隨著 SaaS 行業(yè)在近年來(lái)的迅猛發(fā)展，企業(yè) IT 預(yù)算的分配逐漸成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。然而，AI 技術(shù)的崛起正在為這一困局帶來(lái)新的轉(zhuǎn)機(jī)。本文將探討 AI 如何打破 SaaS 預(yù)算的天花板，通過(guò)創(chuàng)造全新的軟件開(kāi)支類(lèi)別，為企業(yè)帶來(lái)任務(wù)型、防御型和效能型預(yù)算的變革。

SaaS 行業(yè)在 2020-2021 年的瘋狂增長(zhǎng)后，我們這些老從業(yè)者都在擔(dān)心同一個(gè)問(wèn)題：

全球 SaaS 支出會(huì)不會(huì)觸達(dá)天花板？當(dāng)企業(yè) IT 預(yù)算被 SaaS 產(chǎn)品瓜分殆盡時(shí)，整個(gè)行業(yè)將面臨怎樣的增長(zhǎng)困境？

預(yù)算困局被 AI 打破

Gartner 數(shù)據(jù)顯示，2025 年全球 SaaS 支出將突破 3000 億美元，年增速仍保持在 20% 高位。但真正顛覆游戲規(guī)則的是 AI 帶來(lái)的增量預(yù)算——這不是簡(jiǎn)單的技術(shù)替代，而是創(chuàng)造全新的軟件開(kāi)支類(lèi)別。

在客服領(lǐng)域，某國(guó)際物流公司通過(guò)部署 AI 座席，將人力成本轉(zhuǎn)化為按對(duì)話次數(shù)付費(fèi)的 AI 服務(wù)預(yù)算；法律科技公司用 Agent 自動(dòng)審核合同，創(chuàng)造了原本不存在的法務(wù)軟件支出。這些從人力成本池里轉(zhuǎn)移出來(lái)的預(yù)算，正在形成千億美元級(jí)的增量市場(chǎng)。

AI 預(yù)算的三大流向

任務(wù)型預(yù)算

隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的編碼、文檔處理等標(biāo)準(zhǔn)化工作被 AI Agent 接管。企業(yè)不再單純地為人力成本付費(fèi)，而是開(kāi)始轉(zhuǎn)向?yàn)椤叭蝿?wù)完成量”付費(fèi)。

這種變化不僅提高了工作效率，還使得企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地控制成本。

例如，一家軟件公司通過(guò)引入 AI Agent 來(lái)處理日常的代碼審查工作，不僅減少了人力投入，還提高了代碼質(zhì)量，降低了后期維護(hù)成本。

防御型預(yù)算

面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，AI 技術(shù)的應(yīng)用已成為企業(yè)保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一。根據(jù)最新調(diào)查顯示，60%的 CIO 將“AI 軍備競(jìng)賽”列為 2025 年 IT 支出的首要考量。

這意味著企業(yè)將加大對(duì) AI 技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用投入，以確保在技術(shù)上不落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

例如，某金融機(jī)構(gòu)為了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)投入大量資金用于開(kāi)發(fā) AI 驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)，以提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和響應(yīng)速度，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利位置。

效能型預(yù)算

為了提高營(yíng)銷(xiāo)效果，某電商平臺(tái)為營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)新增了 AI 分析工具專(zhuān)項(xiàng)預(yù)算。

這一舉措的背后是企業(yè)對(duì)提高營(yíng)銷(xiāo)效率和降低成本的雙重需求。平臺(tái)要求營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)在使用 AI 分析工具的同時(shí)，逐步減少原有人力成本。通過(guò) AI 分析工具，營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)可以更精準(zhǔn)地定位目標(biāo)客戶群體，優(yōu)化廣告投放策略，提高轉(zhuǎn)化率。

同時(shí)，AI 工具還能自動(dòng)處理大量數(shù)據(jù)，減少了人工操作的時(shí)間和錯(cuò)誤率，最終實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷(xiāo)成本的降低和營(yíng)銷(xiāo)效果的提升。

產(chǎn)品經(jīng)理的生死考題

觀察市場(chǎng)上 80% 的 SaaS 產(chǎn)品，AI 功能仍停留在智能搜索、自動(dòng)摘要等“癢點(diǎn)創(chuàng)新”。某 CRM 廠商推出的 AI 銷(xiāo)售話術(shù)生成器，看似炫酷實(shí)則雞肋——這本質(zhì)上還是原有預(yù)算的再分配。

真正能吃到增量預(yù)算的產(chǎn)品必須具備預(yù)算說(shuō)服力閉環(huán)：當(dāng) CFO 問(wèn)“為什么要新增這筆 AI 支出”時(shí)，你的 ROI 模型要能證明這筆預(yù)算要么來(lái)自人力成本轉(zhuǎn)移，要么帶來(lái)可量化的增量收益。

技術(shù)發(fā)展可能陷入“為手段而手段”的迷失。當(dāng)前 AI+ SaaS 的狂歡中，我們更需要清醒認(rèn)知：那些號(hào)稱(chēng)“AI 驅(qū)動(dòng)”的產(chǎn)品，究竟是在創(chuàng)造真實(shí)價(jià)值，還是在制造技術(shù)泡沫？

當(dāng)某法律科技公司用 Agent 替代 80% 的合同審核人力時(shí)，他們真正重構(gòu)的是法律服務(wù)價(jià)值鏈；而當(dāng)某些 SaaS 產(chǎn)品堆砌 AI 功能時(shí)，不過(guò)是給老酒換上新瓶。這中間的差距，決定誰(shuí)能吃到增量預(yù)算，誰(shuí)會(huì)被淘汰出局。