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為什么我推薦B端產(chǎn)品經(jīng)理都來用大模型

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自從ChatGPT之類的大模型爆發(fā)之后，在各行各業(yè)都得到了廣泛的應(yīng)用，也提到了不少工作效率。但如何寫好提示詞，以及如何搭建知識庫，優(yōu)化回答還是難倒了不少人。而現(xiàn)在的智能體的出現(xiàn)，則更進(jìn)一步降低了使用門檻，推薦大家都來使用。
AI人工智能
如何用AI大模型打造個性化內(nèi)容頁面展示，提升用戶閱讀體驗和內(nèi)容傳播效果

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本文介紹了如何使用人工智能大模型進(jìn)行個性化內(nèi)容頁面展示的方法和步驟，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測、數(shù)據(jù)分析等，以及它們對用戶的閱讀體驗和內(nèi)容的傳播效果的影響和價值。
AIGC
產(chǎn)品經(jīng)理視角下的AI大模型與腦科學(xué)產(chǎn)品

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在產(chǎn)品經(jīng)理視角下看人工智能大模型產(chǎn)品，一定要回歸需求的本身。在作者看來，人工智能大模型的創(chuàng)業(yè)，一定要建立產(chǎn)品思維，一切從需求、從用戶、從市場出發(fā)，研發(fā)接地氣的產(chǎn)品，而不是盲目跟風(fēng)，
AIGC
卷技術(shù)是美國大模型天命，卷價格是中國大模型宿命？

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過去這個5月，各個大模型廠商都在搞事。不同的是：美國的是在進(jìn)行技術(shù)內(nèi)卷，主打一個能力PK；而國內(nèi)則是各種降價直至免費，主打一個價格戰(zhàn)。為什么兩方的路線和選擇不一樣？這篇文章，我們嘗試分析一下。