隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，如何更好地利用AI成為職場(chǎng)人和企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。本文從AI作為小助理的角色出發(fā)，探討了AI技術(shù)的普及、提示詞的重要性以及如何通過(guò)優(yōu)化提示詞提升AI的使用效果。

從ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，一炮點(diǎn)燃了使用AI的熱情，國(guó)內(nèi)各大模型不斷迭代，煙花繚繞。老袁也進(jìn)行了各種嘗試，有時(shí)不盡如人意，有時(shí)出乎意料，結(jié)合之前收集查看的各種資料，今天進(jìn)行下嘗試。

一、AI是我們的小助理

首先，我們需要把它當(dāng)作一個(gè)人，它是有自己推理能力，能進(jìn)行一定信息處理的，不是單純的一個(gè)工具，不是嚴(yán)格按照輸入輸出進(jìn)行的，它有自己的思考邏輯。

其次，要把AI當(dāng)作一個(gè)小學(xué)生，如果要把他當(dāng)作自己身邊的助手，則需要對(duì)它下達(dá)清晰的指令，對(duì)其生成的結(jié)果需要不斷調(diào)優(yōu)，甚至還需要將自己的知識(shí)輸入給他。把他當(dāng)作一個(gè)剛?cè)肼毜男』锇?，充滿(mǎn)工作熱情與無(wú)限創(chuàng)意，但是缺少工作知識(shí)以及與當(dāng)前背景，因此需要不斷灌輸相關(guān)知識(shí)，以及對(duì)其產(chǎn)出內(nèi)容進(jìn)行把關(guān)，甚至幫他做一些調(diào)整。

二、AI技術(shù)的普及

在年初的時(shí)候，deepseek的發(fā)布，引起了一波AI熱潮，很多公司都紛紛接入大模型，那么這波普及是如何展開(kāi)的呢？

此模型為推理性大模型，在此之前，AI輸出時(shí)好似一個(gè)黑盒，直接輸出推理結(jié)果，在之后，推理過(guò)程逐步展示，推理能力也越來(lái)越強(qiáng)，AI的思考過(guò)程也從統(tǒng)計(jì)匹配模式向類(lèi)人邏輯思維演進(jìn)，使用時(shí)仿佛就像自己思考一樣。在使用時(shí)，具有優(yōu)秀的使用表現(xiàn)，在理解用戶(hù)意圖方面表現(xiàn)出色，能夠更準(zhǔn)確地捕捉用戶(hù)的需求，提供更精準(zhǔn)的響應(yīng)。

同時(shí)，它具有低訓(xùn)練成本，使得其在市場(chǎng)上具有極強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，其將技術(shù)開(kāi)源，也帶來(lái)了技術(shù)的普及。其開(kāi)源策略與低訓(xùn)練成本，讓AI模型不再高不可攀。極大普及了AI的可使用場(chǎng)景。

三、寫(xiě)好提示詞

提示詞（Prompt）在AI交互中起著至關(guān)重要的作用。如果說(shuō)大模型是一種通用能力，那么提示詞就是將通用能力轉(zhuǎn)化為專(zhuān)業(yè)技能的方式。

寫(xiě)好提示詞是與AI有效交互的關(guān)鍵。通過(guò)合理的提示詞，可以帶來(lái)的好處有：

1.明確需求，可以幫助AI明確用戶(hù)的具體需求，確保AI理解用戶(hù)的意圖。

2.控制輸出，可以控制AI的輸出內(nèi)容和形式，例如指定輸出的長(zhǎng)度、風(fēng)格等。

3.提高準(zhǔn)確性，通過(guò)提供更具體、更詳細(xì)的提示詞，可以提高AI的輸出準(zhǔn)確性。

4.優(yōu)化體驗(yàn)，提示詞可以?xún)?yōu)化用戶(hù)的交互體驗(yàn)，使AI的響應(yīng)更加自然、流暢。

那么，該如何寫(xiě)好提示詞呢？以下是一些寫(xiě)好提示詞的技巧：

1.明確具體：提示詞應(yīng)盡可能明確具體，避免模糊不清。例如，不要只是說(shuō)“告訴我關(guān)于天氣的信息”，而是具體說(shuō)明“請(qǐng)告訴我明天北京的天氣預(yù)報(bào)”。

2.提供背景信息：在提示詞中提供必要的背景信息，可以幫助AI更好地理解上下文，從而生成更準(zhǔn)確的輸出。

3.使用適當(dāng)?shù)母袷剑焊鶕?jù)AI的預(yù)期輸入格式，使用適當(dāng)?shù)母袷骄帉?xiě)提示詞。例如，如果AI期望JSON格式的輸入，應(yīng)確保提示詞符合該格式。

