起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門專項(xiàng)技能課
1300+專題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專業(yè)技能直播
會(huì)員專屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)
鎖定“場(chǎng)景”，告別“需求不明確”
今天我們要針對(duì)造成“需求不明確”的主因之一—— 場(chǎng)景不明，來(lái)詳細(xì)討論在需求討論階段，如何鎖定“場(chǎng)景”，讓sprint的具體內(nèi)容能夠緊扣需求本身，避免不必要的開(kāi)發(fā)資源浪費(fèi)。
"使用場(chǎng)景"相關(guān)的文章
機(jī)器學(xué)習(xí)之K近鄰算法基本原理
機(jī)器學(xué)習(xí)中的K近鄰算法是一種基于實(shí)例的學(xué)習(xí)算法，有點(diǎn)像“人以類聚，物以群分”的說(shuō)法。之前的文章很多都是說(shuō)算法原理，這篇文章，我們來(lái)講講其優(yōu)缺點(diǎn)和使用場(chǎng)景。
你不知道的金融產(chǎn)品有多少？
金融產(chǎn)品與我們?nèi)粘Ｉ铌P(guān)系密切，但少有人能知道一些專有名詞的具體含義。而在產(chǎn)品的工作中也是頻繁接觸，需要了解的信息更多、更全面。這篇文章，我們就來(lái)了解下金融行業(yè)的幾個(gè)名詞及其相關(guān)信息。
利物浦都在用的AI教練，真能拯救國(guó)足嗎？
作為國(guó)人心中的痛，國(guó)足的比賽基本上是看一場(chǎng)罵一場(chǎng)，不論是那個(gè)教練來(lái)都是如此?？雌饋?lái)像是沒(méi)救了，但基于現(xiàn)在AI這么強(qiáng)大的情況下，如果用AI來(lái)做教練，還能有辦法嗎？
如何體系化去做B端競(jìng)品分析
B端產(chǎn)品的競(jìng)品分析與C端不一樣，難度和方法都有所不同。本文介紹了B端產(chǎn)品做競(jìng)品分析的方法，以及如何打造情報(bào)網(wǎng)絡(luò)幫助自己，希望可以幫到大家。
To G產(chǎn)品新解，從使用層面的三個(gè)維度劃分
每個(gè)產(chǎn)品都有自己的生命周期，在不同的生命周期需要做不同的事。對(duì)ToG的產(chǎn)品而言，這個(gè)生命周期如何劃分？今天，我想換個(gè)角度，從用戶的使用層面（感知）來(lái)說(shuō)說(shuō)產(chǎn)品的階段劃分。
收入、成本的“臺(tái)賬在線化”，4步法和11個(gè)場(chǎng)景實(shí)例
業(yè)財(cái)一體化的說(shuō)法說(shuō)了很多年，但每個(gè)公司的信息化進(jìn)程都各不相同，需要結(jié)合自身情況進(jìn)行設(shè)計(jì)。那在這個(gè)過(guò)程中，我們?nèi)绾螌?shí)現(xiàn)收入和臺(tái)賬的在線化呢？
B端產(chǎn)品不得不知的API接口
API接口對(duì)于B端產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)是個(gè)再熟悉不過(guò)的詞匯了。雖然它是技術(shù)范疇的東西，但作為B端產(chǎn)品經(jīng)理如果不懂得它的使用場(chǎng)景和解讀方法，在實(shí)際工作中是很難順利完成產(chǎn)品方案的。因此本文將重點(diǎn)探討API的使用場(chǎng)景，及在不同場(chǎng)景下產(chǎn)品經(jīng)理如何解讀API接口去順利完成產(chǎn)品工作。
職場(chǎng)人用上 AI 后效率有多高？這里有 10 個(gè)具體的場(chǎng)景
隨著大模型的發(fā)展和大家對(duì)AI的逐漸熟悉，現(xiàn)在的AI工具能幫我們完成很多工作。在具體的場(chǎng)景里，甚至比我們上手的效率更高。這種情況下，正確使用AI工具，能提升我們不少工作效率，比如說(shuō)這10個(gè)場(chǎng)景
數(shù)字人短視頻現(xiàn)狀
數(shù)字人技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)相對(duì)比較成熟了，在短視頻上的應(yīng)用場(chǎng)景上更是如此。那這個(gè)行業(yè)的情況怎樣？市場(chǎng)和客戶、需求都是什么呢？我們來(lái)看看作者的分享。
AI小助手產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)分享
隨著人工智能技術(shù)的興起以及ChatGPT的問(wèn)世，越來(lái)越多的企業(yè)將技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際，減少人工成本，更好地解決客戶的問(wèn)題，服務(wù)于客戶。在做了兩種AI小助手后獲得了一些心得體會(huì)，現(xiàn)分享經(jīng)驗(yàn)于下。
產(chǎn)品經(jīng)理：如何在需求調(diào)研時(shí)“拿下客戶”？
產(chǎn)品在收到用戶反饋時(shí)，并不是一手信息，為了更加貼近用戶場(chǎng)景，產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)需要親自去到客戶現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研，以便獲得一手需求信息。那么，如何在需求調(diào)研時(shí)“拿下客戶”？作者總結(jié)了相關(guān)步驟，希望對(duì)你有所幫助。
