憑借其高性價比和強大的性能，DeepSeek不僅引發(fā)了國際巨頭如微軟、亞馬遜、英偉達的紛紛接入，也促使國內云服務廠商和眾多科技公司迅速跟進。本文深入分析了DeepSeek如何讓所有廠商都變成了“Perplexity”，即在開源模型面前重新審視自身戰(zhàn)略，并探討了這場技術變革對AI商業(yè)模式的深遠影響，供大家參考。

DeepSeek繼續(xù)改變著過去幾年形成的AI格局。

早在2024年5月，DeepSeek-V2就憑借GPT-4的百分之一的價格，被稱作“價格屠夫”、“AI界的拼多多”，彼時，它帶來的沖擊還停留在底層模型競爭中的定價等具體動作。

而今，R1的橫空出世，在將實際性價比實現(xiàn)了數(shù)量級提升之后，再次掀起了一場大模型圈的“零元購”狂歡，并且直接改變了最重金投入這場AI時代入場券爭奪的玩家們的根本策略。

從云計算巨頭到手機廠商，從車企到互聯(lián)網(wǎng)平臺，DeepSeek掀起的入駐潮令人眼花繚亂。

首先是微軟、亞馬遜、英偉達等國際巨頭爭先接入DeepSeek，然后，國內等云服務廠商也很快跟上，阿里云、騰訊云、百度智能云、火山引擎等等摩拳擦掌，還配上了免費Token作為見面禮，生怕用戶錯過這場狂歡。

從智能手機到智能汽車，眾多廠商也在紛紛為自家產品接入DeepSeek。在性能和成本的雙重誘惑下，與其糾結要不要自研、該選誰家，不如直接All in DeepSeek。

最魔幻的劇情還在后面。最新的讓人有些驚訝的動作，來自大廠們。

最近幾天，堅持自研大模型的廠商們，開始在自己的核心產品里接入DeepSeek，并免費提供給用戶使用。當文小言的更新日志赫然寫著“接入DeepSeek-R1”時，這畫面簡直堪稱國產AI發(fā)展史上的一記神轉折。

騰訊元寶、知乎、科大訊飛等平臺也都紛紛投入DeepSeek的懷抱，仿佛在演繹“打不過就加入”的經(jīng)典劇本。

甚至OpenAI也坐不住了。就在前幾天，奧特曼劇透：GPT-4.5/5即將發(fā)布，還要開啟“零元購”，給免費用戶無限暢聊特權。

當DeepSeek的身影開始變得無處不在，一個真正的全民AI時代似乎在加速到來。這場始于“零元購”的狂歡，會不會成為改變行業(yè)格局的轉折點？

01 人人都是DeepSeek套殼

當文心一言和騰訊元寶的更新日志里出現(xiàn)“接入DeepSeek模型”的那一刻，Perplexity CEO Srinivas的那句“如果你的目標是建立以產品為核心的公司，就不要在訓練自有模型上浪費時間”變得更有含金量了。

這些廠商們在自研大模型上投入了多少資源？數(shù)以百億計的研發(fā)投入，數(shù)千人的AI研究團隊，將自研大模型視為未來核心競爭力。然而，當一個開源模型用更低的成本在性能上完成對標，所謂的技術“護城河”頃刻崩塌。他們面臨的就不僅僅是“要不要接入”的簡單問題，而是整個戰(zhàn)略布局是否需要重新思考。

如果說中小企業(yè)能輕裝上陣，毫無包袱地擁抱開源模型，那么這些頭部廠商則面臨著更為復雜的抉擇：繼續(xù)堅持自研路線，可能會在短期內在產品體驗上落后；但輕易放棄自研，又意味著之前的巨額投入可能付諸東流，更重要的是，可能會失去在下一輪技術革命中的話語權。

在這種兩難境地下，我們看到的對DeepSeek的“擁抱”和這些“零元購”，與其說是主動選擇，不如說是在市場壓力下不得不做出的妥協(xié)。這或許也從側面印證了一個殘酷現(xiàn)實：當用戶可以用更低的成本獲得更好的服務時，沒有忠誠可言。

