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雷軍:所謂營銷,就是和用戶交朋友

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在這篇文章中,小米公司的創(chuàng)始人深入探討了如何將用戶置于業(yè)務(wù)核心的理念。通過分享小米的經(jīng)驗(yàn)和方法,他強(qiáng)調(diào)了真誠地與用戶建立聯(lián)系、傾聽他們的意見并采取行動以及利用新媒體平臺與用戶互動的重要性。這些策略不僅幫助小米贏得了用戶的信任,也推動了公司的持續(xù)成長和成功。
生成式人工智能:用戶體驗(yàn)研究人員的完美同事

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本文深入探討了如何將生成式人工智能(如ChatGPT)作為用戶體驗(yàn)研究人員的理想同事。分享了利用這些工具加速研究過程、解鎖新方法的實(shí)際經(jīng)驗(yàn),并提出了對使用AI進(jìn)行UX研究的擔(dān)憂。文章不僅提供了實(shí)用的建議和示例,還鼓勵讀者思考如何有效地整合AI技術(shù)以提升研究質(zhì)量和效率。
中國AI長卷(一):大國重算

中國AI長卷(一):大國重算

編者按:“中國AI到底發(fā)展得怎么樣了?”在各種社交平臺上,我們經(jīng)常會看到這樣的問題,也會看到各種各樣的答案,但這些答案有著普遍的缺陷。它們往往只抽取一兩個片段或案例,用非常取巧,甚至有點(diǎn)抖機(jī)靈的方式,極端唱好或者唱衰中國AI。 事實(shí)上,所謂的中國AI產(chǎn)業(yè)覆蓋面非常廣泛。每個領(lǐng)域有各自的發(fā)展特點(diǎn),產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢以及產(chǎn)業(yè)局限性,很難用過分簡單的方式,來概括事實(shí)上非常復(fù)雜的AI產(chǎn)業(yè)。 或許,復(fù)雜的問題就應(yīng)該有詳細(xì)的答案。就像一幅小畫,畫不盡中國廣袤的山水。 想要探尋中國AI的底色,需要梳理來龍去脈,需要回看一步一景,需要去畫一幅長卷。
35歲到65歲,產(chǎn)品體驗(yàn)職業(yè)如何可持續(xù)?

35歲到65歲,產(chǎn)品體驗(yàn)職業(yè)如何可持續(xù)?

“今日一則90后均在65歲退休的發(fā)文引發(fā)熱議,一邊是企業(yè)裁員35歲周歲以上,一邊是政策要求65歲退休發(fā)放退休金(不完全權(quán)威發(fā)言,指65歲后拿退休工資)緊接著有相關(guān)研究表明,對應(yīng)的退休年齡與死亡年齡推算顯示為67.8歲。那么問題來了,日新月異的體驗(yàn)行業(yè),面臨現(xiàn)狀如何將自身的職業(yè)可持續(xù)?”
AI 搜索去魅

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在人工智能飛速發(fā)展的今天,AI搜索技術(shù)被廣泛認(rèn)為是信息檢索領(lǐng)域的一次革命性進(jìn)步。然而,隨著這一技術(shù)逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向市場,它也面臨著各種爭議和質(zhì)疑。本文旨在深入探討AI搜索技術(shù)的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及其未來的發(fā)展方向。
銀行零售業(yè)務(wù):那些被當(dāng)作常識的誤會

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在金融領(lǐng)域,尤其是銀行零售業(yè)務(wù)這一細(xì)分市場,存在著許多普遍的誤解和認(rèn)知偏差。這些誤解不僅影響了銀行內(nèi)部的經(jīng)營策略,也對外部投資者和合作伙伴的決策產(chǎn)生了不小的影響。本文分享了一個銀行零售的業(yè)務(wù)誤解,希望能幫到大家。
產(chǎn)品經(jīng)理
野生產(chǎn)品經(jīng)理崛起:別被網(wǎng)上文章誤導(dǎo)了

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對野生的產(chǎn)品經(jīng)理來說,因?yàn)闆]有系統(tǒng)的培訓(xùn)和完善的知識體系,平時只能靠一些書籍、網(wǎng)絡(luò)上的文章進(jìn)行學(xué)習(xí)。但這些內(nèi)容良莠不齊,且場景不一定適合所在環(huán)境,就會導(dǎo)致出現(xiàn)很多問題。這篇文章,作者分享了產(chǎn)品成長的一些看法和經(jīng)驗(yàn),希望可以幫到大家。
你怎么知道打造個人IP,拼的全是演技?

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個人IP,作為一種獨(dú)特的個人標(biāo)識,不僅能夠吸引公眾的目光,更能在激烈的社會競爭中脫穎而出。然而,打造個人IP并非易事,它需要獨(dú)特的個性、鮮明的特點(diǎn),以及面對爭議的勇氣。本文將深入探討個人IP的構(gòu)建過程,分析其背后的邏輯和策略,以及如何通過“演技”來提升個人魅力和影響力。