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業(yè)界動(dòng)態(tài)
要馬斯克的“洋蘿卜”,還是中國(guó)的“土蘿卜”?

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隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的飛速發(fā)展,全球科技巨頭和汽車(chē)制造商正激烈角逐于這一前沿領(lǐng)域。在這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中,美國(guó)的特斯拉和谷歌等公司憑借先進(jìn)的技術(shù)不斷刷新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),而中國(guó)的百度也不甘落后,其自動(dòng)駕駛平臺(tái)“蘿卜快跑”正以獨(dú)特的技術(shù)路徑和快速的落地能力贏得國(guó)際關(guān)注。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
GPTs、扣子、Dify:為什么這些平臺(tái)無(wú)法替代純大模型開(kāi)發(fā)技術(shù)?

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盡管各個(gè)大模型平臺(tái)提供了易于上手的開(kāi)發(fā)環(huán)境,讓開(kāi)發(fā)者能夠快速構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用,但這些平臺(tái)在靈活性、數(shù)據(jù)隱私、性能優(yōu)化等方面存在局限。本文將深入探討這些平臺(tái)的局限性,幫助你洞察在不同開(kāi)發(fā)需求下應(yīng)如何做出選擇。
重塑銀行業(yè)未來(lái):數(shù)字人與大模型引領(lǐng)的智能營(yíng)銷(xiāo)革命

重塑銀行業(yè)未來(lái):數(shù)字人與大模型引領(lǐng)的智能營(yíng)銷(xiāo)革命

在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,大模型與數(shù)字人技術(shù)正以前所未有的速度改變著各行各業(yè)的服務(wù)模式與用戶體驗(yàn),其中銀行業(yè)作為金融服務(wù)的核心領(lǐng)域之一,更是這一變革中的重要參與者。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
亮點(diǎn)回顧 | 百度云智公開(kāi)課·產(chǎn)品經(jīng)理專(zhuān)場(chǎng),了解大模型技術(shù)的最新落地案例

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全球AI浪潮下,AI產(chǎn)品正經(jīng)歷著前所未有的深刻變革,引領(lǐng)著產(chǎn)品經(jīng)理們重新審視并定義產(chǎn)品的創(chuàng)造邏輯與流程?;诖耍巳硕际钱a(chǎn)品經(jīng)理今年通過(guò)線上直播、線下分享會(huì)等活動(dòng),邀請(qǐng)了眾多AI領(lǐng)域的資深實(shí)戰(zhàn)專(zhuān)家,共同探討AI大模型在各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用。
AI產(chǎn)品經(jīng)理常用的模型評(píng)估指標(biāo)介紹

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傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品都已經(jīng)有很成熟的評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行分析,但面對(duì)大模型此類(lèi)新產(chǎn)品,我們?nèi)绾卧u(píng)價(jià)一款產(chǎn)品的好壞?這篇文章,我們就來(lái)補(bǔ)充一下這些評(píng)估指標(biāo)的基礎(chǔ)知識(shí)。