在人工智能蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，AI技術(shù)的復(fù)雜性與多樣性讓許多從業(yè)者和研究者感到既興奮又困惑。為了更好地理解AI的全貌，本文將從模型、產(chǎn)品和實踐三個維度展開深入探討，供大家參考。

今年是個熱鬧的AI年，年初的deepseekR1平地一聲雷，又一次掀起了全民的熱潮，做為一個AI行業(yè)的從業(yè)者，見證了23年AI的驚起到沉浸，再到24年的蓬勃發(fā)展，我想每個月進錄一下在AI行業(yè)中發(fā)生的那些有趣的事情，就有了這份月報。

AI發(fā)展中最重要的一個事情莫過于模型能力&算力成本。

模型能力決定了AI到底有多強，是洲際導(dǎo)彈還是弓箭；而算力成本決定了AI到底是個高大上的科研產(chǎn)品，還是普通人都可以日常使用的工具；AI月報的第一部分我們就來重點關(guān)注這個事情。

第二部分是有趣的AI產(chǎn)品，會帶著大家看看實用有趣的AI產(chǎn)品。

第三部分是落地實踐案例，我們?nèi)タ纯碅I在日常生活中有哪些非常棒的使用方法。

一、模型能力 & 算力成本

1.1 閉源模型

2月份新發(fā)布的模型：

• OpenAI的ChatGPT4.5（看不懂升級了點啥）
• 馬斯克的Grok3（榜單第一）
• Anthropic的Claude3.7（極強編程能力）
• 谷歌的Gemini2.0系列（Flash、pro、Flash Thinking 百萬上下文）

模型排行榜參考Chatbot Arena LLM Leaderboard，它是業(yè)界公認(rèn)的最公正、最權(quán)威榜單之一，也是全球頂級大模型的最重要競技場。

模型排行榜參考Chatbot Arena LLM Leaderboard，它是業(yè)界公認(rèn)的最公正、最權(quán)威榜單之一，也是全球頂級大模型的最重要競技場。

它們的模型成本對比如圖所示：

從成本上來看，OpenAI的4.5真是離譜到家的產(chǎn)品，價格比最貴的Claude貴10倍以上了；谷歌的Gemini模型繼續(xù)保持了量大便宜的慣例，Gemini和DeepSeek一樣都支持緩存命中，相同內(nèi)容的token成本還能再降低1/10。

以下是新模型發(fā)布值得關(guān)注的點：

1）Claude 3.7：編程能力強到爆炸。    

在單獨的模型編程榜中，Claude3.7無疑是遙遙領(lǐng)先了，其它模型跟它的差距變得更大了。

從代碼長度測試下來，600行的代碼它可以輕輕松松寫下來，1700行都能夠搞定；之前Claude3.5也就300行輕松，再多一點各種bug頻出了。

一句話寫個網(wǎng)頁案例：

2）Grok3

是其它家沒有的功能；模型能力也非常強，且沒啥太多的忌諱。

3）Gemini2.0

超強的上下文能力，支持100萬token，保持了Gemini家族的慣性。

4）ChatGPT的4.5升級了

實在不知道它升級了點啥，目前只能200美刀一個月的會員才能用；從模型能力和測評上來看這個模型好像新版本強的有限。

來源：Twitter karminski-牙醫(yī)

經(jīng)典的草莓問題還是數(shù)不對，其它能力也看起來變化不大，具體的在等大家測試下來看看。

來源：Twitter Alex Northstar

1.2 開源模型

開源模型上通義發(fā)布了3個開源模型，他們分別是：

1）多模態(tài)識別模型

Qwen2.5-VL，有 3B、7B 和 72B 三個尺寸版本。

72B是比GPT4o和Claude3.5更強的視覺模型，能夠最多支持1個小時的視頻理解。

不錯的多模態(tài)識別能力

2）超長文本處理模型

Qwen2.5-1M，專門處理長文本的AI模型；分為7B和14B兩個模型。在100萬token的大海撈針中，有不錯的表現(xiàn)

