起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門專項(xiàng)技能課
1300+專題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專業(yè)技能直播
會(huì)員專屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)
內(nèi)容化，支付寶賣廣告的面具
作為國(guó)民應(yīng)用的支付寶，一直以來都在嘗試提高用戶的使用時(shí)長(zhǎng)；不論是做社交還是做內(nèi)容，都是焦慮下的嘗試。要體現(xiàn)，還是要變現(xiàn)，支付寶在產(chǎn)品定位上陷入了選擇性焦慮。
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支付寶：放不下的內(nèi)容執(zhí)念，脫不掉的金融鎧甲
“就做好支付軟件不行嗎？”事實(shí)證明，支付寶做內(nèi)容，給這個(gè)賽道注入不了多少新鮮血液，骨子里還是被投訴暴力催收不斷的金融錢袋子。
已經(jīng)很明顯了，為啥用戶還說“沒看到”
在用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到這樣的情況：盡管某個(gè)功能已經(jīng)存在，但用戶卻表示他們沒有注意到。這種現(xiàn)象在設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理中并不罕見。本文將探討為什么用戶會(huì)忽視產(chǎn)品中的功能，以及這種現(xiàn)象背后的深層原因。
“僅退款”驚變“薅羊毛”工具？回旋鏢最后竟戳中了自己
在拼多多之后，京東和淘寶也上線了“僅退款”功能；作為增加用戶體驗(yàn)的手段之一，該功能上線引發(fā)了極大的爭(zhēng)議：售后問題，濫用問題，以及商家的權(quán)益問題，成為大家關(guān)注的重心。
連接場(chǎng)景更多的新微信商品條碼主頁(yè)該上場(chǎng)了？
作為一款國(guó)民級(jí)應(yīng)用，我們?cè)诟鞣N場(chǎng)合都會(huì)使用微信。也就意味著微信需要考慮做更多的連接，商品條碼就是其中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一。在前期微信掃一掃商品主頁(yè)基礎(chǔ)上，作者提出了新的微信商品條碼主頁(yè)設(shè)計(jì)架構(gòu)及連接場(chǎng)景，希望通過商品條碼在微信生態(tài)重新建立“有用、有趣、有生態(tài)價(jià)值”連接關(guān)系，未來的前景如何？我們來看看作者的構(gòu)想和分析。
從VIP到SVIP，愛優(yōu)騰在焦慮什么？
從VIP到SVIP，長(zhǎng)視頻平臺(tái)的收費(fèi)模式不斷升級(jí)，但用戶體驗(yàn)似乎并沒有得到相應(yīng)的提升。本文將探討長(zhǎng)視頻平臺(tái)背后的商業(yè)邏輯和它們所面臨的市場(chǎng)焦慮，以及這種策略對(duì)消費(fèi)者權(quán)益的潛在影響。
聊聊高德地圖這款產(chǎn)品
在數(shù)字化時(shí)代，高德地圖不僅僅是一款導(dǎo)航工具，它更是一種生活藝術(shù)的體現(xiàn)。它以細(xì)致入微的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，滿足了現(xiàn)代人對(duì)效率和便捷性的追求。
它，想給AI搜索醒醒腦
在人工智能不斷演進(jìn)的今天，一個(gè)來自加利福尼亞州舊金山的實(shí)驗(yàn)室Exa，以其前沿的搜索引擎技術(shù)，吸引了全球科技界的目光。本文將深入探討Exa的創(chuàng)新之路，分析其技術(shù)特點(diǎn)和市場(chǎng)潛力，并展望這一技術(shù)如何為AI搜索領(lǐng)域帶來革命性的變革。
拆解下無人售貨機(jī)這個(gè)行業(yè)的奧秘~
前幾年，各個(gè)寫字樓和公司、景點(diǎn)都開始鋪設(shè)了不少無人售貨機(jī)，幾年過去，公司可能倒了，無人售貨機(jī)還是在的，說明這個(gè)行業(yè)還是不錯(cuò)。那更具體的情況是什么呢？我們來看看作者對(duì)這個(gè)行業(yè)的分析，是否值得投入。
如何分析一個(gè) B 端新組件，簡(jiǎn)單聊聊~
作為一個(gè) B 端設(shè)計(jì)師，我們究竟要如何理解組件？
當(dāng)接觸到一個(gè)新組件時(shí)，通常會(huì)陷入到迷茫。一方面是組件過于的熟悉，我們?cè)谌粘５墓ぷ鳟?dāng)中會(huì)頻繁接觸到大量的組件內(nèi)容（畢竟是組件設(shè)計(jì)師...）另一方面則是新的組件不斷涌入，我們作為設(shè)計(jì)師一時(shí)之間不知道如何進(jìn)行分析，今天我們就來聊聊 B 端設(shè)計(jì)師與組件之間的“愛恨情仇”。
「13.11＞13.8」沖上熱搜，一道題讓人類AI集體降智？所有LLM致命缺點(diǎn)曝光
13.8和13.11哪個(gè)大？這個(gè)問題不光難倒了部分人類，還讓一票大模型折戟。AI如今都能做AI奧數(shù)題了，但簡(jiǎn)單的常識(shí)問題對(duì)它們依然難如登天。其實(shí)，無論是比大小，還是卷心菜難題，都揭示了LLM在token預(yù)測(cè)上的一個(gè)重大缺陷。
