"案例分析"相關(guān)的文章
豆瓣產(chǎn)品專(zhuān)家實(shí)操分享:用戶(hù)分層模型案例,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)必學(xué)干貨02

豆瓣產(chǎn)品專(zhuān)家實(shí)操分享:用戶(hù)分層模型案例,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)必學(xué)干貨02

你可能想不到,一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶(hù)分層模型,加上一些精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略,就能讓用戶(hù)活躍度「起死回生」。今天,我們來(lái)拆解一個(gè)豆瓣的案例,看看他們是如何做到的。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
物聯(lián)網(wǎng)背景下倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸智能化技術(shù)拓展應(yīng)用案例

物聯(lián)網(wǎng)背景下倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸智能化技術(shù)拓展應(yīng)用案例

本文以物聯(lián)網(wǎng)背景為基礎(chǔ),從編碼管理、配送管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理和自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)管理四個(gè)角度,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)背景下倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸智能化技術(shù)的具體應(yīng)用優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析和討論,希望能為搭建帶來(lái)一些工作中的啟發(fā)。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
豆瓣產(chǎn)品專(zhuān)家實(shí)操分享:用戶(hù)分層模型案例,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)必學(xué)干貨01

豆瓣產(chǎn)品專(zhuān)家實(shí)操分享:用戶(hù)分層模型案例,精細(xì)化運(yùn)營(yíng)必學(xué)干貨01

通過(guò)一個(gè)實(shí)際的豆瓣運(yùn)營(yíng)案例,本文將展示如何利用用戶(hù)分層策略有效地提升用戶(hù)活躍度。從業(yè)務(wù)邏輯分析到策略執(zhí)行,每一步都是精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的精髓,帶來(lái)明顯的改進(jìn)效果。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
用戶(hù)運(yùn)營(yíng):關(guān)聯(lián)分析烘焙店實(shí)戰(zhàn)案例剖析

用戶(hù)運(yùn)營(yíng):關(guān)聯(lián)分析烘焙店實(shí)戰(zhàn)案例剖析

想要提升你的烘焙店銷(xiāo)售額嗎?這篇文章將帶你深入用戶(hù)運(yùn)營(yíng)的世界,通過(guò)一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例揭示如何運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品組合、提升客單價(jià),并最終實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售增長(zhǎng)。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
基于大數(shù)據(jù)分析的物流倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作模型研究案例

基于大數(shù)據(jù)分析的物流倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作模型研究案例

隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展,物流倉(cāng)儲(chǔ)之類(lèi)有著天然大數(shù)據(jù)的行業(yè)面臨著新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。基于大數(shù)據(jù)分析,可以有效提升倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作效率,降低成本。這篇文章,我們就來(lái)看看作者分享的案例。
營(yíng)銷(xiāo)推廣
當(dāng)老板走進(jìn)直播間:本地生活的 “流量密碼” 與 “品牌塑造” 之路

當(dāng)老板走進(jìn)直播間:本地生活的 “流量密碼” 與 “品牌塑造” 之路

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,本地生活行業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)方式正在經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。企業(yè)老板們紛紛走進(jìn)直播間,不僅為了沖銷(xiāo)量,更是為了全面升級(jí)營(yíng)銷(xiāo)策略,重塑品牌形象,強(qiáng)化用戶(hù)黏性。本文將深入探討這一現(xiàn)象背后的“流量密碼”與“品牌塑造”之路。
基于DXP的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字內(nèi)容體驗(yàn)設(shè)計(jì)策略研究

基于DXP的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)字內(nèi)容體驗(yàn)設(shè)計(jì)策略研究

DXP(數(shù)字體驗(yàn)平臺(tái)),是著名 IT咨詢(xún)公司 Gartner 定義并被廣泛應(yīng)用于國(guó)外 SaaS 軟件分類(lèi)的一個(gè)品類(lèi)。旨在實(shí)現(xiàn)跨多重體驗(yàn)客戶(hù)旅程的情境化數(shù)字體驗(yàn)的組合、管理、交付和優(yōu)化。本文將討論先進(jìn)企業(yè)在 DXP 方面的實(shí)踐。
職場(chǎng)攻略
中國(guó)式35歲:上班太老,退休太早

中國(guó)式35歲:上班太老,退休太早

35歲,對(duì)公司對(duì)個(gè)人來(lái)說(shuō)都是一個(gè)坎。自從前幾年各種裁員優(yōu)化的消息傳出,大家對(duì)年齡的擔(dān)憂(yōu)日漸上漲。本文通過(guò)真實(shí)的故事和案例,揭示了35歲這個(gè)年齡段的職場(chǎng)人士在職業(yè)發(fā)展、家庭生活和社會(huì)壓力中所面臨的困境。
分析評(píng)測(cè)
清華大學(xué)物流AI實(shí)驗(yàn)室運(yùn)輸智能調(diào)度算法應(yīng)用案例

清華大學(xué)物流AI實(shí)驗(yàn)室運(yùn)輸智能調(diào)度算法應(yīng)用案例

在現(xiàn)代物流領(lǐng)域,人工智能和數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用正日益深化,推動(dòng)著行業(yè)向智能化、高效率的方向發(fā)展。本文將帶你深入了解一個(gè)由清華大學(xué)與行業(yè)巨頭合作建立的物流AI實(shí)驗(yàn)室,探索其在運(yùn)輸智能調(diào)度算法領(lǐng)域的最新進(jìn)展和實(shí)際應(yīng)用案例。