求,你需要盡可能細致的描述清楚你的需求。

關(guān)鍵要點

  1. 明確目標(biāo)和受眾:可包含PPT的用途、匯報對象、核心結(jié)論等
  2. 明確結(jié)構(gòu)化分頁:按封面、目錄、分章節(jié)、總結(jié)逐頁規(guī)劃,甚至指定單頁內(nèi)容元素。
  3. 設(shè)計風(fēng)格規(guī)范:精確到色號、字體、圖表類型、圖文比例。

Prompt通常不能一次到位,可以根據(jù)AI輸出的內(nèi)容再反復(fù)調(diào)整優(yōu)化。

2. 做好質(zhì)量的“守門員”

以下是羅列的幾個重點要檢查的要點和人工處理的技巧。

1)事實與數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

  • 核對所有數(shù)據(jù)、圖表、引用的來源是否可靠(AI可能生成過時或虛構(gòu)內(nèi)容)
  • 檢查專業(yè)術(shù)語、人名、公司名是否拼寫正確(例如“ChatGPT”而非“ChatGTP”)

關(guān)鍵技巧:當(dāng)AI羅列了你不確定或者無法確認的事情時候,你不妨針對這點,要求它提供對應(yīng)佐證的參考數(shù)據(jù)或者消息來源。如果它能提供準(zhǔn)確的出處或者參考鏈接,AI提供的參考鏈接或者出處,可以再用別的AI模型進行總結(jié),反問是否能得出一致性的結(jié)論。

2)語言表達是否重復(fù)啰嗦

  • 寫PPT不是寫論文,避免翻來覆去都在說同一件事(AI可能生成的“套話”或重復(fù)性內(nèi)容)
  • 每頁是否聚焦一個核心觀點,避免信息過載。

關(guān)鍵技巧:
刪減冗余內(nèi)容,保留“一頁一觀點”,善用小標(biāo)題,對于大段大段的文字,你可以要求AI總結(jié)提煉一個小標(biāo)題,并且盡量精簡描述的細文。

3、排版一致性

  • 字體、字號、顏色是否統(tǒng)一(標(biāo)題/正文/強調(diào)色)。
  • 對齊方式(左對齊/居中對齊)是否整齊,避免元素隨意堆砌。

關(guān)鍵技巧:
每頁的小標(biāo),和細文要保持一致性,16:9的常規(guī)尺寸中,細文可以設(shè)置14號字體,小標(biāo)可以20號字體。重點需要強調(diào)的內(nèi)容可以直接加粗標(biāo)紅。

4、圖表/圖標(biāo)/圖片

  • 圖表是否清晰易懂(避免AI生成的無意義內(nèi)容)
  • 裝飾性的圖標(biāo)元素是否符合語義
  • 圖片分辨率是否滿足需求,圖片是否與內(nèi)容相關(guān)

關(guān)鍵技巧:

圖標(biāo)元素可以通過iconfont-阿里巴巴矢量圖標(biāo)庫檢索符合你內(nèi)容的。圖片可以通過即夢AI – 一站式AI創(chuàng)作平臺等AI繪圖平臺生成。

自從ChatGPT橫空出世,關(guān)于AI替代人類的相關(guān)話題未曾停歇,特別是現(xiàn)在AI應(yīng)用場景和領(lǐng)域不斷拓展之后,“AI幾乎已經(jīng)無所不能”。我們當(dāng)然應(yīng)該以最大努力推動技術(shù)創(chuàng)新,積極擁抱AI,但永遠也不能放棄人類獨有的批判性思維和情感穿透力。

本文由 @笛仁杰 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

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