在過去十年間，中國的數據共享和流通經歷了從“數據孤島”到“全國一本賬”的巨大轉變。在這背后，既有政策的不斷迭代，更有技術的持續(xù)創(chuàng)新。本文將深入解析這一演變過程，揭示政策驅動下的用戶之痛，探討如何通過簡化編目、分級流通和系統(tǒng)重構等途徑，破解數據共享的困局。

一、數據共享的“三重困局”：政策迭代背后的用戶之痛

我國數據共享流通歷經三個階段：早期探索（2020年前）→體系化建設（2020-2024年）→基礎設施深化（2025年至今）。政策不斷升級的背后，是底層用戶視角下未被解決的“三重困局”：

1. 數據收不上來

• 癥結：早期政務部門數據孤島林立，辦事需“跑斷腿”。為解決這一問題，共享交換平臺應運而生，但數據目錄簡陋、空殼化嚴重。一線業(yè)務人員既不懂技術，又無精力填報復雜表單，最終只能依賴外包“應付考核”[2][6]。
• 現狀：平臺日活用戶寥寥，數據更新停滯。某地市共享交換平臺負責人坦言：“90%的目錄是外包填的，數據質量連自己都不敢用”[2][6]。

2. 標準難統(tǒng)一

• 癥結：一體化建設試圖通過“統(tǒng)一字段”解決跨區(qū)域共享問題，但全國政務系統(tǒng)版本混雜、字段命名千差萬別。強行統(tǒng)一標準反而導致“清洗成本轉移”——提供方被迫承擔額外治理壓力[2][5]。
• 典型案例：某省醫(yī)保平臺與國家級系統(tǒng)對接時，僅“參保狀態(tài)”字段就需人工核對12種表述方式，耗時長達3個月[2]。

3. 安全與效率的失衡

• 癥結：基礎設施深化階段強調數據確權與安全，但復雜的權限設置讓一線人員望而生畏。某地數據局干部吐槽：“系統(tǒng)里20個安全策略選項，連技術員都要翻手冊操作”[5][6]。
• 悖論：過度追求絕對安全，導致數據“鎖在保險箱里生銹”。2024年統(tǒng)計顯示，全國政務數據共享率不足20%，開放數據集規(guī)模僅為美國的1/9[2]。

二、破局之道：從“政策驅動”到“用戶思維”

1. 簡化編目：讓數據“上架”像開網店一樣簡單

• 借鑒電商模式：制定“粗顆粒度”目錄標準（如公共數據三級分類），允許企業(yè)自定義細分類目。用AI輔助自動生成元數據標簽，降低編目門檻[5][6]。
• 成功案例：廣東省“個人數字空間”試點中，通過自然語言識別技術，將90%的政務數據編目時間縮短至10分鐘[4]。

2. 分級流通：從“一刀切”到“漸進式治理”

• 分層定價：未治理數據免費共享，清洗后數據按質量定價，加工產品市場化交易。上海數據交易所已實現“原始數據-數據產品-數據服務”三級交易體系[2][5]。
• 用戶驅動治理：某能源企業(yè)將未清洗的用電數據開放后，吸引第三方開發(fā)“峰谷用電優(yōu)化方案”，反促企業(yè)主動升級數據質量[2]。

3. 重構系統(tǒng)：把復雜留給技術，把簡單留給用戶

• 去表單化設計：用智能問答代替復雜填報，通過“數據資源名稱？更新頻率？”等5個核心問題完成編目[6]。
• 安全預設方案：提供“政務內網級”“行業(yè)聯盟級”“公開級”三套標準化安全策略包，用戶一鍵選擇即可[5]。

三、未來展望：全國一本賬，數據“活”起來

2025年國家數據局啟動“全國數據資源地圖”工程，目標實現三大突破：

1. 目錄一本賬：打通省市級平臺，企業(yè)可像查快遞一樣檢索全國數據資源[3][4]。
2. 流通一張網：基于隱私計算技術，支持“數據可用不可見”的跨域協作。北京國際大數據交易所已實現醫(yī)療數據跨省聯合建模，腫瘤篩查準確率提升40%[2][5]。
3. 治理一盤棋：設立數據經紀人制度，專業(yè)團隊駐場幫扶中小企業(yè)數據治理。浙江某服裝產業(yè)集群通過經紀人服務，將訂單數據利用率從15%提升至80%[6]。

結語

數據共享不是一場“運動式治理”，而需回歸用戶需求本質。唯有讓一線人員“用得上”、讓企業(yè)“看得見收益”、讓技術“藏身幕后”，才能真正激活數據要素的“鉆石價值”[1][2]。當“全國一本賬”從愿景走向現實，中國數字經濟的新引擎必將全速啟動。

[1] 統(tǒng)籌推進中國數據要素市場發(fā)展——探索數據產權、流通與安全治理的創(chuàng)新路徑

[2] 聚焦｜我國數據要素流通現狀、困境及對策建議

[3] 讓數據“供得出、流得動、用得好”

[4] 讓數據“供得出、流得動、用得好”

[5] 數據流通全景洞察：面臨的挑戰(zhàn)、應對對策及未來展望

[6] 構建新發(fā)展格局 推進中國式現代化——全國政協第十四屆常委會第二次會議大會書面發(fā)言摘登（三）