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產(chǎn)品運(yùn)營
做了5年紅薯博主，我總結(jié)了83條寶貴經(jīng)驗(yàn)

做了5年紅薯博主，我總結(jié)了83條寶貴經(jīng)驗(yàn)

本文作者作為一位有著5年經(jīng)驗(yàn)的紅薯博主，總結(jié)了83條寶貴的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，涵蓋了平臺規(guī)則、內(nèi)容與運(yùn)營、變現(xiàn)與引流等方面的實(shí)用建議，為新人博主或剛布局小紅書的商家提供了全面而深入的指導(dǎo)。
我看到了AI生產(chǎn)力工具的正確路徑

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從ChatGPT的橫空出世到多模態(tài)功能的集成，AI生產(chǎn)力工具正變得越來越強(qiáng)大和實(shí)用。本文作者分享了他使用AI工具的深刻體驗(yàn)，探討了AI生產(chǎn)力工具的發(fā)展歷程、當(dāng)前優(yōu)勢以及未來潛力，為我們揭示了AI如何成為提升工作效率和質(zhì)量的關(guān)鍵因素。
碼農(nóng)們的AI焦慮：交15萬元上班，不卷就被“畢業(yè)”

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從科大訊飛高級測試工程師的猝死到Shopee研發(fā)人員的意外離世，這些事件背后反映出的是程序員們在高壓工作環(huán)境下的困境。同時，也有程序員因?yàn)椴辉敢鈪⑴c過度競爭而面臨被裁員的風(fēng)險。本文通過多個案例，深入探討了程序員如何應(yīng)對AI帶來的職業(yè)焦慮和職場中的“內(nèi)卷”現(xiàn)象。
消費(fèi)行業(yè)這半年：更早期、更細(xì)分、更本土

消費(fèi)行業(yè)這半年：更早期、更細(xì)分、更本土

市場變化時，錢總是最敏感。 你很難找到比今天的消費(fèi)市場還復(fù)雜的地方——宏觀環(huán)境、平臺競爭、消費(fèi)者預(yù)期、社交媒體風(fēng)向等諸多要素都在產(chǎn)生影響。紛繁變化中，如何定位一些具體趨勢？我們決定從一級市場投融資入手，看資金都在為哪些預(yù)判買單。
產(chǎn)品運(yùn)營
為什么有的AI產(chǎn)品黏性差？

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對AI產(chǎn)品來說，不像游戲可以做各種各樣的設(shè)置留住用戶，也不像其他APP產(chǎn)品一樣用戶有著強(qiáng)烈的剛需，或者是依靠活動之類留住用戶。在AI產(chǎn)品中，基本上都是有需求才用。這就導(dǎo)致不少AI產(chǎn)品黏性極差。這篇文章，作者分析了這個問題，希望能幫到大家。
產(chǎn)品設(shè)計
工具型產(chǎn)品的設(shè)計之道

工具型產(chǎn)品的設(shè)計之道

對普通人來講，誰都希望自己能做一個家喻戶曉的產(chǎn)品。但多數(shù)人還是做的工具型產(chǎn)品——畢竟這類產(chǎn)品更多，而且要求更嚴(yán)。這篇文章，作者分享了他對工具型產(chǎn)品類的思考和看法，以及它的產(chǎn)品特征和設(shè)計原則，供大家參考。
活動背后的數(shù)字：AI的營銷洞察力

活動背后的數(shù)字：AI的營銷洞察力

在這個數(shù)字化營銷的時代，人工智能大模型的應(yīng)用為產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營人員提供了前所未有的數(shù)據(jù)分析能力。本文將詳細(xì)探討如何利用人工智能大模型來分析電商、廣告營銷和用戶增長等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，從而評估和優(yōu)化營銷效果。我們將通過簡單通俗的語言，結(jié)合實(shí)際案例，展示AI在營銷效果評估中的應(yīng)用，幫助行業(yè)同仁更有效地利用數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷決策。