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產(chǎn)品運營
美團上線黑鉆會員:花小錢真的能省大錢嗎?

美團上線黑鉆會員:花小錢真的能省大錢嗎?

美團于31日宣布推出全新的“美團會員”體系,并將所有用戶升級為最高等級的“黑鉆會員”,聲稱“用得越多,省得越多”。然而,這一舉措是否真的能讓用戶省錢,還是僅僅是平臺的一種營銷手段?本文將從用戶體驗、商業(yè)價值和體系設計三個維度,深入剖析美團黑鉆會員體系的“省錢邏輯”,探討其是否真的能為用戶提供實惠,以及美團如何通過這一策略實現(xiàn)其商業(yè)目標。
業(yè)界動態(tài)
下一個10年,工作的底層邏輯變了!

下一個10年,工作的底層邏輯變了!

本文深度剖析AI從“祛魅”到“務實”的演變路徑,揭示DeepSeek等AI工具對企業(yè)效率、商業(yè)模式及個人能力的顛覆性影響。從全員AI化到業(yè)務流AI化,文章通過諾基亞、瑞幸等經(jīng)典案例,探討企業(yè)擁抱AI的核心邏輯:降本增效只是表象,重構組織形態(tài)與決策效率才是關鍵。
AI人工智能
三年狂賺1.75億!賣課,才是中國AI最容易賺錢的生意

三年狂賺1.75億!賣課,才是中國AI最容易賺錢的生意

AI熱潮席卷全球,中國AI市場的商業(yè)模式正逐漸浮出水面。其中,AI賣課這一看似不起眼的領域,卻意外地成為了AI行業(yè)中最賺錢的生意之一。本文將深入剖析AI賣課的商業(yè)模式,探討其背后的盈利邏輯、營銷套路,以及這一現(xiàn)象背后反映出的用戶焦慮和行業(yè)亂象,帶你一窺AI賣課背后的真相。
如何從初級產(chǎn)品經(jīng)理成長為高級產(chǎn)品經(jīng)理

如何從初級產(chǎn)品經(jīng)理成長為高級產(chǎn)品經(jīng)理

從初級產(chǎn)品經(jīng)理邁向高級產(chǎn)品經(jīng)理,不僅是職位的晉升,更是能力和思維的全面升級。本文將詳細拆解初級與高級產(chǎn)品經(jīng)理在職責、能力模型上的差異,并從成長路徑規(guī)劃、常見誤區(qū)及實操建議等多個維度,為產(chǎn)品經(jīng)理提供一份清晰的成長指南。
烈火烹油的金三銀四

烈火烹油的金三銀四

今年的“金三銀四”卻顯得格外不同。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的求職和招聘市場呈現(xiàn)出內(nèi)卷化的趨勢,招聘要求愈發(fā)復雜,求職者面臨的挑戰(zhàn)也越來越多。本文將深入探討2025年職場的現(xiàn)狀,分析互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)招聘和求職的困境,以及求職者在面對復雜環(huán)境時的應對策略。
AI人工智能,個人隨筆
推理大模型與普通大模型的區(qū)別是什么?

推理大模型與普通大模型的區(qū)別是什么?

隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,大模型已經(jīng)成為推動行業(yè)變革的重要力量。然而,普通大模型和推理大模型在設計目標、架構、訓練方式以及應用場景上存在顯著差異。本文將深入探討這兩種大模型的區(qū)別,分析它們在處理復雜問題時的不同表現(xiàn),并展望未來可能出現(xiàn)的融合趨勢,幫助讀者更好地理解大模型技術的多樣性和發(fā)展?jié)摿Α?
小米SU7事故背后,或存看不見的“推手”

小米SU7事故背后,或存看不見的“推手”

小米SU7近期發(fā)生了一起嚴重的交通事故,引發(fā)了社會的廣泛關注和熱議。這起事故不僅涉及人員傷亡,還引發(fā)了關于智能駕駛技術、車輛安全以及企業(yè)責任等諸多問題的討論。本文將深入探討這起事故背后的復雜情況,以及在面對此類重大事件時,公眾應如何保持理性和客觀,等待權威調(diào)查結果的出爐。
業(yè)界動態(tài)
重構渠道價值,品牌廠家下場“自營”即時零售或成新趨勢!

重構渠道價值,品牌廠家下場“自營”即時零售或成新趨勢!

在當今消費市場,消費者對于購物的便捷性和時效性要求越來越高。而品牌廠家親自下場自營即時零售也將主講成為一種新的趨勢,就像此前品牌廠家會在大賣場投入資金做品牌,搞活動,做促銷一樣,這種新瓶裝舊酒的模式,也將逐漸在即時零售賽道重新走一遍。
一文看懂“深入的”數(shù)據(jù)分析:分析方法,MECE,業(yè)務建議

一文看懂“深入的”數(shù)據(jù)分析:分析方法,MECE,業(yè)務建議

數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代企業(yè)決策的重要支撐,但許多從業(yè)者常常停留在表面的描述性統(tǒng)計,難以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的真實問題和業(yè)務價值。本文將系統(tǒng)地介紹如何進行深入的數(shù)據(jù)分析,希望能幫到大家。
AI人工智能,個人隨筆
瑞幸的Ai革命:AI正在淘汰最會排班的店長

瑞幸的Ai革命:AI正在淘汰最會排班的店長

最近,瑞幸的AI排班系統(tǒng)引發(fā)了廣泛關注,該系統(tǒng)通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)和員工人效,自動預測出杯量并安排相應的人手,旨在提高門店效率和降低成本。本文深入探討了瑞幸AI排班系統(tǒng)的底層邏輯、實際應用效果以及對線下門店運營的啟示。
業(yè)界動態(tài)
當我思考:在項目中技術需要考慮成本嗎?

當我思考:在項目中技術需要考慮成本嗎?

當項目預算緊張、利潤空間微薄甚至出現(xiàn)虧損時,技術團隊是否應該考慮成本?本文通過兩個實際案例,探討了技術團隊在項目中考慮成本的必要性、成本控制的意義以及如何在技術實施過程中平衡成本與交付質(zhì)量,為項目管理提供了新的視角和思考方向。