之前平臺分享的AI文章，有著各種各樣的AI應(yīng)用方向，甚至還有人用AI戀愛的。這篇文章，作者直接使用AI化身戀愛軍師，協(xié)助我們進行愛情分析，問題是：這樣的分析靠譜嗎？

運營商做大模型，是具備循序漸進、不斷完成市場匹配的演進能力。在這點上，移動、聯(lián)通和電信都選擇了不同的路線，畢竟做大模型不僅僅是技術(shù)問題，而是一個進化策略問題。

大模型發(fā)展至今，衍生出了新的問題，短期還處在燒錢的階段，當(dāng)前商業(yè)化面臨著阻力。和其他大模型相比，Kimi的優(yōu)勢在哪里？

昨日，騰訊上線“ 騰訊元寶 ”，正式進軍AI應(yīng)用市場?！?騰訊元寶 ”有哪些亮點和特色呢？我們一起來看看吧。

技術(shù)是不會以任何商業(yè)行為或者人們的意愿所改變它的上限和下限的，它需要的時間是恒定的。

隨著生成式AI的爆發(fā)式增長，大模型技術(shù)已經(jīng)成為推動產(chǎn)品設(shè)計革新的關(guān)鍵力量。通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能識別圖片內(nèi)容，不僅能讓產(chǎn)品設(shè)計更高效，還極大地提升了用戶的體驗。然而，大模型技術(shù)從概念到產(chǎn)品設(shè)計的實際應(yīng)用還有相當(dāng)一段路需要走，過程中也會面臨著諸多挑戰(zhàn)。

大模型棋至中局，競賽的邏輯變了。AI基建已經(jīng)進入了一個新的階段，大家開始拼應(yīng)用（AI Agent），開始拼價格戰(zhàn)；隨著行業(yè)大模型的加速洗牌，大模型即將進入免費時代。

當(dāng)前市面上的大模型，都屬于生成式AI。這篇文章，作者分享了生成式AI在當(dāng)前的市場格局，以及后續(xù)的發(fā)展趨勢，供大家參考。

在數(shù)字化營銷的業(yè)務(wù)場景中，召回模型是一種重要的工具，它可以根據(jù)用戶的行為和屬性，從海量的候選物品中篩選出最有可能感興趣的物品，從而提高轉(zhuǎn)化率和用戶滿意度。然而，傳統(tǒng)的召回模型往往只能利用內(nèi)部信息，即用戶在平臺上的行為和屬性，而忽略了外部信息，即用戶在其他平臺或渠道上的行為和屬性，以及其他來源的信息，如社交媒體、新聞、天氣、節(jié)日等。這些外部信息可能對用戶的興趣和需求有很大的影響，如果能夠有效地利用它們，就可以提升召回模型的效果和覆蓋度，從而實現(xiàn)更精準(zhǔn)的個性化推薦。 本文將介紹如何應(yīng)用人工智能大模型，即具有強大的自然語言理解和生成能力的深度學(xué)習(xí)模型，來實現(xiàn)基于外部信息的召回模型。我們將分別介紹基于營銷漏斗的召回模型和基于情景的召回模型，以及它們的原理和應(yīng)用場景。我們還將給出一些實例和示意圖，以幫助你更好地理解和運用這些模型。

當(dāng)國外的OpenAI、Google發(fā)布的大模型都在往更強的能力上發(fā)展，國內(nèi)的大模型已經(jīng)開始打起了價格戰(zhàn)。不過我們應(yīng)該關(guān)注的則是真相：大模型競賽，中美科技企業(yè)為何卷向了不同的方向？

進入5月，國內(nèi)大廠的大模型紛紛降價吸引用戶；但 AI 世界瞬息萬變，或許再過一段時間，這場價格風(fēng)波會迭代成新的戰(zhàn)斗方式。這篇文章，我們和作者一起，看看這場大模型降價背后的原因，以及可能的后續(xù)。

召回模型是數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)中的核心組件，它可以根據(jù)用戶的行為和偏好，從海量的候選物品中，篩選出最有可能吸引用戶的物品，從而提高用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。然而，傳統(tǒng)的召回模型面臨著數(shù)據(jù)稀疏、泛化能力差、難以捕捉復(fù)雜的用戶和物品特征等挑戰(zhàn)。 人工智能大模型，是一種基于深度學(xué)習(xí)的模型，它可以利用海量的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)到豐富的語義和知識，從而提高模型的表達能力和推理能力。 本文將從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹如何使用人工智能大模型優(yōu)化召回模型的步驟，以及在電商、廣告營銷和用戶增長等數(shù)字化營銷業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。