今年大模型如火如荼，為了能夠更好促進(jìn)公司員工擁抱AI新技術(shù)賦能工作，我們公司舉辦了AI應(yīng)用的創(chuàng)意馬拉松活動(dòng)，創(chuàng)意馬拉松包括GPT應(yīng)用的培訓(xùn)和創(chuàng)意大賽，下面是小編梳理的AI大模型出來(lái)后AI 2.0時(shí)代大模型在金融行業(yè)的應(yīng)用，其實(shí)收攏了部分市場(chǎng)研報(bào)和2023年人工智能大會(huì)-金融論壇的大牛觀點(diǎn)。

AI 從1.0到2.0 如何賦能金融

AI 1.0：以CNN為核心的機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)始在大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)（CV）、自然語(yǔ)言理解技術(shù)（NLP）、等領(lǐng)域超越人類，并創(chuàng)造了顯著的價(jià)值。 但AI 1.0基本一個(gè)任務(wù)一個(gè)模型（手工作坊式、煙囪式），缺少像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的 Windows 和 Android一樣的規(guī)模化能力，來(lái)降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門檻，打造完善生態(tài)鏈，長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)成本較高。

AI 2.0： AI 2.0克服了AI 1.0單領(lǐng)域、多模型的限制，可以用無(wú)需人工標(biāo)注的超級(jí)海量數(shù)據(jù)去訓(xùn)練一個(gè)具有跨領(lǐng)域知識(shí)的基礎(chǔ)大模型，基于此去不斷創(chuàng)新應(yīng)用，入門門檻高，但邊際收益遞增。

AI大模型在金融行業(yè)應(yīng)用的“先行”案例

AI大模型金融行業(yè)應(yīng)用的“雙刃”效應(yīng)