我們在訓(xùn)練AI模型后，對于產(chǎn)品經(jīng)理最重要的一件事是評估模型，今天我們要講下要如何評估模型。因為不同的模型用到的指標會有差異，比如回歸模型中會用到“MAE（平均絕對誤差）”、“MSE（均方誤差）”等，多分類模型中會用到“Micro-average（微平均）”、“Macro-average（宏平均）”等，介于篇幅，我們主要講二分類模型中常用的評估指標。