3）文生視頻模型：Wan2.1

有1.3B和14B兩個版本。視頻評測VBench中踩下Sora、Pika等國際對手（總分86.22%第一）。

comfyUI也接入這個模型，效果看起來還是很不錯的

二、有趣的AI產(chǎn)品

1. ima知識庫

騰訊出品的一款基于deepseekR1的PC端知識庫產(chǎn)品，用來閱讀文章非常省事。

支持網(wǎng)站瀏覽器和傳文章等多種閱讀方式，還可以搜索公眾號的內(nèi)容，記得用的時候選R1模型。

用R1讀文章，讓它運用深度思考的能力同時說人話，可以快速抓到一個文章的重點，然后自己根據(jù)需求再去判斷要不要繼續(xù)讀文章。

2. AI編程產(chǎn)品

Cursor 3.7出來了，做產(chǎn)品更方便了，這兩款A(yù)I產(chǎn)品都適合用AI來寫代碼。

Cursor：最新版以Agent模式為核心，對小白來說用AI編程門檻又低了一些，之前的環(huán)境問題都可以讓AI干活來搞定了；同時也支持Claude3.7，編程能力杠杠的。

字節(jié)的Tera：一款新上的AI編程工具，交互頁面更舒服一點，目前還是免費狀態(tài)；支持3.5和3.7。

3. 用R1的一些渠道

官網(wǎng)總是出現(xiàn)R1不干活的情況，2月份也有不少平替出來，各家云廠商也都支持了R1的調(diào)用，大家可以按需進行選擇；但需要注意云廠商的R1是沒有虛擬緩存的，對于批量打api的成本需要重新算成本。

云的話：硅基云、阿里云、火山云都可以，根據(jù)大家的需求選擇；官網(wǎng)也恢復(fù)充值了，但是看起來還是不穩(wěn)定，沒有1月份并發(fā)快。

本地化+API調(diào)用建議選擇chatbox+硅基流動，用起來體驗還不錯

4. 秘塔搜索研究模式

把搜索變成了兩種不同的研究模式，用于提升搜索的準(zhǔn)確性，用起來體驗還不錯

我在做API價格對比的時候搜了一下，拋掉Gemini2沒找到信息源，整理的沒啥問題

5. 可靈1.6的毛絨玩具

把任何東西變成毛絨玩具，是個蠻好玩的特效功能；我試了試把滅霸轉(zhuǎn)化一下，看起來還不錯，而且生成的時候可靈還會給你加個好玩的配音。

三、落地實踐案例

1. 簡單方便用好R1的一個小技巧：加一句說人話。

就可以讓R1輸出的內(nèi)容更加接地氣，而不是高大上的一堆堆詞。

2. Claude 3.7的畫圖，以下是一些案例參考

3. 飛書多維表格+R1

是個很便捷不需要開發(fā)就可以使用AI能力的文檔，下面是一些給大家找的參考案例

先介紹一下這個功能：飛書文檔在最近的多維表格里接入了R1模型，可以直接通過表格來調(diào)取火山云的API來實現(xiàn)AI功能，不需要編程只需要調(diào)一下文檔就可以了

Cynthia’s做的AI文獻速度神器：

https://jih7kdah80b.feishu.cn/wiki/BpSIwQSyritC1eko1OKcIvDknKb?table=tblK1CVZBHe1zBY9&view=vewekYXv2s

木水醬的AI胃之書：為了好好吃飯，我用飛書多維表格+DeepSeek做了個定制版胃之書

4. AI陪伴的總結(jié)文章：10 個月，5 萬 DAU，我們可能找到了 AI 陪伴的另一種可能

AI創(chuàng)業(yè)中一直難繞過去的一個問題是token消耗，這和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時的邊際成本遞減完全反過來了，用戶用的越多消耗越多，特別是聊天類的產(chǎn)品形態(tài)，還得把上下文包含進來要么角色就傻了，這個成本增加的更厲害，AI陪伴產(chǎn)品也就很難盈利。

從王登科做的獨響，可以看到他們對社交本身的深刻認(rèn)知，然后打造了這樣一款有意思的AI陪伴產(chǎn)品，能夠產(chǎn)品有良性的增長和盈利；對業(yè)務(wù)深度的洞察是做好一個產(chǎn)品的永恒的前提。