邏輯回歸也稱作logistic回歸分析,是一種廣義的線性回歸分析模型,屬于機器學習中的監(jiān)督學習。其推導過程與計算方式類似于回歸的過程,但實際上主要是用來解決二分類問題(也可以解決多分類問題)。通過給定的n組數(shù)據(jù)(訓練集)來訓練模型,并在訓練結束后對給定的一組或多組數(shù)據(jù)(測試集)進行分類。其中每一組數(shù)據(jù)都是由p 個指標構成。