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駐場?倒追?從用戶視角看券商數(shù)字化與財(cái)富管理轉(zhuǎn)型之路

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在當(dāng)前行業(yè)同質(zhì)化競爭內(nèi)卷情況下,券商企業(yè)利潤下滑,客戶投資體驗(yàn)下降,這種情況下,如何做好券商轉(zhuǎn)型?如何做好差異化發(fā)展、個性化服務(wù)、精準(zhǔn)化運(yùn)營?這篇文章,作者從產(chǎn)品、服務(wù)和科技層面給大家解釋一下。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
再談人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么做?以及常見問題總結(jié)

再談人力資源管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么做?以及常見問題總結(jié)

之前文章《人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型總結(jié):關(guān)鍵問題、核心要素及能力框架》主要是厘清企業(yè)人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵問題,以及準(zhǔn)備要素,這篇文章進(jìn)一步談?wù)勅肆Y源數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么做?以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要注意的問題。
AI人工智能
AI+數(shù)字化,想象力的極限在何方?

AI+數(shù)字化,想象力的極限在何方?

本文深入探討了AI與數(shù)字化結(jié)合的極限以及在企業(yè)應(yīng)用中遇到的挑戰(zhàn)。文章首先介紹了GPT-4版本的強(qiáng)大功能,隨后分析了AI在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的同質(zhì)化現(xiàn)象,并提出了三個全民性問題:科學(xué)素養(yǎng)的缺乏、創(chuàng)新思維的不足和解決問題能力的薄弱。作者提出了兩個AI應(yīng)用的線索,即用AI建模解決策略問題和用AI改善客戶服務(wù),為企業(yè)提供可行的思考方向。
業(yè)界動態(tài)
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如何推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化?

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如何推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化?

本文主要介紹了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)如何推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程,以及農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的各種特性和優(yōu)勢,同時(shí)指出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在未來的發(fā)展趨勢和應(yīng)用前景。
不到萬不得已,千萬別做企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

不到萬不得已,千萬別做企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

本文討論了企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的真實(shí)挑戰(zhàn),通過實(shí)例分析了某些傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的成功經(jīng)驗(yàn),強(qiáng)調(diào)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)當(dāng)以業(yè)務(wù)需求為核心,務(wù)實(shí)推進(jìn)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型:證券公司市場化經(jīng)營思維與數(shù)字化運(yùn)營策略

數(shù)字化轉(zhuǎn)型:證券公司市場化經(jīng)營思維與數(shù)字化運(yùn)營策略

頭部證券公司已經(jīng)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上開始摸索了,并通過創(chuàng)新型機(jī)構(gòu)的設(shè)立和互聯(lián)網(wǎng)人才的招聘,在尋找符合客戶需求的運(yùn)營和服務(wù)策略。其他的中小型機(jī)構(gòu),可以在“巨人”的肩膀上,借鑒已經(jīng)被市場驗(yàn)證過的方法論,打造適合自己發(fā)展的數(shù)字化之路。
數(shù)字化浪潮下的采購與支出管理正在發(fā)生新一輪革命

數(shù)字化浪潮下的采購與支出管理正在發(fā)生新一輪革命

從傳統(tǒng)的手工流程向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)變,數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是想法、流程的變動,還是全新的商業(yè)模式和管理方式,這樣才能提升效率。本文作者從采購和支出這個模塊出發(fā),詳細(xì)分析了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的趨勢和調(diào)整,供大家參考。
創(chuàng)業(yè)學(xué)院
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七個要領(lǐng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的七個要領(lǐng)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個階段,從線下搬到線上,然后打通產(chǎn)業(yè)鏈,進(jìn)而進(jìn)化為一個有機(jī)體,輔助企業(yè)智能決策。在整個過程中,還有七個關(guān)鍵要領(lǐng)需要注意。本文對七個要領(lǐng)進(jìn)行了梳理和分析,希望可以幫到大家。
SaaS 時(shí)代,代理模式消亡的B面

SaaS 時(shí)代,代理模式消亡的B面

渠道服務(wù)商在 SaaS 時(shí)代的發(fā)展之路雖然充滿了各種挑戰(zhàn),但這也是其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路。唯有通過持續(xù)不斷的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新,以及對自身優(yōu)勢和市場需求的深刻洞察,渠道服務(wù)商才能在新的市場環(huán)境下找到自身的定位,進(jìn)而構(gòu)建出穩(wěn)固且可持續(xù)的業(yè)務(wù)模式。