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AI人工智能
“偏科”的國產(chǎn)大模型：長于文本、弱于數(shù)理、作畫湊合

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上周國產(chǎn)大模型集體爆發(fā)，百度文心一言上線，各個(gè)大公司的模型也在整裝待發(fā)。自今年2月ChatGPT掀起“生成式AI”熱后，國產(chǎn)大模型齊齊備戰(zhàn)，7個(gè)月后的今天，到了驗(yàn)收成果的時(shí)候。作者體驗(yàn)了上述6家已經(jīng)開放測試的大模型，從文本創(chuàng)作、數(shù)理計(jì)算、作畫、信息檢索等角度與其做了對(duì)話，發(fā)現(xiàn)這些大模型已經(jīng)能解決相當(dāng)一部分問題，尤其在文本創(chuàng)作方面頗有些亮點(diǎn)。短短半年的沉淀而言，總體值得給一個(gè)肯定。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
設(shè)計(jì)賦能商家等級(jí)體系建設(shè)

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在當(dāng)下，用戶激勵(lì)體系的建立已經(jīng)十分常見，產(chǎn)品可以結(jié)合有效的用戶激勵(lì)體系來促進(jìn)用戶的留存與活躍。那么在這個(gè)過程里，設(shè)計(jì)可以為用戶激勵(lì)體系的搭建起到怎樣的作用？本篇文章里，作者就圍繞設(shè)計(jì)賦能商家等級(jí)體系建設(shè)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了拆解總結(jié)，一起來看。
AI人工智能
百度拾起“ChatGPT”這桿槍

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近日有消息傳出，百度后續(xù)將可能推出類似ChatGPT的人工智能聊天服務(wù)，而我們可以看到，國內(nèi)外許多科技公司其實(shí)都在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行布局，在去年年末出現(xiàn)的ChatGPT，無疑為行業(yè)帶來了更高的AIGC熱潮。具體如何解讀其中的影響？一起看看本文的分析。