"個人觀點"相關(guān)的文章
業(yè)界動態(tài)
下一個10年，工作的底層邏輯變了！

下一個10年，工作的底層邏輯變了！

本文深度剖析AI從“祛魅”到“務(wù)實”的演變路徑，揭示DeepSeek等AI工具對企業(yè)效率、商業(yè)模式及個人能力的顛覆性影響。從全員AI化到業(yè)務(wù)流AI化，文章通過諾基亞、瑞幸等經(jīng)典案例，探討企業(yè)擁抱AI的核心邏輯：降本增效只是表象，重構(gòu)組織形態(tài)與決策效率才是關(guān)鍵。
AI人工智能
三年狂賺1.75億！賣課，才是中國AI最容易賺錢的生意

三年狂賺1.75億！賣課，才是中國AI最容易賺錢的生意

AI熱潮席卷全球，中國AI市場的商業(yè)模式正逐漸浮出水面。其中，AI賣課這一看似不起眼的領(lǐng)域，卻意外地成為了AI行業(yè)中最賺錢的生意之一。本文將深入剖析AI賣課的商業(yè)模式，探討其背后的盈利邏輯、營銷套路，以及這一現(xiàn)象背后反映出的用戶焦慮和行業(yè)亂象，帶你一窺AI賣課背后的真相。
如何從初級產(chǎn)品經(jīng)理成長為高級產(chǎn)品經(jīng)理

如何從初級產(chǎn)品經(jīng)理成長為高級產(chǎn)品經(jīng)理

從初級產(chǎn)品經(jīng)理邁向高級產(chǎn)品經(jīng)理，不僅是職位的晉升，更是能力和思維的全面升級。本文將詳細拆解初級與高級產(chǎn)品經(jīng)理在職責(zé)、能力模型上的差異，并從成長路徑規(guī)劃、常見誤區(qū)及實操建議等多個維度，為產(chǎn)品經(jīng)理提供一份清晰的成長指南。
烈火烹油的金三銀四

烈火烹油的金三銀四

今年的“金三銀四”卻顯得格外不同?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的求職和招聘市場呈現(xiàn)出內(nèi)卷化的趨勢，招聘要求愈發(fā)復(fù)雜，求職者面臨的挑戰(zhàn)也越來越多。本文將深入探討2025年職場的現(xiàn)狀，分析互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)招聘和求職的困境，以及求職者在面對復(fù)雜環(huán)境時的應(yīng)對策略。
AI人工智能,個人隨筆
推理大模型與普通大模型的區(qū)別是什么？

推理大模型與普通大模型的區(qū)別是什么？

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型已經(jīng)成為推動行業(yè)變革的重要力量。然而，普通大模型和推理大模型在設(shè)計目標、架構(gòu)、訓(xùn)練方式以及應(yīng)用場景上存在顯著差異。本文將深入探討這兩種大模型的區(qū)別，分析它們在處理復(fù)雜問題時的不同表現(xiàn)，并展望未來可能出現(xiàn)的融合趨勢，幫助讀者更好地理解大模型技術(shù)的多樣性和發(fā)展?jié)摿Α?
小米SU7事故背后，或存看不見的“推手”

小米SU7事故背后，或存看不見的“推手”

小米SU7近期發(fā)生了一起嚴重的交通事故，引發(fā)了社會的廣泛關(guān)注和熱議。這起事故不僅涉及人員傷亡，還引發(fā)了關(guān)于智能駕駛技術(shù)、車輛安全以及企業(yè)責(zé)任等諸多問題的討論。本文將深入探討這起事故背后的復(fù)雜情況，以及在面對此類重大事件時，公眾應(yīng)如何保持理性和客觀，等待權(quán)威調(diào)查結(jié)果的出爐。
業(yè)界動態(tài)
重構(gòu)渠道價值，品牌廠家下場“自營”即時零售或成新趨勢！

重構(gòu)渠道價值，品牌廠家下場“自營”即時零售或成新趨勢！

在當(dāng)今消費市場，消費者對于購物的便捷性和時效性要求越來越高。而品牌廠家親自下場自營即時零售也將主講成為一種新的趨勢，就像此前品牌廠家會在大賣場投入資金做品牌，搞活動，做促銷一樣，這種新瓶裝舊酒的模式，也將逐漸在即時零售賽道重新走一遍。
一文看懂“深入的”數(shù)據(jù)分析：分析方法，MECE，業(yè)務(wù)建議

一文看懂“深入的”數(shù)據(jù)分析：分析方法，MECE，業(yè)務(wù)建議

數(shù)據(jù)分析是現(xiàn)代企業(yè)決策的重要支撐，但許多從業(yè)者常常停留在表面的描述性統(tǒng)計，難以深入挖掘數(shù)據(jù)背后的真實問題和業(yè)務(wù)價值。本文將系統(tǒng)地介紹如何進行深入的數(shù)據(jù)分析，希望能幫到大家。
AI人工智能,個人隨筆
瑞幸的Ai革命：AI正在淘汰最會排班的店長

瑞幸的Ai革命：AI正在淘汰最會排班的店長

最近，瑞幸的AI排班系統(tǒng)引發(fā)了廣泛關(guān)注，該系統(tǒng)通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)和員工人效，自動預(yù)測出杯量并安排相應(yīng)的人手，旨在提高門店效率和降低成本。本文深入探討了瑞幸AI排班系統(tǒng)的底層邏輯、實際應(yīng)用效果以及對線下門店運營的啟示。
業(yè)界動態(tài)
當(dāng)我思考：在項目中技術(shù)需要考慮成本嗎？

當(dāng)我思考：在項目中技術(shù)需要考慮成本嗎？

當(dāng)項目預(yù)算緊張、利潤空間微薄甚至出現(xiàn)虧損時，技術(shù)團隊是否應(yīng)該考慮成本？本文通過兩個實際案例，探討了技術(shù)團隊在項目中考慮成本的必要性、成本控制的意義以及如何在技術(shù)實施過程中平衡成本與交付質(zhì)量，為項目管理提供了新的視角和思考方向。