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我們是怎么掉進個性推薦的怪圈？
本文圍繞個性推薦展開了一系列的分析思考，并主要講了獨立因素推薦、融合因素推薦、推薦方式以及回聲室陷阱等內(nèi)容。
你剛在微信和朋友討論AJ款式，看公眾號就刷到了AJ...
"個性推薦"相關(guān)的文章
如何設(shè)計更好的個性推薦
要深刻理解個性推薦的時機和理由，來自用戶聲音也是很寶貴的。
我很喜歡 Spotify 和 Netflix 的海量內(nèi)容，但有時也會因為選擇太多而感到迷失。
這類產(chǎn)品大多配套成熟的...
4個方面，系統(tǒng)總結(jié)個性化推薦系統(tǒng)
大部分人都聽說過個性化推薦，也知道千人千面，那么個性化推薦系統(tǒng)到底是怎么樣的？最近做了一點總結(jié)。
現(xiàn)在的人們面對信息過載問題日益嚴重，好的個性化推薦將能夠很...
認識個性化推薦系統(tǒng)：從推薦算法到產(chǎn)品冷啟動
關(guān)于個性化推薦系統(tǒng)你了解多少？推薦算法如何結(jié)合到產(chǎn)品冷啟動中？文章一一解析。
為什么需要個性化推薦？
科技進步帶來的是更大程度地提高效率和生產(chǎn)力已經(jīng)是無可爭辯...
為什么今日頭條們，總知道你喜歡看什么？
現(xiàn)在有很多像今日頭條、輕芒閱讀這樣為你個性推薦資訊的 app，為什么同樣是個性推薦，它們卻有著不同的風(fēng)格？今天分享的這篇文章，作者是曾在 Facebook 工作的宋一松，...
「個性推薦」會讓你難以跳脫自己的小圈子嗎？
前段時間的美國總統(tǒng)選舉，讓網(wǎng)絡(luò)很多人都在討論 Facebook 的信息呈現(xiàn)，會不會影響大家投票決策。到底社交網(wǎng)絡(luò)的「個性化推薦」會不會讓我們難以接觸到意見相左的人，總...
我如何為用戶在碎片時間提供個性化音樂推薦？
好的設(shè)計必然是來自多次的迭代。
據(jù)亞馬遜Prime數(shù)字音樂業(yè)務(wù)統(tǒng)計，從2014年開始，“用戶只聽自己音樂庫的19％，其中大部分由目錄歌曲提供”，“客戶希望亞馬遜了解他們并...
產(chǎn)品經(jīng)理進階技能：個性化推薦，讓信息更有價值
不同于用戶主觀行為下的信息定制，如訂閱、搜索等操作，個性化推薦是根據(jù)用戶的興趣偏好和歷史行為，向用戶推薦其感興趣的信息。
首先，要明白個性化推薦的意義
用戶的...
個性化的幾點想法
根據(jù)媒體曝光的數(shù)據(jù)顯示，今年年初，Googleplay應(yīng)用商店上的應(yīng)用數(shù)已經(jīng)超過110萬。今年六月份，尚未出柜的庫克在WWDC2014上宣布蘋果AppStore里的應(yīng)用數(shù)已超過120萬，而...
【大學(xué)堂】三期總結(jié)—個性推薦為何能火
最近一段時間，搜索引擎與個性推薦的曝光率很高，看個性推薦這頭“猛獸”來勢洶洶的樣子，搜索引擎獨霸流量入口的好日子似乎已經(jīng)到頭了。從用戶角度來說，搜索屬于主動行...