在數(shù)據(jù)分析和商業(yè)決策中，預(yù)測(cè)模型是不可或缺的工具，但如何構(gòu)建準(zhǔn)確且實(shí)用的預(yù)測(cè)模型一直是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的難題。本文將深入探討預(yù)測(cè)模型的核心原理、常見(jiàn)模型類(lèi)型以及實(shí)際應(yīng)用中的關(guān)鍵流程。

“到底怎么預(yù)測(cè)才準(zhǔn)？”是數(shù)據(jù)領(lǐng)域終極難題。太多文章，在介紹預(yù)測(cè)方法本身，而具體到實(shí)際中：

1、可以用的數(shù)據(jù)非常少。

2、預(yù)測(cè)出來(lái)領(lǐng)導(dǎo)不滿(mǎn)意，讓再改改。

3、實(shí)際情況差距大，領(lǐng)導(dǎo)還是不滿(mǎn)意！

到底怎么辦？！今天一篇文章講清楚。

一、預(yù)測(cè)算法的本質(zhì)

從本質(zhì)上看，預(yù)測(cè)算法只有2大類(lèi)：

1、基于時(shí)間序列的

• 平滑：用于相對(duì)平穩(wěn)的數(shù)據(jù)。
• 自回歸：用于趨勢(shì)性遞增、遞減的數(shù)據(jù)。
• 帶季節(jié)因素自回歸：用于有周期性波動(dòng)的數(shù)據(jù)。

基于時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，最大優(yōu)勢(shì)在于：不需要很多數(shù)據(jù)（如下圖）只需要一個(gè)指標(biāo)（比如收入/用戶(hù)數(shù)/訂貨數(shù)量）即可。

2、基于因果關(guān)系的

• 二分類(lèi)問(wèn)題：未來(lái)會(huì)/不會(huì)發(fā)生XX，典型如LR。
• 多分類(lèi)問(wèn)題：未來(lái)是ABC哪個(gè)情況，典型如決策樹(shù)。
• 連續(xù)型問(wèn)題：未來(lái)的數(shù)值是多少，典型如線性回歸。

因果關(guān)系類(lèi)模型，對(duì)于有投入產(chǎn)出的情況更管用，更能體現(xiàn)：“一分錢(qián)一分貨”的關(guān)系。

不過(guò)現(xiàn)實(shí)中， 影響產(chǎn)出因素很多，往往很難收集到足夠多數(shù)據(jù)，實(shí)操的預(yù)測(cè)誤差可能比時(shí)間序列還大（如下圖）。

這是兩種基礎(chǔ)思路，在實(shí)操中，還要解決更多問(wèn)題。

二、現(xiàn)實(shí)中難點(diǎn)

現(xiàn)實(shí)中，缺少數(shù)據(jù)是頭號(hào)問(wèn)題，很多時(shí)候，領(lǐng)導(dǎo)就是扔給你一個(gè)excel表+幾個(gè)數(shù)字，讓你預(yù)測(cè)……巧婦難為無(wú)米之炊，很多時(shí)候，時(shí)間序列法是唯一選擇，因?yàn)榫鸵粋€(gè)指標(biāo)+十幾個(gè)數(shù)，沒(méi)得選……

現(xiàn)實(shí)中第二大麻煩，是怎么衡量預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度。

比如預(yù)測(cè)銷(xiāo)量是1000萬(wàn)：

業(yè)務(wù)做到900萬(wàn)，會(huì)說(shuō)：預(yù)測(cè)得一點(diǎn)都不準(zhǔn)，搞得貨積壓了

業(yè)務(wù)做到1100萬(wàn)，會(huì)說(shuō)：預(yù)測(cè)得一點(diǎn)都不準(zhǔn)，還是我厲害

總之，只要你不是100%精準(zhǔn)，業(yè)務(wù)都有理由賴(lài)到你頭上。甚至可以反復(fù)橫跳。比如：“本來(lái)業(yè)務(wù)能達(dá)標(biāo)的，看到預(yù)測(cè)說(shuō)能達(dá)標(biāo)，我們就省點(diǎn)投入，結(jié)果不達(dá)標(biāo)了，都怪預(yù)測(cè)干擾了業(yè)務(wù)判斷……”

因此，在實(shí)際工作中，不能孤零零只談模型，要和業(yè)務(wù)動(dòng)作結(jié)合起來(lái)，綜合提升效果。

三、用業(yè)務(wù)手段，提升準(zhǔn)確度

所有的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)模式，從小米到天貓到拼多多，都在用業(yè)務(wù)手段，對(duì)抗預(yù)測(cè)的不足，比如：

