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想要減輕大模型的幻覺?來試試傳統(tǒng)開發(fā)與大模型技術結合的新模式

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AI幻覺一直是各個AI開發(fā)者頭疼的問題之一,而且我們也無法保證AI的回答完美無缺。本文將帶你深入探討大模型技術與傳統(tǒng)軟件開發(fā)之間的根本區(qū)別,并提出如何將兩者的優(yōu)勢結合起來,以實現(xiàn)更高效、更準確的開發(fā)模式。
這才是真正的用戶畫像,而不是羅列性別年齡地域

這才是真正的用戶畫像,而不是羅列性別年齡地域

在數(shù)字化時代,用戶畫像對于企業(yè)來說至關重要,它能夠幫助企業(yè)深入理解客戶群體,從而制定更有效的市場策略。但是,很多企業(yè)在創(chuàng)建用戶畫像時常常陷入誤區(qū),比如僅僅羅列一些基礎數(shù)據(jù)而沒有深入分析,或者在沒有明確目標的情況下進行無效的數(shù)據(jù)拆分。本文將帶你走出這些常見陷阱,教你如何從商業(yè)問題出發(fā),通過一系列系統(tǒng)化的步驟構建真正有用的用戶畫像,讓你的數(shù)據(jù)分析工作更加精準、高效。讓我們一起探索如何將用戶畫像分析轉(zhuǎn)化為解決實際商業(yè)問題的強大工具。