在這個“模型顛覆一切”的時代，誰也無法預測下一個技術突破會在何時出現(xiàn)，目前依然靠著互聯(lián)網(wǎng)時代而手握大量用戶的廠商們發(fā)現(xiàn)，它們唯一能做的，就是牢牢抓住這些用戶基礎和應用場景，用一切可能的手段，保持足夠的開放性和靈活性，來確保用戶留在自己的產品生態(tài)中。哪怕這意味著要承認自己曾經(jīng)的判斷失誤，哪怕這意味著自己成為Perplexity口中的“AI Wraper”，但只要“你提供了如此多的價值，沒人會在乎”。畢竟說到底，要留在牌桌上，才可能看到未來。

所以，從這個角度來看，這些大廠的反應反而是前所未有的快的：它們的基礎模型的研發(fā)仍在繼續(xù)，但定位在發(fā)生改變，如字節(jié)Seed這樣的定位會變得更主流，重新以研究為重心，畢竟AI的下一次底層大突破又再次變得開放了，有研究定力就可能有機會，預訓練模型的作用終于不再是以一個趕鴨子上架的方式呈現(xiàn)，對這些廠商也是一種解脫；

同時，在產品層面，快速的“打不過就加入”其實體現(xiàn)了難得的靈活性，不再依賴單一模型，或許才是應對快速變化的市場環(huán)境的更優(yōu)解。

02 AI的“蒸汽機時刻”

這些快速的戰(zhàn)略調整背后，是這些廠商被DeepSeek刺激后對AI時代商業(yè)模式的重新理解。

DeepSeek R1的出現(xiàn)，讓AI產業(yè)正在經(jīng)歷它的“蒸汽機時刻”。就像1765年詹姆斯·瓦特的改良蒸汽機能夠更高效地將熱能轉化為機械能，大大提高了其效率，DeepSeek以1/10的成本達到了GPT o1級別的性能。

經(jīng)濟學家威廉·斯坦利·杰文斯在改良蒸汽機問世后曾觀察到：效率的提升非但沒有減少煤炭消耗，反而因為使用門檻的降低，導致需求暴漲。這個“杰文斯悖論”似乎在AI領域重演。

Token成本的斷崖式下跌，讓AI滲透到此前無法想象的場景中。Token定價就像是維多利亞時代的“煤炭價格”，而現(xiàn)在，這個障礙正在土崩瓦解，DeepSeek大大加速了這個過程。而當Token成本趨零，就像當年的電子郵箱服務從“按量收費”演變?yōu)榛A設施，直接向用戶收費的AI產品的商業(yè)模式，恐怕也將被重新定義。尤其是在消費者場景，直接收費的模式或許將逐漸被廣告、增值服務等間接變現(xiàn)方式取代。

還是Perplexity創(chuàng)始人Srinivas，他曾經(jīng)說“廣告是過去50年最偉大的商業(yè)模式”。這句話在當下反而顯得格外有先見之明。事實上，早在2024年4月，這家曾以“不受廣告驅動模型影響”自居的公司，就已經(jīng)開始探索將廣告融入AI對話場景——以“推薦問題”的方式呈現(xiàn)廣告。這一打臉般的轉變，或許預示著AI商業(yè)模式的未來走向。

如我們在過去所見，不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)，還有電力、廣播、計算機、汽車、手機和搜索引擎。這些技術的創(chuàng)造者有著強烈的動機去降低價格，直到地球上的每個人都能負擔得起。這也是AI領域所發(fā)生的事情，這就是為什么我們能夠以低成本甚至免費使用最先進的生成式AI，而且這種情況將會持續(xù)下去。

但正如Marc Andreessen所說，這并非因為這些企業(yè)的愚蠢或慷慨，恰恰相反，因為他們想要最大化市場規(guī)模，從而最大化利潤。在這種一切都在劇烈動蕩的技術更迭期，緊緊護住自己在上個時代積累的資源，不怕“打臉”，趁著DeepSeek們還沒想自己去爭奪用戶的檔口，在免費和“打不過就加入”的策略下，用產品去盡可能建立自己的用戶生態(tài)，才是各家的最優(yōu)策略。

DeepSeek終于讓所有人都明白了，走Perplexity的路，并且承認它，不丟人。