"數(shù)據(jù)分析"相關(guān)的文章
產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門(mén)（二）-常用指標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門(mén)（二）-常用指標(biāo)

本文深入探討了各種數(shù)據(jù)指標(biāo)，從用戶(hù)行為到事件觸發(fā)，再到用戶(hù)屬性和錯(cuò)誤類(lèi)指標(biāo)，為產(chǎn)品人員提供了一份詳盡的參考指南。這些指標(biāo)不僅幫助我們更好地理解用戶(hù)，還能指導(dǎo)我們做出更明智的產(chǎn)品決策。
關(guān)于A/B測(cè)試

關(guān)于A/B測(cè)試

A/B測(cè)試已成為企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品、提升用戶(hù)體驗(yàn)和實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)策略調(diào)整的重要工具。通過(guò)對(duì)比分析不同版本的用戶(hù)行為，A/B測(cè)試幫助企業(yè)科學(xué)決策，減少直覺(jué)誤差，深入洞察用戶(hù)需求。為企業(yè)提供一套系統(tǒng)的解決方案，助力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力提升。
用戶(hù)研究
建立“用戶(hù)模型”提取“用戶(hù)角色”搭建“用戶(hù)畫(huà)像”

建立“用戶(hù)模型”提取“用戶(hù)角色”搭建“用戶(hù)畫(huà)像”

本文深入探討了用戶(hù)模型、用戶(hù)角色和用戶(hù)畫(huà)像的概念及其構(gòu)建方法，并討論了如何通過(guò)精準(zhǔn)化推送提高產(chǎn)品的市場(chǎng)適應(yīng)性和用戶(hù)滿(mǎn)意度。通過(guò)細(xì)致的分析和策略應(yīng)用，我們能夠更好地理解用戶(hù)需求，優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)的深度連接。
用戶(hù)畫(huà)像被批“沒(méi)啥用”！到底咋做才有用？

用戶(hù)畫(huà)像被批“沒(méi)啥用”！到底咋做才有用？

用戶(hù)畫(huà)像作為數(shù)據(jù)分析報(bào)告的重要組成部分，其價(jià)值和實(shí)用性常常受到質(zhì)疑。許多數(shù)據(jù)分析師在撰寫(xiě)用戶(hù)畫(huà)像報(bào)告時(shí)，可能會(huì)面臨報(bào)告內(nèi)容過(guò)于基礎(chǔ)或缺乏深度的問(wèn)題，導(dǎo)致業(yè)務(wù)方認(rèn)為報(bào)告“沒(méi)啥用”。本文將深入探討如何提升用戶(hù)畫(huà)像報(bào)告的實(shí)用性和價(jià)值，包括避免常見(jiàn)陷阱、確立有效的判斷標(biāo)準(zhǔn)，以及提出切實(shí)可行的業(yè)務(wù)建議。
做數(shù)據(jù)分析，如何給業(yè)務(wù)提可行性建議

做數(shù)據(jù)分析，如何給業(yè)務(wù)提可行性建議

本文通過(guò)一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)希望提高商品價(jià)格的實(shí)際案例，展示了數(shù)據(jù)分析師如何從確認(rèn)事實(shí)出發(fā)，經(jīng)過(guò)細(xì)致的分析流程，提出切實(shí)可行的建議。文章將詳細(xì)介紹這一過(guò)程，包括確認(rèn)銷(xiāo)量的真實(shí)性、分析歷史數(shù)據(jù)、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)，以及如何避免常見(jiàn)的決策陷阱。
求職數(shù)據(jù)分析，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)該怎么寫(xiě)

求職數(shù)據(jù)分析，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)該怎么寫(xiě)

在求職過(guò)程中，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)是簡(jiǎn)歷中至關(guān)重要的一部分，它能夠讓招聘方直觀地了解求職者的工作能力和經(jīng)驗(yàn)。然而，很多人在撰寫(xiě)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)時(shí)會(huì)遇到各種困難，尤其是對(duì)于沒(méi)有豐富項(xiàng)目經(jīng)歷的新人來(lái)說(shuō)，如何恰當(dāng)?shù)孛枋鲎约旱捻?xiàng)目經(jīng)驗(yàn)成為了一個(gè)難題。
基于session分析的策略設(shè)計(jì)思路

基于session分析的策略設(shè)計(jì)思路

在策略產(chǎn)品領(lǐng)域，數(shù)據(jù)分析是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和機(jī)會(huì)的關(guān)鍵手段。本文深入探討了如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析，特別是session分析，來(lái)識(shí)別和解決策略問(wèn)題，從而提升產(chǎn)品性能和用戶(hù)體驗(yàn)。
財(cái)務(wù)BI及指標(biāo)體系的搭建

財(cái)務(wù)BI及指標(biāo)體系的搭建

財(cái)務(wù)BI（Business Intelligence）作為一種高效的數(shù)據(jù)分析工具，正逐漸成為企業(yè)管理決策的重要支撐。本文將從三個(gè)方面闡述財(cái)務(wù)BI的應(yīng)用與實(shí)踐：Who（使用者）、What（常見(jiàn)指標(biāo)）、How（搭建方法），帶領(lǐng)讀者深入理解財(cái)務(wù)BI在現(xiàn)代企業(yè)管理中的價(jià)值與作用。
經(jīng)營(yíng)分析，如何洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

經(jīng)營(yíng)分析，如何洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

在企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析中，洞察業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是數(shù)據(jù)分析師面臨的一項(xiàng)重要任務(wù)。本文系統(tǒng)地闡述了如何通過(guò)四個(gè)步驟—宏觀問(wèn)題識(shí)別、產(chǎn)品問(wèn)題識(shí)別、策略問(wèn)題識(shí)別和業(yè)務(wù)問(wèn)題識(shí)別—來(lái)深入理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，并提出了具體的分析方法和建議。文章強(qiáng)調(diào)，只有深入業(yè)務(wù)過(guò)程，量化分析，并結(jié)合外部信息和內(nèi)部協(xié)同，才能有效識(shí)別并解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
關(guān)于指標(biāo)體系的那些事兒

關(guān)于指標(biāo)體系的那些事兒

通過(guò)深入理解并有效應(yīng)用關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)，企業(yè)能更好地了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)及客戶(hù)需求，從而做出更具戰(zhàn)略性的決策。本文將探討如何構(gòu)建一個(gè)有效的指標(biāo)體系，以推動(dòng)業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)和優(yōu)化。