場(chǎng)景1：“貨物本身不耐儲(chǔ)藏，多進(jìn)貨的話(huà)庫(kù)存損失率會(huì)很高，但銷(xiāo)售數(shù)量又很少，數(shù)據(jù)確實(shí)很多”——用團(tuán)購(gòu)，成團(tuán)了才采購(gòu)

場(chǎng)景2：“銷(xiāo)售數(shù)據(jù)很少，少到無(wú)法計(jì)算價(jià)格彈性，業(yè)務(wù)方又想預(yù)測(cè)價(jià)格彈性，多賺錢(qián)”——用拍賣(mài)，少量用戶(hù)競(jìng)價(jià)，獲得更高價(jià)格

場(chǎng)景3：“新品是全新款，沒(méi)有數(shù)據(jù)，咋預(yù)測(cè)？”——做新品預(yù)售/粉絲憑碼購(gòu)買(mǎi)，測(cè)試用戶(hù)群體規(guī)模

場(chǎng)景4：“大促期間備貨量難預(yù)測(cè)？拿捏不準(zhǔn)用戶(hù)有多少需求？”——讓用戶(hù)先付10元定金，定金膨脹3倍，提前鎖定訂單

凡是有業(yè)務(wù)手段可以用的，優(yōu)先上業(yè)務(wù)手段，人家大廠都沒(méi)能力100%精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，小廠就更別逞能了

四、用基礎(chǔ)分析縮小預(yù)測(cè)范圍

在實(shí)際工作中，大部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景不需要100%精確度，業(yè)務(wù)本身就有波動(dòng)。，業(yè)務(wù)怕的是突然暴增/暴跌的場(chǎng)景。預(yù)測(cè)目標(biāo)與其設(shè)定為：“100%精準(zhǔn)”，不如設(shè)定為：“是否暴增/暴跌超過(guò)業(yè)務(wù)消化能力”。

預(yù)測(cè)100%精準(zhǔn)基本無(wú)解，但是發(fā)現(xiàn)哪里可能暴漲/暴跌是很容易的。通過(guò)基礎(chǔ)分析，把不穩(wěn)定因素區(qū)分出來(lái)，能大大縮減預(yù)測(cè)問(wèn)題的難度（如下圖）。

做好基礎(chǔ)分析，拆分不穩(wěn)定因素以后，也更方便挑選模型組合，解決問(wèn)題（如下圖）。

五、用滾動(dòng)式預(yù)測(cè)代替長(zhǎng)期預(yù)測(cè)

預(yù)測(cè)時(shí)間周期越長(zhǎng)，自然偏差越打。用滾動(dòng)預(yù)測(cè)能很大程度彌補(bǔ)這個(gè)缺點(diǎn)。

通過(guò)日/周滾動(dòng)預(yù)測(cè)，既能補(bǔ)充數(shù)據(jù)缺失，又能反映業(yè)務(wù)方臨時(shí)調(diào)整帶來(lái)的效果，一舉兩得（如下圖）。

六、用買(mǎi)定離手模式保護(hù)自己

一個(gè)好問(wèn)題+滾動(dòng)預(yù)測(cè)，基本上能滿(mǎn)足實(shí)際工作需求。但作為做預(yù)測(cè)的人，得學(xué)會(huì)保護(hù)自己，避免業(yè)務(wù)方反復(fù)橫條，瞎胡甩鍋。

買(mǎi)定離手法是很好辦法。預(yù)測(cè)結(jié)果給出以后，買(mǎi)定離手，所有相關(guān)業(yè)務(wù)方不再質(zhì)疑預(yù)測(cè)結(jié)果，而是基于預(yù)測(cè)結(jié)果做疊加。

誰(shuí)覺(jué)得預(yù)測(cè)少了，誰(shuí)自己寫(xiě)請(qǐng)示申請(qǐng)額外貨物，并且留下書(shū)面證據(jù)。到時(shí)候是預(yù)測(cè)得不準(zhǔn)，還是業(yè)務(wù)自己申請(qǐng)多了所以賣(mài)不動(dòng)，看得一清二楚（如下圖）。

七、再深層地看預(yù)測(cè)問(wèn)題

從本質(zhì)上看，如果業(yè)務(wù)發(fā)展可控，自然沒(méi)人需要賭命：

1、了解業(yè)務(wù)規(guī)律，把握常規(guī)走勢(shì)

2、通過(guò)基礎(chǔ)分析，找到波動(dòng)來(lái)源

3、采取業(yè)務(wù)手段，規(guī)避波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)

這樣的組合拳，比盲目賭命管用的多。