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消費(fèi)行業(yè)這半年:更早期、更細(xì)分、更本土

消費(fèi)行業(yè)這半年:更早期、更細(xì)分、更本土

市場(chǎng)變化時(shí),錢總是最敏感。 你很難找到比今天的消費(fèi)市場(chǎng)還復(fù)雜的地方——宏觀環(huán)境、平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)、消費(fèi)者預(yù)期、社交媒體風(fēng)向等諸多要素都在產(chǎn)生影響。紛繁變化中,如何定位一些具體趨勢(shì)?我們決定從一級(jí)市場(chǎng)投融資入手,看資金都在為哪些預(yù)判買單。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
為什么有的AI產(chǎn)品黏性差?

為什么有的AI產(chǎn)品黏性差?

對(duì)AI產(chǎn)品來說,不像游戲可以做各種各樣的設(shè)置留住用戶,也不像其他APP產(chǎn)品一樣用戶有著強(qiáng)烈的剛需,或者是依靠活動(dòng)之類留住用戶。在AI產(chǎn)品中,基本上都是有需求才用。這就導(dǎo)致不少AI產(chǎn)品黏性極差。這篇文章,作者分析了這個(gè)問題,希望能幫到大家。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
工具型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)之道

工具型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)之道

對(duì)普通人來講,誰都希望自己能做一個(gè)家喻戶曉的產(chǎn)品。但多數(shù)人還是做的工具型產(chǎn)品——畢竟這類產(chǎn)品更多,而且要求更嚴(yán)。這篇文章,作者分享了他對(duì)工具型產(chǎn)品類的思考和看法,以及它的產(chǎn)品特征和設(shè)計(jì)原則,供大家參考。
活動(dòng)背后的數(shù)字:AI的營(yíng)銷洞察力

活動(dòng)背后的數(shù)字:AI的營(yíng)銷洞察力

在這個(gè)數(shù)字化營(yíng)銷的時(shí)代,人工智能大模型的應(yīng)用為產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員提供了前所未有的數(shù)據(jù)分析能力。本文將詳細(xì)探討如何利用人工智能大模型來分析電商、廣告營(yíng)銷和用戶增長(zhǎng)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù),從而評(píng)估和優(yōu)化營(yíng)銷效果。我們將通過簡(jiǎn)單通俗的語(yǔ)言,結(jié)合實(shí)際案例,展示AI在營(yíng)銷效果評(píng)估中的應(yīng)用,幫助行業(yè)同仁更有效地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷決策。
據(jù)說現(xiàn)在不疊點(diǎn)buff,都不好意思說自己是搞AI的

據(jù)說現(xiàn)在不疊點(diǎn)buff,都不好意思說自己是搞AI的

在人工智能(AI)領(lǐng)域,各種花哨的頭銜和職位名稱層出不窮,仿佛不給自己加上幾個(gè)buff就不足以顯示專業(yè)地位。從“高級(jí)提示工程師”到“AI操盤手”,這些聽起來高大上的稱謂背后,可能隱藏著對(duì)實(shí)際工作內(nèi)容的夸大或誤解。
天天講數(shù)字化,你真的理解“數(shù)字化”嗎

天天講數(shù)字化,你真的理解“數(shù)字化”嗎

網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文章,都是上來就說方法論和要求。實(shí)際上,準(zhǔn)備數(shù)字化轉(zhuǎn)型前,要做的是理解數(shù)字化的認(rèn)知和觀念,這篇文章,作者詳細(xì)說明了這樣做的原因。