4.避免歧義：提示詞應(yīng)避免歧義，確保AI能夠唯一地理解用戶(hù)的意圖。例如，避免使用可能有多種解釋的詞語(yǔ)。

5.測(cè)試和調(diào)整：通過(guò)多次測(cè)試和調(diào)整，找到最有效的提示詞?？梢試L試不同的表達(dá)方式，觀(guān)察AI的輸出，逐步優(yōu)化提示詞。

可以參考的一套提示詞模板：

**[角色設(shè)定]**  
你是一個(gè)[具體身份/角色]，具備[領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)/技能]  
**[任務(wù)說(shuō)明]**  
我需要你完成：[明確任務(wù)目標(biāo)]  
**[具體要求]**  
1. 內(nèi)容方向：[主題/關(guān)鍵詞/核心觀(guān)點(diǎn)]  
2. 風(fēng)格語(yǔ)氣：[學(xué)術(shù)/幽默/正式/口語(yǔ)化等]  
3. 格式要求：[段落/列表/表格/代碼等]  
4. 限制條件：[字?jǐn)?shù)/禁用詞匯/時(shí)間范圍等]  
5. 參考示例：[提供樣例或說(shuō)明避免的方向]  
**[輸出格式]**  
請(qǐng)以[指定格式，如Markdown/JSON/分步驟]呈現(xiàn)結(jié)果  
**[高級(jí)參數(shù)]**（可選）  
溫度值：__，最大長(zhǎng)度：__  

示范案例：

**[角色設(shè)定]**  
你是一位麥肯錫戰(zhàn)略咨詢(xún)顧問(wèn)，擅長(zhǎng)使用結(jié)構(gòu)化商業(yè)分析方法  
**[任務(wù)說(shuō)明]**  
撰寫(xiě)《2024年全球智能手表市場(chǎng)分析報(bào)告》，需系統(tǒng)應(yīng)用麥肯錫方法論  
**[具體要求]**  
1. **內(nèi)容方向**：  
  – 核心議題：智能手表市場(chǎng)增長(zhǎng)潛力與競(jìng)爭(zhēng)破局點(diǎn)  
  – 關(guān)鍵維度：市場(chǎng)規(guī)模、消費(fèi)者行為、技術(shù)演進(jìn)、價(jià)值鏈分布  
2. **分析方法**：  
  – 使用SCQA框架定義問(wèn)題（Situation-Complication-Question-Answer）  
  – 波特五力模型分析行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局  
  – 市場(chǎng)細(xì)分采用MECE原則（互斥且窮盡）  
3. **數(shù)據(jù)要求**：  
  – 引用IDC/Statista等三方機(jī)構(gòu)2023年最新數(shù)據(jù)  
  – 關(guān)鍵結(jié)論需標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)源與置信區(qū)間  
4. **格式規(guī)范**：  
  – 按麥肯錫標(biāo)準(zhǔn)報(bào)告結(jié)構(gòu)：執(zhí)行摘要→現(xiàn)狀診斷→驅(qū)動(dòng)因素→戰(zhàn)略建議  
  – 核心觀(guān)點(diǎn)用金字塔原理呈現(xiàn)（結(jié)論先行，論據(jù)分層）  
5. **限制條件**：  
  – 避免主觀(guān)臆斷，所有推斷需有數(shù)據(jù)/邏輯鏈支撐  
  – 中英文專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)需括號(hào)標(biāo)注原文（如：TAM總可服務(wù)市場(chǎng)）  
**[輸出格式]**  
Markdown文檔，包含章節(jié)標(biāo)題、數(shù)據(jù)圖表（用代碼塊模擬）、關(guān)鍵結(jié)論高亮  
**[高級(jí)參數(shù)]**  
溫度值=0.2（確保嚴(yán)謹(jǐn)性），最大token=20000  

四、使用技巧

1.提示詞需要不斷打磨，不斷調(diào)優(yōu)，直到輸出結(jié)果符合預(yù)期。

2.用好AI的前提，是自身需要很強(qiáng)的行業(yè)能力，也就是能識(shí)別他的輸出質(zhì)量，因此還需要不斷充實(shí)自己

3.如果感覺(jué)提示詞不會(huì)寫(xiě)，可以試下DeepSeek中，試著將自己的要求寫(xiě)進(jìn)去，讓他輸出一份提示詞看看呢